1.AQF核心課程

2.量化策略的Python實現和回測

3.整體代碼介紹

1.量化投資背景及決策流程

2.量化擇時

3.動量及反轉策略

4.基金結構套利

5.行業(yè)輪動與相對價值

6.市場中性和多因子

7.事件驅動

8.CTA_1（TD模型）

9.統(tǒng)計套利_低風險套利

10.大數據和輿情分析

11.機器學習

12.高頻交易和期權交易

13.其他策略和策略注意點

Python語言環(huán)境搭建

1.Python語言環(huán)境搭建

Python編程基礎

1.python數字運算和Jupyter notebook介紹

2.字符串

3.Python運算符

4.Tuple和List

5.字典

6.字符串格式化

7.控制結構_1.For循環(huán)

8.函數

9.全局和局部變量

10.模塊

11.Python當中的重要函數

Python編程進階

1.Numpy數據分析精講

2.Pandas數據分析詳解

數據可視化

1.Pandas內置數據可視化

2.Matplotlib基礎

3.Seaborn

金融數據處理實戰(zhàn)

1.數據獲取_1.本地數據讀取

1.數據獲取_2.網絡數據讀取_1

1.數據獲取_2.網絡數據讀取_2.tushare

1.數據獲取_2_網絡數據讀取_3.文件存儲

2.金融數據處理_1.同時獲取多只股票

2.金融數據處理_2.金融計算

2.金融數據處理_3.檢驗分布和相關性

3.金融時間序列分析_1.Python下的時間處理

3.金融時間序列分析_2.Pandas時間格式

3.金融時間序列分析_3.金融數據頻率的轉換

4.金融數據處理分析實戰(zhàn)案例_案例1

4.金融數據處理分析實戰(zhàn)案例_案例2_多指標條件選股分析_1

4.金融數據處理分析實戰(zhàn)案例_案例2_多指標條件選股分析_2

三大經典策略

1.三大經典策略_1.SMA

1.三大經典策略_2.動量Momentum

1.三大經典策略_3.均值回歸

配對交易策略

2.配對交易

技術分析相關策略

3.量化投資與技術分析_1.技術分析理論

3.量化投資與技術分析_2.CCI策略的Python實現

3.量化投資與技術分析_3.布林帶策略的Python實現_1

3.量化投資與技術分析_4.SMA和CCI雙指標交易系統(tǒng)

3.量化投資與技術分析_5.形態(tài)識別和移動止損策略

大數據輿情分析策略

4.大數據輿情分析策略_基于谷歌搜索的大數據輿情分析

CTA交易策略

5.CTA交易策略_Aberration趨勢跟蹤系統(tǒng)

量化投資與機器學習

6.量化投資與機器學習_1_機器學習算法原理_2_邏輯回歸原理

6.量化投資與機器學習_1_機器學習算法原理_3_SVM算法原理

6.量化投資與機器學習_1_機器學習算法原理_4_決策樹算法原理

6.量化投資與機器學習_1_機器學習算法原理_5_KNN算法原理

6.量化投資與機器學習_1_機器學習算法原理_6_神經網絡算法了解

6.量化投資與機器學習_1_機器學習算法原理_7_K-means算法原理和算法總結

6.量化投資與機器學習_2_機器學習算法實現_1_數據集生成原理

6.量化投資與機器學習_2_機器學習算法實現_2_數據集可視化

6.量化投資與機器學習_2_機器學習算法實現_3_邏輯回歸算法的python實現

6.量化投資與機器學習_2_機器學習算法實現_4_DT_KNN_NB算法的python實現

6.量化投資與機器學習_2_機器學習算法實現_5_SVM算法的python實現

6.量化投資與機器學習_3_機器學習算法實戰(zhàn)_6_基于邏輯回歸和SVM的股市趨勢預測

1.模塊內容整體介紹

2.面向對象、類、實例、屬性和方法

3.創(chuàng)建類、實例、方法

4._init_初始化方法

5.面向對象程序實例

6.繼承的概念及代碼實現

7.面向對象繼承的實戰(zhàn)案例

8.多繼承和量化交易平臺的面向對象開發(fā)思路

9.用面向對象方法實現股債平衡策略

基于優(yōu)礦平臺的面向對象策略

1.優(yōu)礦平臺介紹

2.優(yōu)礦平臺回測框架介紹

3.優(yōu)礦框架之context對象、account和position對象

4.優(yōu)礦其它重要操作

5.優(yōu)礦之小市值因子策略

6.優(yōu)礦之雙均線策略

7.優(yōu)礦之均值回歸策略

8.優(yōu)礦之單因子策略模板

9.優(yōu)礦之多因子策略模板

10.優(yōu)礦之因子數據處理：去極值和標準化

面向對象實盤交易之Oanda

1.Oanda平臺介紹和賬戶配置

2.Oanda賬戶密碼配置和交易框架原理

3.Oanda鏈接賬戶并查看信息

4.Oanda API獲取歷史數據

5.Oanda市價單和交易狀態(tài)查詢

6.Oanda高級交易訂單

7. Oanda其它高級功能

8. Oanda實戰(zhàn)ADX策略全講解：策略邏輯、數據讀取、歷史數據處理、可視化、實時數據和實時交易

9. Oanda通過實時數據API調取實時數據、resample

面向對象實盤交易之IB

1.IB實戰(zhàn)平臺介紹及API安裝調試

2.IB實戰(zhàn)平臺請求和響應遠離、線程控制

3.IB響應函數wrapper講解

4.IB請求函數及合約定義

5.IB程序化下單、倉位及賬戶查詢

6.IB三均線交易_金字塔倉位下單控制模型實盤交易之策略原理、線程控制原理、策略結構總覽、響應函數、交易信號、策略展示等全講解。

1.1回測與策略框架

1.2評價指標

1.3.1量化策略設計流程簡介

1.3.2擇時策略舉例（雙均線）

1.3.3量化投資模板1.0選股和擇時

2.1基于技術分析的量化投資

2.2.1技術指標簡介

2.2.2 MACD擇時策略

2.2.3 WVAD擇時策略

2.2.4 RSI擇時策略

2.2.5 MFI擇時策略

2.2.6 CCI擇時策略

2.2.7技術指標總結

2.3通道技術

3.1.1日期效應

3.1.2動量效應

3.2.1格雷厄姆成長投資

3.2.2積極投資策略

3.2.3價值投資策略

3.2.4小型價值股投資策略

3.3.1交易系統(tǒng)設計的一般原理

3.3.2均線排列系統(tǒng)

3.3.3金肯納特交易系統(tǒng)

3.3.4海龜交易法系統(tǒng)