隨著金融科技的蓬勃發(fā)展，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)開始反思金融科技部門的定位。
金融科技作為行業(yè)底層業(yè)務(wù)邏輯升級(jí)的重要方向，對(duì)于組織能力和人才梯隊(duì)的建設(shè)提出了新命題：
一方面部門定位和組織形式更加靈活化、多元化;
另一方面，人才市場(chǎng)中復(fù)合型人才的缺口為業(yè)務(wù)推進(jìn)帶來(lái)了不確定性和壓力。
——德勤《2018年中國(guó)金融科技調(diào)查報(bào)告》
傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)正在探索金融科技業(yè)務(wù)單元的定位。有不少金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)將金融科技提到戰(zhàn)略層面，如工商銀行設(shè)立于核心業(yè)務(wù)部門并列的一級(jí)部門——網(wǎng)絡(luò)金融部，以此促進(jìn)金融科技的自主發(fā)展;招商銀行在其核心業(yè)務(wù)體系(零售金融總部)下設(shè)零售網(wǎng)絡(luò)銀行部，利用金融科技進(jìn)一步穩(wěn)固零售銀行業(yè)務(wù)的地位。部分金融機(jī)構(gòu)設(shè)置獨(dú)立的部門或委員會(huì)促進(jìn)金融科技的發(fā)展，如反正證券成立金融科技委員會(huì)，聚焦金融科技。 >>>點(diǎn)擊咨詢金融科技行業(yè)前景如何?
金融科技人才關(guān)鍵技能需求：復(fù)合背景、商業(yè)化技能最搶手
約65%的金融科技行業(yè)從業(yè)者認(rèn)為技術(shù)開發(fā)+金融行業(yè)的復(fù)合職業(yè)背景是從事金融科技行業(yè)最為重要的技能和經(jīng)驗(yàn)。
最近，金融都會(huì)推出了一門新的課程《量化金融分析師O2O雙證班》，這個(gè)課程完美的結(jié)合了金融知識(shí)與量化分析，同時(shí)還是線上線下相結(jié)合的授課模式，專門培養(yǎng)量化+金融復(fù)合型人才。 >>>點(diǎn)擊咨詢證書含金量
七大亮點(diǎn)
1、150+系統(tǒng)化課程
全方位覆蓋量化金融各個(gè)領(lǐng)域，在AQF五大課程體系的基礎(chǔ)上新增目前最前沿的爬蟲技術(shù)、財(cái)務(wù)基本面量化、消息面自然語(yǔ)言處理(NLP)、量化交易系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)踐線下課程模塊。
2、O2O
20小時(shí)線上課程+32小時(shí)線下提升，線上線下結(jié)合，學(xué)習(xí)效果拔群。
3、全面答疑
線上答疑老師+線下研究員和授課老師同步答疑。
4、免費(fèi)重修
線下部分課程滾動(dòng)開班可免費(fèi)重讀。
5、雙證認(rèn)證
可獲得金程教育量化課程結(jié)業(yè)證書(需要通過(guò)結(jié)業(yè)考試)+AQF證書(需報(bào)名通過(guò)AQF考試)。
6、人脈資源
加入量專委職業(yè)發(fā)展庫(kù)，量專委與上海金融圈眾多企業(yè)有廣泛合作關(guān)系，可提供崗位推薦。
7、源碼開放
免費(fèi)提供大量實(shí)戰(zhàn)代碼，可以在工作中直接使用，比如多線程實(shí)時(shí)行情采集程序、常見量化策略代碼等。
課程安排
第一部分 ：AQF實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目(在線課程)
一、第一階段(11課時(shí))
量化投資理論學(xué)習(xí)
建議學(xué)習(xí)時(shí)間：1~2周
1. 量化投資前導(dǎo)及課程介紹：1h
2. 量化投資基礎(chǔ)：10h
二、第二階段(25課時(shí))
Python編程語(yǔ)言學(xué)習(xí)及應(yīng)用
建議學(xué)習(xí)時(shí)間：1個(gè)月
3. Python語(yǔ)言環(huán)境搭建：1h
4. Python編程基礎(chǔ)：9h
5. Python編程進(jìn)階：8h
6. 數(shù)據(jù)可視化：2h
7. 金融數(shù)據(jù)處理實(shí)現(xiàn)：5h
Python編程練習(xí)鞏固：30h
三、第三階段(30課時(shí))
量化策略和實(shí)盤交易
建議學(xué)習(xí)時(shí)間：1~2個(gè)月
8. 量化交易策略模塊：24h
9. 面向?qū)ο蠛蛯?shí)盤交易：6h
量化策略練習(xí)鞏固：30h
四、考前沖刺(12課時(shí))
?？碱}練習(xí)及講解
建議學(xué)習(xí)時(shí)間：2周
1803AQF模考題解析：6h
1809AQF?？碱}解析：6h
五、實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練(42課時(shí))
量化交易平臺(tái)操作
建議學(xué)習(xí)時(shí)間：1~2個(gè)月
10. 基于優(yōu)礦平臺(tái)的面向?qū)ο蟛呗裕?h
11. 面向?qū)ο髮?shí)盤交易之Oanda：6h
12. 面向?qū)ο髮?shí)盤交易之IB：6h
13. 基于優(yōu)礦的進(jìn)階學(xué)習(xí)：22h
第二部分 ：Python量化投資實(shí)戰(zhàn)(線下課程)
1. Python基礎(chǔ)復(fù)習(xí)應(yīng)用提升：8h
2. 統(tǒng)計(jì)學(xué)+技術(shù)分析基礎(chǔ)：4h
2. MySQL從零到入門：4h
3. 網(wǎng)絡(luò)爬蟲：4h
4. 財(cái)務(wù)分析-基本面量化應(yīng)用：4h
5. 消息面分析與自然語(yǔ)言處理：4h
6. 量化交易系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)踐：4h
師資介紹
>>>>張澤亮先生
上海財(cái)經(jīng)大學(xué)量化金融研究中心副主任研究員
工作背景 ：曾任某上市公司集團(tuán)總部技術(shù)中心高級(jí)架構(gòu)師，擁有20年以上軟件系統(tǒng)開發(fā)和實(shí)施經(jīng)驗(yàn)?，F(xiàn)任上海財(cái)經(jīng)大學(xué)量化金融研究中心副主任研究員職務(wù)，主要研究自然語(yǔ)言處理、自然語(yǔ)言理解以及知識(shí)圖譜在消息面分析和財(cái)經(jīng)領(lǐng)域智能寫作的應(yīng)用。
課程內(nèi)容 ：在此課程中主要負(fù)責(zé)Python量化投資實(shí)戰(zhàn)線下課程的內(nèi)容。
>>>>紀(jì)慧誠(chéng)先生
金程教育高級(jí)合伙人
金程教育資深培訓(xùn)師
金融建模、量化投資(AQF)課程開發(fā)負(fù)責(zé)人
工作背景 ：金融行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富，曾先后就職于中國(guó)建設(shè)銀行、中信證券等知名金融機(jī)構(gòu)。對(duì)企業(yè)IPO、投資理財(cái)、量化投資等領(lǐng)域有著深入的研究和獨(dú)到的見解。
服務(wù)客戶 ：中國(guó)工商銀行、中國(guó)銀行、中國(guó)建設(shè)銀行、上海銀行、興業(yè)銀行、中國(guó)人民銀行研究生部、興業(yè)證券、平安證券、南京證券、湘財(cái)證券、上海證券交易所、深圳綜合開發(fā)研究院、山東省銀行同業(yè)協(xié)會(huì)、中國(guó)CFP標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)、楊浦區(qū)黨校、太平洋保險(xiǎn)、泰康人壽、中國(guó)人壽、人保資產(chǎn)管理、中國(guó)平安、華夏基金。
主編出版 ：參與金程CFA項(xiàng)目各類參考書目的編寫工作，包括翻譯CFA協(xié)會(huì)官方參考書《企業(yè)理財(cái)》，《國(guó)際財(cái)務(wù)報(bào)告分析》，金程CFA中文Notes等。
課程內(nèi)容 ：在此課程中主要負(fù)責(zé)量化金融分析師AQF實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目線上課程的內(nèi)容。
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