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JP摩根關于金融人工智能與大數(shù)據(jù)投顧的超級詳細報告

發(fā)表時間: 2019-04-19 10:41:40 編輯:tansy

JP摩根關于金融人工智能與大數(shù)據(jù)投顧的超級詳細報告,這個報告很長,總共278頁,當然中間有快60頁的關于數(shù)據(jù)提供商的信息介紹。撇開這塊快60頁的數(shù)據(jù)提供商的信息,JP Morgan的這個報告剩下的210多頁的資料還是對業(yè)界人士、對非專業(yè)科研級人員而言,還是很有研讀價值。我們五星推薦。

  JP摩根關于金融人工智能與大數(shù)據(jù)投顧的超級詳細報告,這個報告很長,總共278頁,當然中間有快60頁的關于數(shù)據(jù)提供商的信息介紹。撇開這塊快60頁的數(shù)據(jù)提供商的信息,JP Morgan的這個報告剩下的210多頁的資料還是對業(yè)界人士、對非專業(yè)科研級人員而言,還是很有研讀價值。我們五星推薦。

  金融人工智能與大數(shù)據(jù)投顧報告

  這個報告的好處至少有以下幾個點:

  第一、對大眾普及了人工智能的基本知識,對金融從業(yè)人員、經(jīng)濟學科研人員而言,也是非常好的普及資料。

  第二、對工程師,尤其是只懂機器學習理論的工程師,也算是普及了基礎的金融學知識,比如:CAPM理論、因子分析、隨機波動率模型、BSM期權定價公式、金融風險管理的基本理念都有涉及和介紹。 >>>點擊咨詢AQF課程詳情

  第三、對人工智能的知識的介紹也算是非常“深淺得當”,甚至不夸張的說,初級人工智能理論教材[注釋01]里面的知識都算覆蓋了。報告末尾還有數(shù)學附錄,令人驚喜的是,竟然還講了:隨機波動率與粒子濾波器等概念。這是以往這種商業(yè)型報告很難見到的。

  第四、注重實務操作,介紹和匯總的常用的金融從業(yè)人員所需要的Python包、R語言包,甚至還提供了建??蚣芩枰拇a。這是以往這種商業(yè)型報告很難見到的。

  第五、這個報告可以幫助國內(nèi)高校轉(zhuǎn)變教學理念。希望各位知道這個時代的“時代關注點”是什么?因為人智時代真的來了,一切都在發(fā)生深刻變革,我們不該固守自封。對金融人才培養(yǎng)提出了全新的要求,甚至該是一種深刻的變革。傳統(tǒng)金融人才培養(yǎng)模式是按經(jīng)濟學套路的培養(yǎng)經(jīng)濟學家的模式,說白了培養(yǎng)出來的是經(jīng)濟學家,而并不是金融產(chǎn)業(yè)人才。

  言歸正傳,這個報告還是非常好的。對于業(yè)界人士或者非專業(yè)量化金融人士而言,信息量看起來還是非常大的,而且也是干貨滿滿。 >>>點擊咨詢?nèi)绾稳腴T量化金融?

  所以,適合初學量化人士閱讀,讓你有個大局觀。因此,我們覺得不錯。

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  [注釋01]我在這里說的初級人工智能理論教材指的是《統(tǒng)計學習導論:基于R應用》(作者:加雷斯·詹姆斯(Gareth James) (美國)丹妮拉·威滕(Daniela Witten) (美國)特雷弗·哈斯帖(Trevor Hastie) (美國)羅伯特·提布施瓦尼(Robert Tibshirani))一書。

  金融人工智能與大數(shù)據(jù)顧投報告

  下面言歸正傳,我們截取了一些報告內(nèi)容和大家分享一下,為啥說這個報告是個知識面覆蓋非常全的報告呢?眼見為實,下面舉例。

  比如下圖,給出了一些基本的常用的量化分析代碼實現(xiàn)。

  金融人工智能與大數(shù)據(jù)投顧報告

  該報告還介紹了如何使用Python的算法包調(diào)用若干常見的人工智能模型(注意是若干!真是很細致的舉了幾乎所有常見的人工智能模型......),具體見下圖的截屏。

  金融人工智能與大數(shù)據(jù)投顧報告

  報告還有高度的理論知識。比如介紹了Vapnik-Chervonenkis維度的概念,該概念是理論計算科學的概念(也是SVM的理論概念之一)語言通俗易懂,一看寫報告的就是個人工智能領域的高手。

  金融人工智能與大數(shù)據(jù)投顧報告

  言歸正傳,在JP Morgan報告里我們看到了我們量化金融人員常用的隨機波動率模型。我們還知道對隨機波動率模型而言,如果我們要對模型參數(shù)的校準,我們需要用到粒子濾波器,該報告也有介紹哦!所以,學術水平并不低。

  簡單說一下粒子濾波器與卡爾曼濾波的關系。如果是線性狀態(tài)方程,我們用卡爾曼濾波,如果是非線性模型我們用粒子濾波器。粒子濾波器并不是什么新概念,從理論成熟到現(xiàn)在也快20年了,粒子濾波器也有問題,就是粒子退化的問題......隨機波動率,當然是非線性狀態(tài)模型,所以自然要用到粒子濾波器。

  金融人工智能與大數(shù)據(jù)投顧報告

  金融人工智能與大數(shù)據(jù)投顧報告

  最后,對于非金融人士或者剛?cè)虢鹑谛袠I(yè)的小白普及一個常識,不要一直對以下問題始終傻傻分不清楚。

  Q1: “大摩”指的是哪個公司?

  A1:指的是 摩根史坦利(Morgan Stanley)

  Q2:"小摩"指的是哪個公司?

  A2:指的是 J.P 摩根(J.P Morgan),中文翻譯叫摩根大通,全稱是:JPMorgan Chase & Co。

  Q3:“摩根大通”和“大摩”是一回事嗎?

  A3:當然不是。

  Q4: 大摩 和 小摩 是一個公司嗎?

  A4: 當然不是!

  Q5:如何區(qū)分大摩和小摩

  A5: 金融界的著名“摩根”公司有兩個,國內(nèi)習慣把摩根史丹利(Morgan Stanley)稱為“大摩”,摩根大通(JPMorgan Chase)稱為“小摩”。不過實際上后者經(jīng)濟實力大于前者。摩根士丹利原是摩根大通(又稱FP摩根)中的投資銀行部門,1933年美國經(jīng)歷了大蕭條,

  國會通過《格拉斯—斯蒂格爾法》(Glass-Steagall Act) ,禁止公司同時提供商業(yè)銀行與投資銀行服務,摩根士丹利于是作為一家投資銀行于1935年9月5日在紐約成立,而JP摩根則轉(zhuǎn)為一家純商業(yè)銀行。但是上世紀90末,因為美國開始允許金融機構混業(yè)進行,JP摩根后來在2008年金融危機前也發(fā)展成為了全能型金融機構,成為了金融巨無霸。

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