說到深度學(xué)習(xí)，大部分小伙伴們都不陌生，今天我們就來簡單普及一下深度學(xué)習(xí)的基本知識，大家都知道目前市面上關(guān)于講解深度學(xué)習(xí)的書籍少之又少，出版就更不用說了，畢竟這類知識點(diǎn)，既抽象又難學(xué)。所以，本文向大家介紹一本被譽(yù)為AI圣經(jīng)的圖書《深度學(xué)習(xí)》。

　　

　　AI圣經(jīng)，豆瓣評分8.3

　　美亞人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)暢銷書

　　本書是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域奠基性的經(jīng)典教材。全書的內(nèi)容包括3個(gè)部分：第1部分介紹基本的數(shù)學(xué)工具和機(jī)器學(xué)習(xí)的概念，它們是深度學(xué)習(xí)的預(yù)備知識;第2部分系統(tǒng)深入地講解現(xiàn)今已成熟的深度學(xué)習(xí)方法和技術(shù);第3部分討論某些具有前瞻性的方向和想法，它們被公認(rèn)為是深度學(xué)習(xí)未來的研究重點(diǎn)。

　　什么是深度學(xué)習(xí)

　　深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)新的領(lǐng)域，其動機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。深度學(xué)習(xí)是無監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。深度學(xué)習(xí)的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度網(wǎng)(DBN)提出非監(jiān)督貪心逐層訓(xùn)練算法，為解決深層結(jié)構(gòu)相關(guān)的優(yōu)化難題帶來希望，隨后提出多層自動編碼器深層結(jié)構(gòu)。此外Lecun等人提出的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是第一個(gè)真正多層結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法，它利用空間相對關(guān)系減少參數(shù)數(shù)目以提高訓(xùn)練性能。

　　這只是深度學(xué)習(xí)的基本概念罷了，想要更深層次的學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)，推薦大家伙們讀這本《深度學(xué)習(xí)》。這本書全面了介紹了深度學(xué)習(xí)的主要方面，包括基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)基知識和機(jī)器學(xué)習(xí)知識，深度學(xué)習(xí)的實(shí)踐部分，以及深度學(xué)習(xí)的理論研究部分。

　　當(dāng)然，這本書在文字上并非是生動有趣型，而是經(jīng)典的教科書類型的書籍，它從一開始就介紹基礎(chǔ)數(shù)學(xué)，如線性代數(shù)，概率論，接著轉(zhuǎn)向機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，最后介紹深度網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)。

　　如果你是一個(gè)渴望掌握主題并進(jìn)入深度學(xué)習(xí)研究的有抱負(fù)的學(xué)生，那么這本書肯定會對你有所幫助。這可能是目前關(guān)于此主題的最全面的書籍。

　　豆瓣書評：

　　@方寸清風(fēng)：感覺這本書不算深入淺出，不過倒是算一副全面的指南

　　@louise：AI圣經(jīng)!英文版質(zhì)量不必多說，為了保證翻譯質(zhì)量，在github開源翻譯了大半年，進(jìn)行了5次翻譯改稿!翻譯是非常用心的

　　@飛林沙：深度學(xué)習(xí)圣經(jīng)，基本可以了解到方方面面，很難一氣讀完，建議時(shí)不時(shí)拿起來翻翻，尤其是用到某一具體模型時(shí)候。很值得購買，翻譯中規(guī)中矩。

量化金融分析師(簡稱AQF ，Analyst of Quantitative Finance)由量化金融標(biāo)準(zhǔn)委員會(Standard Committee of Quantitative Finance，SCQF)主考并頒證，是代表量化金融領(lǐng)域的專業(yè)水平證書。 >>>點(diǎn)擊咨詢AQF證書含金量

　　

課程適合人群：

　　金融工程/數(shù)學(xué)專業(yè)背景的同學(xué)/工作人士，希望進(jìn)一步學(xué)習(xí)Python編程以及在量化投資的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用；

　　非金融工程專業(yè)背景的同學(xué)/工作人士，希望迅速成為寬客；

　　金融相關(guān)人員，希望學(xué)習(xí)如何系統(tǒng)的做量化策略；

　　個(gè)人投資者，希望系統(tǒng)學(xué)習(xí)掌握量化投資相關(guān)的實(shí)務(wù)技能，從模型開發(fā)，回測，策略改進(jìn)，搭建穩(wěn)定的量化交易系統(tǒng)。

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　　量化金融分析師AQF核心課程體系：

　　1、《量化投資基礎(chǔ)》

　　主要涵蓋了量化投資領(lǐng)域的必備知識，包括：基本面分析、技術(shù)分析、數(shù)量分析、固定收益、資產(chǎn)組合管理、權(quán)益、另類投資等內(nèi)容。

　　2、《Python語言編程基礎(chǔ)》

　　包含了Python環(huán)境搭建、基礎(chǔ)語法、變量類型、基本函數(shù)、基本語句、第三方庫、金融財(cái)務(wù)實(shí)例等內(nèi)容。旨在為金融財(cái)經(jīng)人提供最需要的編程方法。

　　3、《基于Python的經(jīng)典量化投資策略》

　　包含了最富盛名，最基本的量化交易思想和交易策略。例如：海龜交易模型、Logistics模型、配對交易模型、波動擴(kuò)張模型、Alpha模型、機(jī)器學(xué)習(xí)(隨機(jī)森林模型、主成分分析)、深度學(xué)習(xí)(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))等內(nèi)容。

　　4、《量化交易系統(tǒng)設(shè)計(jì)》

　　旨在學(xué)習(xí)量化交易系統(tǒng)的具體知識，包括過濾器，進(jìn)入信號，退出信號，倉位管理等詳細(xì)內(nèi)容，并指導(dǎo)學(xué)員設(shè)計(jì)涵蓋個(gè)人交易哲學(xué)的量化交易系統(tǒng)。

　　5、《量化實(shí)盤交易》

　　旨在為解決實(shí)際量化交易策略搭建過程中的一些問題提供較優(yōu)解決方案。 >>>點(diǎn)擊咨詢AQF相關(guān)問題

　　

　　掌握Python及量化投資技能，我們能做什么?

1、熟悉中國主要金融市場及交易產(chǎn)品的交易機(jī)制；

2、熟知國內(nèi)外期貨交易、股市交易的異同點(diǎn)和內(nèi)在運(yùn)行機(jī)制；

3、掌握經(jīng)典量化交易策略細(xì)節(jié)及其背后的交易哲學(xué)；

4、掌握金融、編程和建模知識基礎(chǔ)，擁有量化交易實(shí)盤操作能力；

5、具備獨(dú)立自主地研發(fā)新量化交易策略的能力；

6、掌握量化交易模型設(shè)計(jì)的基本框架，以及風(fēng)險(xiǎn)管理和資產(chǎn)組合理論的實(shí)際運(yùn)用；

7、掌握從策略思想——策略編寫——策略實(shí)現(xiàn)餓完整量化投資決策過程；具備量化投資實(shí)戰(zhàn)交易能力。

　　

　　

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