在推薦AI入門書籍之前， 我們先來看封信，一封由華為 CEO 任正非簽發(fā)的總裁辦電子郵件的截圖登上了各大平臺的熱榜。該電子郵件截圖顯示，華為總裁辦發(fā)布 2019 屆頂尖學(xué)生的年薪方案。入選的 8 人年薪最低限為 89.6 萬元，較高限為 201 萬元。這 8 人來自清華、中科院、港科大等學(xué)校，所涉課題包括人工智能、操作系統(tǒng)等領(lǐng)域。

　　

　　圖中我們可以看到，這 8 名博士的年薪待遇分為三檔，較高為 182-201 萬，最低 89.6-100.8 萬。

　　年薪較高的兩位博士中，鐘釗本科畢業(yè)于華中科技大學(xué)，之后攻讀中科院自動化研究所博士，他的研究方向主要為模式識別與智能系統(tǒng)。秦通本科畢業(yè)于浙江大學(xué)，之后攻讀香港科技大學(xué)機(jī)器人研究所博士。他的主要研究方向?yàn)闄C(jī)器人、SLAM 和計(jì)算機(jī)視覺。

　　引發(fā)網(wǎng)友熱議的除了這誘人的百萬年薪，還有人工智能的火熱，人工智能正在改變我們的生活，其背后的研究人員自然搶手。

量化金融分析師（簡稱AQF ，Analyst of Quantitative Finance）由量化金融標(biāo)準(zhǔn)委員會（Standard Committee of Quantitative Finance，SCQF）主考并頒證，是代表量化金融領(lǐng)域的專業(yè)水平證書。>>>點(diǎn)擊咨詢AQF證書含金量

　　

　　(點(diǎn)擊上圖了解課程詳情)

近年來，我國金融業(yè)改革與創(chuàng)新不斷，金融工作越來越專業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化、國際化。結(jié)合現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，量化方法在金融實(shí)務(wù)中的應(yīng)用也越來越普遍和深入。本項(xiàng)目在借鑒國外發(fā)達(dá)國家的量化金融分析師執(zhí)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國現(xiàn)代金融領(lǐng)域的實(shí)踐發(fā)展和實(shí)際情況，并通過研究分析相應(yīng)實(shí)戰(zhàn)崗位的專業(yè)要求和工作內(nèi)容，以培養(yǎng)量化金融分析師專業(yè)人員為目標(biāo)，通過專業(yè)理論知識與實(shí)戰(zhàn)能力的訓(xùn)練，培養(yǎng)具備量化分析能力的專業(yè)金融從業(yè)人員。

　　此外，本項(xiàng)目的課程內(nèi)容和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)也適宜短期學(xué)習(xí)概覽量化分析方法，并且應(yīng)用于日常的投資分析工作中的金融從業(yè)人員。

　　AQF核心課程體系

　　

　　課程內(nèi)容以學(xué)習(xí)主流交易策略為核心，提供Python語言編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)、金融知識基礎(chǔ)、量化投資策略實(shí)現(xiàn)和量化投資多平臺模擬交易五個(gè)模塊的教學(xué)。在市面課程中，本課程具備課程體系完整、課程內(nèi)容豐富、課程內(nèi)容銜接合適等優(yōu)勢。

　　AQF課程方案

　　量化金融實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目(AQF)課程學(xué)習(xí)周期3個(gè)月，分三階段開展課程，階段課程時(shí)長為1個(gè)月。

　　AQF課程內(nèi)容

　　課程內(nèi)容包括量化金融分析師AQF實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目(線上)及線上答疑，分三階段開展課程。

　　第一階段(1個(gè)月)：Python編程基礎(chǔ)+金融知識基礎(chǔ)

　　零基礎(chǔ)到入門，線上課程+線下面授。通過大量金融數(shù)據(jù)和金融案例的初步學(xué)習(xí)，了解Python編程核心基礎(chǔ)。課程內(nèi)容主要包括：Python語言環(huán)境的搭建、編程基礎(chǔ)、編程進(jìn)階(Numpy / Pandas配對交易實(shí)戰(zhàn)策略)、金融數(shù)據(jù)的獲取及相關(guān)處理、Python實(shí)戰(zhàn)金融應(yīng)用(統(tǒng)計(jì)分析、資產(chǎn)組合、風(fēng)險(xiǎn)管理、資產(chǎn)定價(jià))、量化交易策略(SMA經(jīng)典策略、CTA交易策略、基于爬蟲技術(shù)的事件驅(qū)動策略、大宗商品&股票市場聯(lián)動策略、基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測股市漲跌)

　　第二階段(1個(gè)月)：量化金融進(jìn)階課程

　　中級進(jìn)階課程，主要涉及基于Python的經(jīng)典量化投資策略的深入學(xué)習(xí)等。包含了最負(fù)有盛名、最前沿的量化交易思想和交易策略。例如：海龜交易模型、配對交易模型、Alpha模型、機(jī)器學(xué)習(xí)各種模型等內(nèi)容。

　　第三階段(1個(gè)月)：量化金融高階課程

　　量化高階課程，課程內(nèi)容包括量化交易系統(tǒng)設(shè)計(jì)及量化實(shí)盤交易的學(xué)習(xí)。第三階段高階課程旨在學(xué)習(xí)量化交易系統(tǒng)的具體知識，包括過濾器、進(jìn)入信號、退出信號、倉位管理等詳細(xì)內(nèi)容，并指導(dǎo)學(xué)員設(shè)計(jì)涵蓋個(gè)人交易哲學(xué)的量化交易系統(tǒng)。量化實(shí)盤交易旨在為解決實(shí)際量化交易策略搭建過程中的一些問題提供較優(yōu)解方案。

　　通過第三階段的學(xué)習(xí)，學(xué)員將獲得報(bào)名參與量化金融分析師(AQF)的證書考試資格。>>>點(diǎn)擊咨詢AQF報(bào)名條件

　　AQF證書頒發(fā)與協(xié)會會員

　　每一個(gè)通過量化金融分析師AQF課程考核的學(xué)員都可申請成為量化金融分析師協(xié)會的會員。協(xié)會會員有資格參與定期舉辦的高峰論壇、量化投資策略分享會等活動，并有機(jī)會在完成基礎(chǔ)課程的基礎(chǔ)上后續(xù)學(xué)習(xí)難度更高的高頻量化交易策略課程。

　　如果你確實(shí)對人工智能感興趣，可以先看一些AI入門書籍，無論出發(fā)點(diǎn)是什么，對最新的技術(shù)有所了解也是十分必要的，今天和大家推薦幾本AI入門書籍：

　　1、《人工智能》

　　

　　本書對人工智能的理論和實(shí)踐提供了一個(gè)最新、最全面的介紹，該教材在領(lǐng)域內(nèi)可以說是大名鼎鼎，適合于不同層次和領(lǐng)域的研究人員及學(xué)生，你可以花一學(xué)期或者兩學(xué)期的時(shí)間去消化它。

　　2、《情感機(jī)器》

　　

　　在《情感機(jī)器》中，人工智能之父馬文·明斯基有力地論證了：情感、直覺和情緒并不是與眾不同的東西，而只是一種人類特有的思維方式。也同時(shí)揭示了為什么人類思維有時(shí)需要理性推理，而有時(shí)又會轉(zhuǎn)向情感的奧秘。

　　3、《 Introduction to Artificial Intelligence》

　　

　　本書介紹了如何使計(jì)算機(jī)智能化，以及過去二十年的研究方法和結(jié)果。你將能從書中找到清晰并且易于理解的解決方案，機(jī)器人系統(tǒng)，啟發(fā)式場景分析和人工智能成果等，此外，還包括微積分定理證明、自動編程、工業(yè)自動化等主題。

　　4、《終極算法》

　　

　　機(jī)器學(xué)習(xí)五大學(xué)派，每個(gè)學(xué)派都有自己的主算法，能幫助人們解決特定的問題。而如果整合所有這些算法的優(yōu)點(diǎn)，就有可能找到一種“終極算法”，該算法可以獲得過去、現(xiàn)在和未來的所有知識，這也必將創(chuàng)造新的人類文明。

　　5、《深度學(xué)習(xí)》

　　

　　深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的某個(gè)領(lǐng)域，本書是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域奠基性的經(jīng)典教材。書的內(nèi)容包括3個(gè)部分：第1部分介紹基本的數(shù)學(xué)工具和機(jī)器學(xué)習(xí)的概念;第2部分系統(tǒng)深入地講解現(xiàn)今已成熟的深度學(xué)習(xí)方法和技術(shù);第3部分討論某些具有前瞻性的方向和想法，它們被公認(rèn)為是深度學(xué)習(xí)未來的研究重點(diǎn)。

　　6、《奇點(diǎn)臨近》

　

　　人工智能作為21世紀(jì)科技發(fā)展的最新成就，深刻揭示了科技發(fā)展為人類社會帶來的巨大影響。本書結(jié)合求解智能問題的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及實(shí)現(xiàn)的算法，把人工智能的應(yīng)用程序應(yīng)用于實(shí)際環(huán)境中，并從社會和哲學(xué)、心理學(xué)以及神經(jīng)生理學(xué)角度對人工智能進(jìn)行了獨(dú)特的討論。

　　以上這些書籍可以幫助你了解人工智能，有沒有你已經(jīng)看過的呢?感覺如何呢?

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