本文主要涵蓋了 Python 編程的核心知識(暫不包括標(biāo)準(zhǔn)庫及第三方庫)。

　　按順序依次展示了以下內(nèi)容的一系列思維導(dǎo)圖：基礎(chǔ)知識，數(shù)據(jù)類型(數(shù)字，字符串，列表，元組，字典，集合)，條件&循環(huán)，文件對象，錯(cuò)誤&異常，函數(shù)，模塊，面向?qū)ο缶幊?

　　結(jié)合這些思維導(dǎo)圖主要參考的資料，分享一下我的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，一方面可供初學(xué)者參考，另一方面，也便于大家結(jié)合思維導(dǎo)圖深入學(xué)習(xí)、理解、思考;

　　思維導(dǎo)圖

　　默認(rèn)閱讀順序：從右→左，順時(shí)針方向。

　　思維導(dǎo)圖軟件：XMind

　　總覽

　　

　　第1張圖

　　基礎(chǔ)知識圖一包括了基本規(guī)則、Python語言特點(diǎn)、計(jì)算機(jī)語言、如何運(yùn)行Python、變量賦值五個(gè)方面，輔助你快速掌握Python編程的基底知識。

　　

　　第2張圖

　　基礎(chǔ)知識圖二包含了模塊結(jié)構(gòu)、布局、IO編程流程、標(biāo)識符、Python對象、內(nèi)存管理、動(dòng)態(tài)類型六大模塊，兩張基礎(chǔ)知識導(dǎo)圖可以幫助你區(qū)域化了解Python的組成部分及基本操作。

　　

　　第3張圖

　　學(xué)習(xí)Python少不了對數(shù)據(jù)的了解，這張圖整理了數(shù)據(jù)類型的分類、作用、空值、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)、if語句等等模塊。

　　

　　第4張圖

　　這張圖整理了序列的有序排列、標(biāo)準(zhǔn)操作符與序列類型操作符的重點(diǎn)知識，以及可操作性的BIF。

　　

　　第5張圖

　　字符串是個(gè)比較龐大而精細(xì)的部分，接著上圖的BIF可分為標(biāo)準(zhǔn)類型、序列類型、字符串類型，字符串可分為五種操作符類型，此圖還整理了序列的獨(dú)特特性以及編碼問題，可以說很詳細(xì)了。

　　

　　第6張圖

　　關(guān)于列表|元素，首先說拷貝問題，分深淺拷貝兩種形式。tuple的內(nèi)建函數(shù)、特殊特性與list的操作符、內(nèi)建函數(shù)是重點(diǎn)部分。

　　

　　第7張圖

　　這張圖主要整理了字典|集合中set、dict的功能、分類、BIF、操作問題。

　　

　　第8張圖

　　條件|循環(huán)包含生成器、迭代器、列表解析的使用、拓展，相關(guān)BIF、if語句循環(huán)控制也能夠快速掌握重點(diǎn)。

　　

　　第9張圖

　　關(guān)于文件對象內(nèi)建方法、內(nèi)建函數(shù)、內(nèi)建屬性都有具體內(nèi)容，文件迭代的運(yùn)用，標(biāo)準(zhǔn)文件對象如何輸入輸出以及分隔符的運(yùn)用都在導(dǎo)圖中詳細(xì)標(biāo)明。

　　

　　第10張圖

　　錯(cuò)誤|異常這張圖介紹了如何調(diào)試、處理異常情況。

　　

　　第11張圖

　　函數(shù)一介紹了函數(shù)概述，注意vs函數(shù)的引用、調(diào)用，裝飾器的定義、“堆疊”。參數(shù)具有自己的完整語法以及自己的傳遞方式。

　　

　　第12張圖

　　函數(shù)二圖整理了遞歸函數(shù)、返回(回調(diào))函數(shù)、變量作用域、偏函數(shù)、函數(shù)式編程、匿名函數(shù)、高階函數(shù)BIF的詳細(xì)介紹。

　　

　　第13張圖

　　這張圖的重點(diǎn)是模塊的標(biāo)準(zhǔn)區(qū)域、名稱空間以及模塊的作用域(三種變量的運(yùn)用)。

　　第14張圖

　　最后一張圖整理了面向?qū)ο缶幊?，弄清楚面向?qū)ο蟮幕靖拍睿^承與多態(tài)、結(jié)構(gòu)組織以及對象的性質(zhì)、訪問限制等重點(diǎn)，對于python就算是入門了。

　　

量化金融分析師(簡稱AQF，Analyst of Quantitative Finance)由量化金融標(biāo)準(zhǔn)委員會(Standard Committee of Quantitative Finance，SCQF)主考并頒證，是代表量化金融領(lǐng)域的專業(yè)水平證書。 >>>點(diǎn)擊咨詢AQF證書含金量

　　

課程適合人群：

　　金融工程/數(shù)學(xué)專業(yè)背景的同學(xué)/工作人士，希望進(jìn)一步學(xué)習(xí)Python編程以及在量化投資的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用；

　　非金融工程專業(yè)背景的同學(xué)/工作人士，希望迅速成為寬客；

　　金融相關(guān)人員，希望學(xué)習(xí)如何系統(tǒng)的做量化策略；

　　個(gè)人投資者，希望系統(tǒng)學(xué)習(xí)掌握量化投資相關(guān)的實(shí)務(wù)技能，從模型開發(fā)，回測，策略改進(jìn)，搭建穩(wěn)定的量化交易系統(tǒng)。>>>點(diǎn)擊咨詢AQF課程相關(guān)問題

（點(diǎn)擊上圖了解課程詳情）

　　量化金融分析師AQF核心課程體系：

　　1、《量化投資基礎(chǔ)》

　　主要涵蓋了量化投資領(lǐng)域的必備知識，包括：基本面分析、技術(shù)分析、數(shù)量分析、固定收益、資產(chǎn)組合管理、權(quán)益、另類投資等內(nèi)容。

　　2、《Python語言編程基礎(chǔ)》

　　包含了Python環(huán)境搭建、基礎(chǔ)語法、變量類型、基本函數(shù)、基本語句、第三方庫、金融財(cái)務(wù)實(shí)例等內(nèi)容。旨在為金融財(cái)經(jīng)人提供最需要的編程方法。

　　3、《基于Python的經(jīng)典量化投資策略》

　　包含了最富盛名，最基本的量化交易思想和交易策略。例如：海龜交易模型、Logistics模型、配對交易模型、波動(dòng)擴(kuò)張模型、Alpha模型、機(jī)器學(xué)習(xí)(隨機(jī)森林模型、主成分分析)、深度學(xué)習(xí)(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))等內(nèi)容。

　　4、《量化交易系統(tǒng)設(shè)計(jì)》

　　旨在學(xué)習(xí)量化交易系統(tǒng)的具體知識，包括過濾器，進(jìn)入信號，退出信號，倉位管理等詳細(xì)內(nèi)容，并指導(dǎo)學(xué)員設(shè)計(jì)涵蓋個(gè)人交易哲學(xué)的量化交易系統(tǒng)。

　　5、《量化實(shí)盤交易》

　　旨在為解決實(shí)際量化交易策略搭建過程中的一些問題提供較優(yōu)解決方案。 >>>點(diǎn)擊咨詢AQF相關(guān)問題

　　

　　掌握Python及量化投資技能，我們能做什么?

1、熟悉中國主要金融市場及交易產(chǎn)品的交易機(jī)制；

2、熟知國內(nèi)外期貨交易、股市交易的異同點(diǎn)和內(nèi)在運(yùn)行機(jī)制；

3、掌握經(jīng)典量化交易策略細(xì)節(jié)及其背后的交易哲學(xué)；

4、掌握金融、編程和建模知識基礎(chǔ)，擁有量化交易實(shí)盤操作能力；

5、具備獨(dú)立自主地研發(fā)新量化交易策略的能力；

6、掌握量化交易模型設(shè)計(jì)的基本框架，以及風(fēng)險(xiǎn)管理和資產(chǎn)組合理論的實(shí)際運(yùn)用；

7、掌握從策略思想——策略編寫——策略實(shí)現(xiàn)餓完整量化投資決策過程；具備量化投資實(shí)戰(zhàn)交易能力。

　　

　　

更多內(nèi)容推薦閱讀：

如何成為一名優(yōu)秀的量化金融分析師？

AQF到底是什么鬼？哪類人適合參加AQF考試？

2019年量化金融分析師（AQF）全國統(tǒng)一考試報(bào)名簡章

Wind、Excel和Python三大金融技能兼修，下一個(gè)金融分析大神就是你

金程推薦： AQF培訓(xùn) AQF培訓(xùn)機(jī)構(gòu) AQF是什么意思

咨詢電話：400-700-9596

AQF考友群：760229148

　　金融寬客交流群：801860357

　　微信公眾號：量化金融分析師

　　>>>返回首頁