金融從業(yè)的你，肯定聽說過或者正在考CFA吧!那你肯定聽說過或者知道CFA教材里面加了幾頁人工智能的內(nèi)容。然后，也許你知道了監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等等名詞......同事之間吹吹牛應(yīng)該是都不夠用，你應(yīng)該也有點感覺。。。這點知識，在人工智能領(lǐng)域也就算個牛毛?那完整的人工智能知識體系都有啥呢?上圖!
金融從業(yè)的你，應(yīng)該肯定知道金融與科技正在迅速融合。是不是有點焦慮?是不是去搜人工智能?是不是看到了吳恩達(dá)的課?然后，只知道人工智能里面有個大神叫吳恩達(dá).......?
剛剛給各位看了，人工智能領(lǐng)域不是只有機(jī)器學(xué)習(xí)算法，人工智能的各個領(lǐng)域都有大神，大神和研究方向如下，前三位被稱為人工智能三大奠基人：
Yann LeCun，人工智能領(lǐng)域三大奠基人之一，被稱為“卷積網(wǎng)絡(luò)之父”。 
Geoffrey Hinton，人工智能領(lǐng)域三大奠基人之一，被稱為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父”， “深度學(xué)習(xí)鼻祖”。
Yoshua Bengio，加拿大計算機(jī)科學(xué)家，與 Geoffrey Hinton、Yann LeCun 一 起，被稱為人工智能三大奠基人。
Andrew Y. Ng(吳恩達(dá)) 最知名的事情是他所開發(fā)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過觀看一周 YouTube 視頻，自主學(xué)會識別哪些是關(guān)于貓的視頻。這個案例為人工智能領(lǐng)域翻開嶄新一頁。
再其他的，感興趣的同學(xué)可以去翻翻文末下載鏈接里面的報告，我強烈推薦。幫各位準(zhǔn)備吹牛的素材就到這了，那接下來咱們聊點實際的。
咱們設(shè)想這么一個場景：你跳槽或者公司內(nèi)部系統(tǒng)升級，想給領(lǐng)導(dǎo)留下個好印象，自己能夠應(yīng)付未來科技進(jìn)步帶來的工作變化。
然后，你想用科技帶來的更多數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，來支撐這個好印象。然后，你發(fā)現(xiàn)自己不會用系統(tǒng)提供的python數(shù)據(jù)接口下載數(shù)據(jù)。然后，你發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)量有點大，Excel做點基本調(diào)整都會分分鐘崩潰。然后......你找新的或者老領(lǐng)導(dǎo)說，領(lǐng)導(dǎo)，給我配個研究員，我有業(yè)務(wù)分析能力，但是模型要雇個人給我寫，我。。。搞不來?
有沒感覺自己可能看不到明天的太陽?所以金融科技時代就在眼前，總是會焦慮，但是一旦焦慮你就瞎學(xué)。學(xué)個機(jī)器學(xué)習(xí)課程，是對自己現(xiàn)在的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)能力比高三大學(xué)時候還自信嘛?學(xué)個爬蟲課程，你是對非cs背景的自己有很大編程能力的信心嘛?
瞎學(xué)，你也一樣看不到明天的太陽。既然金融從業(yè)，最重要的，是發(fā)揮自己懂金融的優(yōu)勢，結(jié)合科技這個工具，提高自己的工作效率。歸根到底，是金融為主的前提下與科技結(jié)合，充分發(fā)揮自己金融領(lǐng)域的分析能力。金融領(lǐng)域的能力，我相信你會做的不錯，因為有基礎(chǔ)，因為你就是靠這個吃飯的。
我們是如何提高學(xué)習(xí)的時間效率?因為我們做到了：
1、最金融的編程內(nèi)容
python零基礎(chǔ)學(xué)員，結(jié)合簡單的金融案例講解肯定是最適合金融人。
2、及時的答疑指導(dǎo)
學(xué)習(xí)問題無人可問?根本不存在，每人配備三個答疑老師，想怎么問就怎么問。
3、完整的量化投資體系
理論、數(shù)據(jù)、工具、實盤，策略研究，完整全面的量化投資體系。
4、權(quán)威的協(xié)會認(rèn)證
完成課程學(xué)習(xí)，可參加國內(nèi)唯一量化金融分析師(AQF)證書考試。量化金融分析師(簡稱AQF，Analyst of Quantitative Finance)由量化金融標(biāo)準(zhǔn)委員會(Standard Committee of Quantitative Finance，SCQF)主考并頒證，是代表量化金融領(lǐng)域的專業(yè)水平證書。
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課程適合人群：
金融工程/數(shù)學(xué)專業(yè)背景的同學(xué)/工作人士，希望進(jìn)一步學(xué)習(xí)Python編程以及在量化投資的實戰(zhàn)應(yīng)用;
非金融工程專業(yè)背景的同學(xué)/工作人士，希望迅速成為寬客;
金融相關(guān)人員，希望學(xué)習(xí)如何系統(tǒng)的做量化策略;
個人投資者，希望系統(tǒng)學(xué)習(xí)掌握量化投資相關(guān)的實務(wù)技能，從模型開發(fā)，回測，策略改進(jìn)，搭建穩(wěn)定的量化交易系統(tǒng)。
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（點擊上圖了解課程詳情）
量化金融分析師AQF核心課程體系：
1、《量化投資基礎(chǔ)》
主要涵蓋了量化投資領(lǐng)域的必備知識，包括：基本面分析、技術(shù)分析、數(shù)量分析、固定收益、資產(chǎn)組合管理、權(quán)益、另類投資等內(nèi)容。
2、《Python語言編程基礎(chǔ)》
包含了Python環(huán)境搭建、基礎(chǔ)語法、變量類型、基本函數(shù)、基本語句、第三方庫、金融財務(wù)實例等內(nèi)容。旨在為金融財經(jīng)人提供最需要的編程方法。
3、《基于Python的經(jīng)典量化投資策略》
包含了最富盛名，最基本的量化交易思想和交易策略。例如：海龜交易模型、Logistics模型、配對交易模型、波動擴(kuò)張模型、Alpha模型、機(jī)器學(xué)習(xí)(隨機(jī)森林模型、主成分分析)、深度學(xué)習(xí)(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))等內(nèi)容。
4、《量化交易系統(tǒng)設(shè)計》
旨在學(xué)習(xí)量化交易系統(tǒng)的具體知識，包括過濾器，進(jìn)入信號，退出信號，倉位管理等詳細(xì)內(nèi)容，并指導(dǎo)學(xué)員設(shè)計涵蓋個人交易哲學(xué)的量化交易系統(tǒng)。
5、《量化實盤交易》
旨在為解決實際量化交易策略搭建過程中的一些問題提供較優(yōu)解決方案。
掌握Python及量化投資技能，我們能做什么?
1、熟悉中國主要金融市場及交易產(chǎn)品的交易機(jī)制;
2、熟知國內(nèi)外期貨交易、股市交易的異同點和內(nèi)在運行機(jī)制;
3、掌握經(jīng)典量化交易策略細(xì)節(jié)及其背后的交易哲學(xué);
4、掌握金融、編程和建模知識基礎(chǔ)，擁有量化交易實盤操作能力;
5、具備獨立自主地研發(fā)新量化交易策略的能力;
6、掌握量化交易模型設(shè)計的基本框架，以及風(fēng)險管理和資產(chǎn)組合理論的實際運用;
7、掌握從策略思想——策略編寫——策略實現(xiàn)餓完整量化投資決策過程;具備量化投資實戰(zhàn)交易能力。
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