最近海底撈不滿足只在火鍋界稱霸了，開始跨界金融行業(yè)做起了量化投資，甚至開始招聘清華學(xué)生做實(shí)習(xí)生。消息一出便引來了網(wǎng)友熱烈關(guān)注，“白天去接盤子，晚上去端盤子”，“新一輪割韭菜來了”，“清華學(xué)生要去做服務(wù)員嗎？”海底撈為何能引起如此大爭(zhēng)議？

1、海底撈進(jìn)軍量化投資

近日，微博的財(cái)經(jīng)博主披露了一則招聘啟事，海底撈旗下量化投資平臺(tái)——海悅量化投資，正在市場(chǎng)上招兵買馬。

招聘啟事顯示，海悅量化投資繼承了海底撈的企業(yè)文化精髓，旨在培養(yǎng)勤奮刻苦、努力鉆研、敢于挑戰(zhàn)自我的量化投資精英，打造國(guó)內(nèi)一流的量化投資平臺(tái)。

同時(shí)，該招聘啟事還提到，海悅量化投資當(dāng)前聚集了一批量化投資領(lǐng)域內(nèi)的專家和精英，團(tuán)隊(duì)成員均畢業(yè)于海內(nèi)外知名院校，具備國(guó)際知名公募、私募、券商、期貨、保險(xiǎn)資管的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，是一群有理想、有抱負(fù)、有豐富實(shí)操經(jīng)驗(yàn)的“寬客”。

值得一提的是，就在不久前，某求職網(wǎng)站上也曾發(fā)布一則來自清華大學(xué)的實(shí)習(xí)生招聘信息，稱海悅投資正在招聘策略研究員實(shí)習(xí)生，工作地點(diǎn)在北京。

看來，餐飲界的巨頭，不僅要跨界進(jìn)軍金融界，還瞄準(zhǔn)了清北復(fù)交的名校學(xué)生們。

2、Quant人員的春天

1、量化投資成為新晉小網(wǎng)紅

事實(shí)上，不單單是海底撈，量化投資在2019年徹底火了一把，甚至一度成為金融圈內(nèi)的小網(wǎng)紅。2019年以來，量化投資的關(guān)注度開始逐步提升。尤其是最近兩個(gè)月，私募排名網(wǎng)主站搜索排名前10的私募中，有8家為量化私募，搜索量排名前50的公司中有29家為量化私募。

而除了金融行業(yè)，就連互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也開始涉足量化領(lǐng)域。

2、Quant人才不可替代

隨著金融科技的發(fā)展，金融行業(yè)正在大規(guī)模的進(jìn)行AI替代人工，很多投行都開始大規(guī)模裁員，但是對(duì)于來量化崗位人才需求卻依舊不減。。在金融圈，Quant作為各大投行內(nèi)部不可或缺的職位，替代成本近乎為0。為了今后不被替代，我們可以選擇Quant作為進(jìn)入金融圈的入場(chǎng)券。

另外，盡管投行們對(duì)于Quant不再瘋狂擴(kuò)招，但是Quant人才缺口依舊非常巨大，甚至單單紐約人才缺口就高達(dá)五萬。

3、做Quant,是真的好

1、Quant崗位求職方向豐富

其實(shí)，Quant的求職領(lǐng)域從來都不局限于投行，對(duì)沖基金、商業(yè)銀行、保險(xiǎn)公司都需要Quant人才，而且有各種Quant的崗位任君選擇。

01買方Quant

特點(diǎn)：朝九晚五，人際關(guān)系處理好，當(dāng)甲方爸爸的感覺真好！

工作：做好研究，大多以股票為主，少數(shù)投資債券或者貨幣市場(chǎng)。手握數(shù)億資金，與上市公司董秘、高管運(yùn)籌帷幄。

要求：本科忽略！最基本是碩士，PhD也是擠破頭，985&211，有些只招清北復(fù)交，很正常。名校海龜也很吃香。其他的要求我們?cè)谙挛慕榻B。

職業(yè)發(fā)展路徑：研究員、基金經(jīng)理助理、基金經(jīng)理、某部門MD等出了本事以外。越想往上就得耗?。?/p>

02賣方Quant

特點(diǎn)：朝九晚不知道，一年坐的飛機(jī)可環(huán)繞地球N圈，真的很辛苦。

工作：寫研報(bào)、寫研報(bào)、寫研報(bào)（你能想到的各種模型各種方法），各種路演（可能一份報(bào)告已經(jīng)倒背如流，買方會(huì)根據(jù)賣方的表現(xiàn)來派點(diǎn)給賣），尋創(chuàng)新（多因子已經(jīng)寫爛啦哈哈~），保持與機(jī)構(gòu)的密切溝通。

要求：本科確實(shí)很難?。』敬T士起，有些甚至要求985，211都不要。同等水平可能海龜會(huì)優(yōu)先考慮。

職業(yè)發(fā)展路徑：成為首席或者高級(jí)研究員，跳槽去買方、私募等。

03金融科技公司

特點(diǎn)：服務(wù)產(chǎn)品，寫相關(guān)研究報(bào)告，搞培訓(xùn)等。

要求：很典型的例子，現(xiàn)在國(guó)內(nèi)很多量化平臺(tái)都會(huì)招聘有一幫人為平臺(tái)社區(qū)寫各種研報(bào)復(fù)現(xiàn)、論文復(fù)現(xiàn)、策略復(fù)現(xiàn)等等。再者就是針對(duì)某一量化產(chǎn)品做深度開發(fā)研究。還有一些專門做量化課程培訓(xùn)。

職業(yè)發(fā)展路徑：賣方、買方、私募或者自己干都有可能。

還有一個(gè)是在銀行的量化部門。

2、Quant崗位分類

01.Desk Quant

Desk Quant開發(fā)直接被交易員使用的價(jià)格模型?？梢越咏灰字兴龅降腗oney和機(jī)會(huì).但壓力很大。

02.Research Quant

Research Quant嘗試發(fā)明新的價(jià)格公式和模型，有時(shí)還會(huì)執(zhí)行Blue-Sky Research，優(yōu)勢(shì)是比較有趣(對(duì)喜歡這些人來說)，而且你學(xué)到很多東西。劣勢(shì)是有時(shí)會(huì)比較難證明有你這個(gè)人存在(跟科學(xué)家一樣，沒有什么大的成果就沒人注意你)

03.Quant Developer

其實(shí)就是名字被美化的程序員，但收入很不錯(cuò)而且很容易找到工作。這種工作變化很大，它可能是一直在寫代碼，或者調(diào)試其他人的大型系統(tǒng)。

04.Capital Quant

Capital Quant建立銀行的信用和資本模型。相比衍生物定價(jià)相關(guān)的工作,它沒有那么吸引人，但是隨著巴塞爾II銀行協(xié)議的簽署，它變得越來越重要。你會(huì)得到不錯(cuò)的收入更少的壓力和更少的工作時(shí)間。

3、應(yīng)屆生做Quant起薪高

進(jìn)入量化行業(yè)的應(yīng)屆畢業(yè)生，被任用為正職后，可拿到10k左右的月基本工資。要知道，普通大學(xué)生平均畢業(yè)薪資甚至不到六千左右，所以，做Quant妥妥的贏在了起跑線上。

而在美國(guó)投行，一個(gè)沒有經(jīng)驗(yàn)的Quant每年大概能掙到平均12萬美金的Base Salary，再加上股票獎(jiǎng)金、傭金、年終分紅等獎(jiǎng)金以Citi為例，Total Compensation一般會(huì)超過14萬美金。

美國(guó)、英國(guó)Quant analyst年薪約在15-110萬美元，有的Quant analyst時(shí)薪比IBD analyst高出許多，因?yàn)樗麄兊墓ぷ鲿r(shí)間非常規(guī)律——朝九晚六，周末也完全是自己支配的時(shí)間。這個(gè)行業(yè)中通常是資歷取勝，既涉足金融又玩轉(zhuǎn)科技。

4、Quant成為中國(guó)留學(xué)生留美的捷徑

近年來，Quant崗位簡(jiǎn)直成為中國(guó)留學(xué)生想要留美的較佳利器，甚至有人調(diào)侃，華爾街的Quant崗位簡(jiǎn)直被中國(guó)人承包了。雖然有夸張成分，但是不得不承認(rèn)，在美國(guó)量化崗位基本會(huì)SponsorH1B且通過率高。

4、應(yīng)屆生如何成為一名Quant呢？

1、Quant偏愛的專業(yè)

MFE（金融工程碩士）、MQF（量化金融碩士）、MMF（數(shù)理金融碩士）可以說是量化分析師的對(duì)口專業(yè)了。其課程基本會(huì)涵蓋了量化分析師必備的編程+數(shù)學(xué)+金融三方面的內(nèi)容。同時(shí)，這三個(gè)專業(yè)出來的就業(yè)一般都不錯(cuò)。下面是這三個(gè)專業(yè)TOP10院校的畢業(yè)生的平均薪資：

2、成為Quant必備技能

01 IT方面

Hadoop顯然是你必須要了解的一個(gè)重要工具。Hadoop只在少數(shù)項(xiàng)目中能夠用到；基于C/C++或者Java創(chuàng)建的定制環(huán)境（Custom Enviroments）要相對(duì)重要一些。

02編程語(yǔ)言方面

C/C++/Java/MATLAB依舊是你最需要了解的，同樣高效的Python和R越來越成為Quant從業(yè)人員的必備技能。尤其是Python，更是成為各大量化崗位招聘信息上的?？?，可以說，想從事Quant崗，請(qǐng)先學(xué)會(huì)Python。

03硬件方面

很重要的一點(diǎn)是要記住投行業(yè)基本屬于*nix世界（比如Linux，等等），所以了解這些系統(tǒng)是很必要的，同時(shí)還要了解SQL（在短期內(nèi)還不會(huì)消失）和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)方面的知識(shí)。

04數(shù)學(xué)能力

理想的候選人必須熟練掌握統(tǒng)計(jì)分析、預(yù)測(cè)模型和微積分（包括微分、積分和隨機(jī)形式）。

其它軟技能

你必須有很強(qiáng)的好奇心和持續(xù)的興趣，深入挖掘新想法和新技術(shù)，從而為不斷出現(xiàn)的復(fù)雜問題尋求可能的解決方案。

量化金融分析師(簡(jiǎn)稱AQF，Analyst of Quantitative Finance)由量化金融標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)(Standard Committee of Quantitative Finance，SCQF)主考并頒證，是代表量化金融領(lǐng)域的專業(yè)水平證書。 >>>點(diǎn)擊咨詢AQF證書含金量

　　

課程適合人群：

　　金融工程/數(shù)學(xué)專業(yè)背景的同學(xué)/工作人士，希望進(jìn)一步學(xué)習(xí)Python編程以及在量化投資的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用；

　　非金融工程專業(yè)背景的同學(xué)/工作人士，希望迅速成為寬客；

　　金融相關(guān)人員，希望學(xué)習(xí)如何系統(tǒng)的做量化策略；

　　個(gè)人投資者，希望系統(tǒng)學(xué)習(xí)掌握量化投資相關(guān)的實(shí)務(wù)技能，從模型開發(fā)，回測(cè)，策略改進(jìn)，搭建穩(wěn)定的量化交易系統(tǒng)。

（點(diǎn)擊上圖了解課程詳情）

　　量化金融分析師AQF核心課程體系：

　　1、《量化投資基礎(chǔ)》

　　主要涵蓋了量化投資領(lǐng)域的必備知識(shí)，包括：基本面分析、技術(shù)分析、數(shù)量分析、固定收益、資產(chǎn)組合管理、權(quán)益、另類投資等內(nèi)容。

　　2、《Python語(yǔ)言編程基礎(chǔ)》

　　包含了Python環(huán)境搭建、基礎(chǔ)語(yǔ)法、變量類型、基本函數(shù)、基本語(yǔ)句、第三方庫(kù)、金融財(cái)務(wù)實(shí)例等內(nèi)容。旨在為金融財(cái)經(jīng)人提供最需要的編程方法。

　　3、《基于Python的經(jīng)典量化投資策略》

　　包含了最富盛名，最基本的量化交易思想和交易策略。例如：海龜交易模型、Logistics模型、配對(duì)交易模型、波動(dòng)擴(kuò)張模型、Alpha模型、機(jī)器學(xué)習(xí)(隨機(jī)森林模型、主成分分析)、深度學(xué)習(xí)(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))等內(nèi)容。

　　4、《量化交易系統(tǒng)設(shè)計(jì)》

　　旨在學(xué)習(xí)量化交易系統(tǒng)的具體知識(shí)，包括過濾器，進(jìn)入信號(hào)，退出信號(hào)，倉(cāng)位管理等詳細(xì)內(nèi)容，并指導(dǎo)學(xué)員設(shè)計(jì)涵蓋個(gè)人交易哲學(xué)的量化交易系統(tǒng)。

　　5、《量化實(shí)盤交易》

　　旨在為解決實(shí)際量化交易策略搭建過程中的一些問題提供較優(yōu)解決方案。 >>>點(diǎn)擊咨詢AQF相關(guān)問題

　　

　　掌握Python及量化投資技能，我們能做什么?

1、熟悉中國(guó)主要金融市場(chǎng)及交易產(chǎn)品的交易機(jī)制；

2、熟知國(guó)內(nèi)外期貨交易、股市交易的異同點(diǎn)和內(nèi)在運(yùn)行機(jī)制；

3、掌握經(jīng)典量化交易策略細(xì)節(jié)及其背后的交易哲學(xué)；

4、掌握金融、編程和建模知識(shí)基礎(chǔ)，擁有量化交易實(shí)盤操作能力；

5、具備獨(dú)立自主地研發(fā)新量化交易策略的能力；

6、掌握量化交易模型設(shè)計(jì)的基本框架，以及風(fēng)險(xiǎn)管理和資產(chǎn)組合理論的實(shí)際運(yùn)用；

7、掌握從策略思想——策略編寫——策略實(shí)現(xiàn)餓完整量化投資決策過程；具備量化投資實(shí)戰(zhàn)交易能力。

　　

　　

盡管現(xiàn)在一直有著“Quant已死“的言論，但是在金融科技盛行，AI逐漸代替人工職位的今天，量化崗位依舊在投行等金融企業(yè)有著不可撼動(dòng)的地位。所以，如果如果你想從事Quant崗位，那就趕快行動(dòng)起來吧！

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