金融科技的發(fā)展趨勢：風險管理，那關于金融風險管理我們又了解多少呢?
下文將通過對風險管理的理解、金融風險分類與應用、金融風險的發(fā)展等全面了解金融風控。
一、風險管理概述
風險管理并不是風險回避，而是風險選擇，依據(jù)風險可能產(chǎn)生的負面影響和潛在收益以及風險承擔者的個體差異選擇。
傳統(tǒng)金融風險模型主要依據(jù)統(tǒng)計學理論，針對有限數(shù)據(jù)進行分析。隨著數(shù)字技術和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆炸式增長，與之匹配的分析技術也發(fā)生了深刻的變化。機器學習和人工智能等新技術已經(jīng)廣泛應用于金融風險管理的方方面面?；谟脩粜袨閿?shù)據(jù)分析的金融欺詐識別模型已經(jīng)從創(chuàng)新應用向常規(guī)技術轉變。
二、金融風險分類和新技術應用
銀行等傳統(tǒng)金融機構面對的最主要的金融風險類型是信用風險。傳統(tǒng)銀行業(yè)主要依靠主觀的盡職調查評估企業(yè)信用風險，經(jīng)常出現(xiàn)的結果是在繁榮時期難以識別潛在的違約申請者，碰到蕭條時期又會出現(xiàn)集中違約，不僅效果難如人意，高額的調查成本也使得銀行向中小企業(yè)拓展信貸業(yè)務。技術的進步改變了這種狀況，除了傳統(tǒng)信息，個人消費記錄甚至社交網(wǎng)絡信息都可能為信用風險評估提供依據(jù)。面向中小企業(yè)甚至是個人的貸款服務為更多的人帶來新的可能性。
第二類主要的金融風險是市場風險。由于影響市場的因素復雜多樣，傳統(tǒng)模型通常難以捕捉市場規(guī)律。隨著機器學習和人工智能技術的發(fā)展，越來越多的研究嘗試對市場行為進行建模和預測，其中不乏成功案例。機器學習和人工智能技術能夠處理和解決相對于傳統(tǒng)統(tǒng)計學模型更復雜的問題，很多機器學習模型的結果也與人類的思維模式大相徑庭，這種差異化也可能成為幫 助?理解市場的重要工具。
最后一類主要金融風險稱為操作風險，包括各種人為操作失誤、網(wǎng)絡崩潰等。技術除了帶來方便和效率，也會帶來一些潛在問題。面對技術帶來的問題，倒退必然不是解決之道，在享受技術帶來的便利的同時，也要清楚潛在的風險，做好防范才能更好的發(fā)揮技術的作用。
三、金融風控發(fā)展的三大趨勢
1.核心流程數(shù)字化
人工介入的比例會越來越多，標準化、簡單化、模型化和自動化能夠減少非金融風險，降低經(jīng)營成本。
2. 機器學習人工智能等新技術的擴大應用
風險管理始終建立在數(shù)學模型的基礎之上，目前的機器學習人工智能等技術是應用前景最廣泛的數(shù)量化方法，可見的未來這種應用擴大化的趨勢還將持續(xù)。
3. 有復合經(jīng)驗的數(shù)據(jù)科學家需求高。
新技術背景下的人才不僅需要有數(shù)理統(tǒng)計知識的儲備， 還要具備商業(yè)分解和解讀能力，能夠將來自數(shù)據(jù)和模型的洞見轉化為商業(yè)行為。
以上三方面的趨勢產(chǎn)生的必然結果是傳統(tǒng)金融工作崗位的減少和數(shù)據(jù)科學家需求的增加。金融科技對傳統(tǒng)金融業(yè)公司的擠壓使其不得不努力降低成本以維持利潤水平。自動化和其他新技術的使用都服務于這一目標。針對這樣的趨勢，無論是現(xiàn)在還是未來的金融從業(yè)者都需要做好準備。
四、金融風控工作及薪資
風控行業(yè)對金融風控人才的極度需求，不僅體現(xiàn)在風控證書報考人員的逐年增長，市場人才需求與薪資的增長更吸引從業(yè)者的目光。據(jù)職友集統(tǒng)計，風控工資收入顯示：
北京地區(qū)風控的平均工資為￥20580
一半以上的風控崗位從業(yè)人員薪資在20k以上
風控崗位注重經(jīng)驗，待得越久，經(jīng)驗越值錢
其他地區(qū)對于成熟合格的風控崗位人才需求，同樣存在。
或許你很清楚量化風控時代即將到來，看到了量化風控尚好的發(fā)展趨勢，但可能你正面臨以下困境：
對金融風控理論的了解不夠系統(tǒng)全面，無法勝任有心儀的風控崗位。
已取得FRM證書，還是很難將金融理論正確合適的應用到工作中。
解決實際工作問題，還不能靈活應用金融、數(shù)學、編程知識。
市面上Python課程、Excel課程繁多，但很少有真正針對金融風控實操的課程。
此刻，也許你還心有疑惑：我知道了要學習這些技能，我知道我有這些問題，但到底應該如何學習呢?
現(xiàn)在允許我給你介紹下這門課《量化風控實戰(zhàn)建?！?，TA將滿足你全面學習、系統(tǒng)梳理金融風控知識+精準匹配真實風控場景模型的訴求。這門課由前上市公司風控總經(jīng)理姚奕親自授課;攜金程量化團隊資深課程研發(fā)老師為你量身定制的量化風控實操課程。
友情提示：現(xiàn)在正處課程預售階段，《量化風控實戰(zhàn)建?！氛n程原價￥3999，直降￥1000，僅需￥2999，就可報名?，F(xiàn)在報名贈送價值￥1699的課程《Python量化投資與金融實戰(zhàn)應用》。如果你期待在量化風控的道路上能【理論+實操】一次上手，獲得更大發(fā)展，請掃描下方二維碼報名!
（掃描二維碼搶購吧~）
接下來，請允許我用些許篇幅為你介紹下這門課程的核心亮點。
亮點一：真實場景 · 風控建模
覆蓋銀行信貸、互聯(lián)網(wǎng)金融等各類大數(shù)據(jù)金融風控建模場景
亮點二：風控模型 · 準確匹配 >>>點擊咨詢量化風控建模課程詳情
深挖風控實務中直接應用的模型，準確匹配風控建模需求
亮點三：實戰(zhàn)導師 · 在線授課
上市公司風控總經(jīng)理、FRM名師親自研發(fā)授課，金程量化風控團隊聯(lián)合打造。課程研發(fā)及授課老師均為具有扎實金融風控理論基礎的FRM持證人。
姚奕，資深且特邀請前上市公司風險事業(yè)部總經(jīng)理，參與課程研發(fā)及授課，他有多年風控實戰(zhàn)經(jīng)驗，曾在交通銀行總行風險管理部任職，從事風險計量、管理和新資本協(xié)議實施工作等。
亮點四：模型代碼 · 隨課贈送
風控模型源代碼免費贈送。課程總時長3000+分鐘，預估50小時以上，十大金融風控模型，每個都是經(jīng)過老師悉心打磨，并保證真實風控場景，模型源代碼可用，做到真正的風控實操。
亮點五：一價雙課 · 量化風控
現(xiàn)在報名贈￥1699《Python量化投資與金融實戰(zhàn)應用》課程編程零基礎的也能學會，讓你一課掌握量化風控實操技能。走過路過不要錯過！ >>>點擊咨詢其他問題
更多內容推薦閱讀：
2019年量化金融分析師（AQF）全國統(tǒng)一考試報名簡章
Wind、Excel和Python三大金融技能兼修，下一個金融分析大神就是你
咨詢電話：400-700-9596
AQF考友群：760229148
金融寬客交流群：801860357
微信公眾號：量化金融分析師
完善下表，48小時內查收aqf備考資料
（如果沒收到資料，可以點我咨詢）
.png)
