畢了業(yè)找過工作的朋友應(yīng)該知道，找工作中面試對(duì)于我們的錄取有著很大的影響，那么對(duì)于量化金融分析師來講，在面試的時(shí)候應(yīng)該注意哪些問題，以及大家關(guān)心的AQF量化金融分析師的工資待遇問題，這里小編也都為大家分享一下。

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對(duì)于量化分析師，有如下幾點(diǎn)可以注意：

崗位職責(zé)

招人肯定是希望能夠干活，能干好活，所以你應(yīng)該重視招聘內(nèi)容里面的崗位職責(zé)，看看用人單位想要什么樣的人。量化分析師的工作內(nèi)容由不同性質(zhì)單位決定，如果是公募、保險(xiǎn)、銀行機(jī)構(gòu)，這類機(jī)構(gòu)有穩(wěn)定的業(yè)務(wù)盈利模式，你就盡可能體現(xiàn)你的label，名校背景、海龜碩士盡量體現(xiàn)出來。

崗位要求

研究你的崗位要求，看看有哪些軟技能哪些硬技能，在簡(jiǎn)歷上，盡量把你相關(guān)的履歷體現(xiàn)出來，而且要寫具體的項(xiàng)目，越具體越好。舉個(gè)例子，最近我們?cè)谡羞\(yùn)營崗實(shí)習(xí)生，有個(gè)簡(jiǎn)歷上寫著：有微信公眾號(hào)運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，但其實(shí)對(duì)于用人單位而言，這樣的描述幾乎等于沒有任何價(jià)值信息，用人單位記不住，也不太相信你的模糊籠統(tǒng)的稱述。

因此可以修改為：曾在201X月-201X月運(yùn)營XXXX微信公眾號(hào)，期間群發(fā)XXX篇文章，每篇文章閱讀量XXX，比之前的閱讀量增長(zhǎng)了XXX。因此，建議你根據(jù)崗位要求和你自己的技能，通過特別具體的項(xiàng)目經(jīng)歷體現(xiàn)出你很適合這個(gè)崗位。>>>點(diǎn)擊咨詢AQF薪酬

量化架構(gòu)師還是策略研究員

國內(nèi)的量化崗位以這兩方面居多，量化架構(gòu)師是造輪子，策略分析師是會(huì)用輪子，兩者的工作重點(diǎn)不一樣，能力要求也不一樣。量化分析師崗位更多的是數(shù)據(jù)分析、開發(fā)策略，因此建議你準(zhǔn)備金融工程的一些知識(shí)，比如寫出Black Scholes期權(quán)定理、Fama-French三因子模型的檢驗(yàn)步驟、隨機(jī)游走、Grach模型、伊藤定理等;數(shù)據(jù)分析是量化分析師的必備技能，因此在面試的時(shí)候盡可能體現(xiàn)你這方面的能力。最后，目前的量化分析前沿領(lǐng)域是機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)，如果你在這方面有一些積累，可以反映出來，現(xiàn)在這類人才比較受青睞。

Talk is cheap，show your code

在談話中，工作能力和學(xué)習(xí)能力體現(xiàn)出來，你可以介紹你以前的成果，比如什么量化系統(tǒng)、什么模型，但是最好有你的博客主頁或者Github項(xiàng)目，說都會(huì)說，要有實(shí)際干貨，別人才會(huì)信服。

量化金融分析師工資水平

量化金融分析師(簡(jiǎn)稱AQF ，Analyst of Quantitative Finance)由量化金融標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)(Standard Committee of Quantitative Finance，SCQF)主考并頒證，是代表量化金融領(lǐng)域的專業(yè)水平證書。

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課程適合人群：

金融工程/數(shù)學(xué)專業(yè)背景的同學(xué)/工作人士，希望進(jìn)一步學(xué)習(xí)Python編程以及在量化投資的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用;

非金融工程專業(yè)背景的同學(xué)/工作人士，希望迅速成為寬客;

金融相關(guān)人員，希望學(xué)習(xí)如何系統(tǒng)的做量化策略;

個(gè)人投資者，希望系統(tǒng)學(xué)習(xí)掌握量化投資相關(guān)的實(shí)務(wù)技能，從模型開發(fā)，回測(cè)，策略改進(jìn)，搭建穩(wěn)定的量化交易系統(tǒng)。

二、量化金融分析師AQF核心課程體系：

1、《量化投資基礎(chǔ)》

主要涵蓋了量化投資領(lǐng)域的必備知識(shí)，包括：基本面分析、技術(shù)分析、數(shù)量分析、固定收益、資產(chǎn)組合管理、權(quán)益、另類投資等內(nèi)容。

2、《Python語言編程基礎(chǔ)》

包含了Python環(huán)境搭建、基礎(chǔ)語法、變量類型、基本函數(shù)、基本語句、第三方庫、金融財(cái)務(wù)實(shí)例等內(nèi)容。旨在為金融財(cái)經(jīng)人提供最需要的編程方法。

3、《基于Python的經(jīng)典量化投資策略》

包含了最富盛名，最基本的量化交易思想和交易策略。例如：海龜交易模型、Logistics模型、配對(duì)交易模型、波動(dòng)擴(kuò)張模型、Alpha模型、機(jī)器學(xué)習(xí)(隨機(jī)森林模型、主成分分析)、深度學(xué)習(xí)(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))等內(nèi)容。

4、《量化交易系統(tǒng)設(shè)計(jì)》

旨在學(xué)習(xí)量化交易系統(tǒng)的具體知識(shí)，包括過濾器，進(jìn)入信號(hào)，退出信號(hào)，倉位管理等詳細(xì)內(nèi)容，并指導(dǎo)學(xué)員設(shè)計(jì)涵蓋個(gè)人交易哲學(xué)的量化交易系統(tǒng)。

5、《量化實(shí)盤交易》

旨在為解決實(shí)際量化交易策略搭建過程中的一些問題提供最優(yōu)解決方案。

三、掌握Python及量化投資技能，我們能做什么?

1、熟悉中國主要金融市場(chǎng)及交易產(chǎn)品的交易機(jī)制;

2、熟知國內(nèi)外期貨交易、股市交易的異同點(diǎn)和內(nèi)在運(yùn)行機(jī)制;

3、掌握經(jīng)典量化交易策略細(xì)節(jié)及其背后的交易哲學(xué);

4、掌握金融、編程和建模知識(shí)基礎(chǔ)，擁有量化交易實(shí)盤操作能力;

5、具備獨(dú)立自主地研發(fā)新量化交易策略的能力;

6、掌握量化交易模型設(shè)計(jì)的基本框架，以及風(fēng)險(xiǎn)管理和資產(chǎn)組合理論的實(shí)際運(yùn)用;

7、掌握從策略思想——策略編寫——策略實(shí)現(xiàn)餓完整量化投資決策過程;具備量化投資實(shí)戰(zhàn)交易能力。