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本人在校大學生,金融專業(yè),想入門量化投資,有良心課程推薦嘛?

發(fā)表時間: 2021-08-02 14:37:13 編輯:Tansy

本人在校大學生,金融專業(yè),想入門量化投資,自知自學量化金融存在太多困難,為了能提高學習效率、節(jié)約時間,有良心課程推薦嘛?

隨著金融科技的蓬勃發(fā)展,傳統(tǒng)金融機構開始反思金融科技部門的定位。金融科技作為行業(yè)底層業(yè)務邏輯升級的重要方向,對于組織能力和人才梯隊的建設提出了新命題:一方面部門定位和組織形式更加靈活化、多元化;另一方面,人才市場中復合型人才的缺口為業(yè)務推進帶來了不確定性和壓力。因此,順應量化投資的發(fā)展與繁榮,既懂金融理論知識又會程序化交易的專業(yè)量化人員就更具競爭力。

常規(guī)金融機構人員不懂Python編程語言,不會使用計算機編程語言處理龐大負責的金融數(shù)據(jù),交易活動一般依據(jù)個人的經(jīng)驗判斷,無法利用數(shù)據(jù)及市場信息帶來的有用信息;懂金融理論,不懂程序化交易操作,常規(guī)技術人員不懂金融理論,往往無法get金融分析師的需求重點。

求人不如求己,金融從業(yè)人員如果能自己掌握金融數(shù)據(jù)分析、程序化交易的技能,驅動業(yè)務,可以遠遠提高自己的決策能力和效率。

本人在校大學生,金融專業(yè),想入門量化投資,有良心課程推薦嘛?自知自學量化金融存在太多困難:

▲量化平臺太多,不知道哪個更適合自己目前的業(yè)務

▲網(wǎng)上資料太多,零基礎無從下手,不知道如何篩選有價值的資料

▲學習過程枯燥,進程緩慢,從入門到放棄

▲遇到疑難,獨自琢磨,浪費大量時間也沒有很好效果

▲大量知識點,前學后忘,更不會融會貫通

▲僅僅只是編程語言的學習卻沒有完整的項目經(jīng)歷,不能讓人信服

......

確實,新手入門量化金融不是一件容易的事情,尤其對于在職人士來說,時間更是稀缺資源,因此掌握科學的學習方法至關重要。

因此,一門適合新手入門且深入學習量化金融的課程是必需的,AQF量化金融分析實訓項目課程就是符合需求的一門課。

為什么選擇AQF?

AQF量化金融分析實訓項目課程在借鑒國外發(fā)達國家的量化金融分析師執(zhí)業(yè)標準的基礎上,結合我國現(xiàn)代金融領域的實踐發(fā)展和實際情況,并通過研究分析相應實戰(zhàn)崗位的專業(yè)要求和工作內容,以培養(yǎng)量化金融分析師專業(yè)人員為目標,通過【專業(yè)理論+實戰(zhàn)能力】的訓練,培養(yǎng)具備量化分析能力的專業(yè)金融從業(yè)人員。

AQF實訓課程內容以學習主流交易策略為核心,提供前導、量化投資基礎、Python編程知識、量化交易策略、面向對象和實盤交易、實盤模擬交易、基于優(yōu)礦的進階學習,七個模塊的學習。

課程為線上課程,總時長超120小時,學習沒有時間地點的限制,可根據(jù)個人學習需求靈活安排學習。每位同學都將會有3位答疑老師在線實時指導,為你解疑答惑。

量化金融分析師(簡稱AQF,Analyst of Quantitative Finance)由量化金融標準委員會(Standard Committee of Quantitative Finance,SCQF)主考并頒證,是代表量化金融領域的專業(yè)水平證書。 >>>點擊咨詢AQF證書含金量

  AQF證書

課程適合人群:

金融工程/數(shù)學專業(yè)背景的同學/工作人士,希望進一步學習Python編程以及在量化投資的實戰(zhàn)應用;

非金融工程專業(yè)背景的同學/工作人士,希望迅速成為寬客;

金融相關人員,希望學習如何系統(tǒng)的做量化策略;

個人投資者,希望系統(tǒng)學習掌握量化投資相關的實務技能,從模型開發(fā),回測,策略改進,搭建穩(wěn)定的量化交易系統(tǒng)。

量化金融分析師AQF實訓項目

(點擊上圖了解課程詳情)

量化金融分析師AQF核心課程體系:

1、《量化投資基礎》

主要涵蓋了量化投資領域的必備知識,包括:基本面分析、技術分析、數(shù)量分析、固定收益、資產(chǎn)組合管理、權益、另類投資等內容。

2、《Python語言編程基礎》

包含了Python環(huán)境搭建、基礎語法、變量類型、基本函數(shù)、基本語句、第三方庫、金融財務實例等內容。旨在為金融財經(jīng)人提供最需要的編程方法。

3、《基于Python的經(jīng)典量化投資策略》

包含了最富盛名,最基本的量化交易思想和交易策略。例如:海龜交易模型、Logistics模型、配對交易模型、波動擴張模型、Alpha模型、機器學習(隨機森林模型、主成分分析)、深度學習(人工神經(jīng)網(wǎng)絡)等內容。

4、《量化交易系統(tǒng)設計》

旨在學習量化交易系統(tǒng)的具體知識,包括過濾器,進入信號,退出信號,倉位管理等詳細內容,并指導學員設計涵蓋個人交易哲學的量化交易系統(tǒng)。

5、《量化實盤交易》

旨在為解決實際量化交易策略搭建過程中的一些問題提供較優(yōu)解決方案。 >>>點擊咨詢AQF相關問題

  

掌握Python及量化投資技能,我們能做什么?

1、熟悉中國主要金融市場及交易產(chǎn)品的交易機制;

2、熟知國內外期貨交易、股市交易的異同點和內在運行機制;

3、掌握經(jīng)典量化交易策略細節(jié)及其背后的交易哲學;

4、掌握金融、編程和建模知識基礎,擁有量化交易實盤操作能力;

5、具備獨立自主地研發(fā)新量化交易策略的能力;

6、掌握量化交易模型設計的基本框架,以及風險管理和資產(chǎn)組合理論的實際運用;

7、掌握從策略思想——策略編寫——策略實現(xiàn)餓完整量化投資決策過程;具備量化投資實戰(zhàn)交易能力。

  

  AQF試聽課

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咨詢電話:400-700-9596

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微信公眾號:量化金融分析師

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