大家發(fā)現(xiàn)沒(méi),對(duì)于任何一個(gè)證書(shū)大家都會(huì)很關(guān)注其含金量。那么AQF量化考試含金量大家也是很好奇的問(wèn)題,關(guān)注量化這一塊的童鞋們都知道,量化投資在國(guó)外的發(fā)展已經(jīng)非常成熟,那么國(guó)內(nèi)是個(gè)什么情況呢?AQF考試含金量多少?每年考試通過(guò)率是多少?
量化投資在國(guó)外的發(fā)展已非常成熟,與此相反,曾經(jīng)在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間里,國(guó)內(nèi)量化投資領(lǐng)域發(fā)展緩慢。2017年伊始,金融業(yè)界改革消息不斷。2 月 16 日,中金所重磅發(fā)布新的股指期貨交易規(guī)則,對(duì)其日內(nèi)過(guò)度交易行為的監(jiān)管、非套期保值持倉(cāng)的交易保證金標(biāo)準(zhǔn)、平倉(cāng)手續(xù)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)都采取了進(jìn)一步放松限制的政策指示。3月,十二屆全國(guó)人大會(huì)議上,李克強(qiáng)總理在《2017年政府工作報(bào)告》中首次提及“人工智能”和數(shù)字經(jīng)濟(jì)。
運(yùn)用專(zhuān)業(yè)的量化分析方法到具體投資業(yè)務(wù)中,是未來(lái)量化投資分析師的職業(yè)能力訴求。4月10日,大連商品交易所正式發(fā)布由其自主研發(fā)的6支大連商品交易所商品期貨系列指數(shù),分別為農(nóng)產(chǎn)品、油脂油料、飼料類(lèi)、大豆類(lèi)等4支多商品期貨價(jià)值指數(shù),以及都豆粕、鐵礦石等2支單商品期貨價(jià)值指數(shù)。
現(xiàn)階段,國(guó)內(nèi)每年的新財(cái)富評(píng)選活動(dòng)中,各大券商的金融工程團(tuán)隊(duì)逐漸成為行業(yè)焦點(diǎn);量化基金產(chǎn)品一如既往受到多方關(guān)注。各大量化投資平臺(tái)如雨后春筍般興起,量化方法在金融投資分析中得到越來(lái)越廣泛的運(yùn)用。
國(guó)際方面,在人工智能的浪潮下,包括高盛、摩根大通、貝萊德等各大投行和金融機(jī)構(gòu)紛紛轉(zhuǎn)型和布局人工智能,大批交易員和分析師被自動(dòng)算法取代,越來(lái)越多的公司依賴算法進(jìn)行投資決策,而不再求助于具體的人。量化投資領(lǐng)域方興未艾,在此背景下,為未來(lái)金融高尖人才提供全面且個(gè)性化的服務(wù),提升其綜合素質(zhì),是時(shí)代的需求。
量化行業(yè)對(duì)人才的需求量是很大的,那么我們來(lái)看看,AQF量化金融實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用這個(gè)課程對(duì)應(yīng)課程內(nèi)容有哪些呢?
量化金融分析師(簡(jiǎn)稱(chēng)AQF,Analyst of Quantitative Finance)由量化金融標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)(Standard Committee of Quantitative Finance,SCQF)主考并頒證,是代表量化金融領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)水平證書(shū)。 >>>點(diǎn)擊咨詢AQF證書(shū)含金量
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課程適合人群:
金融工程/數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)背景的同學(xué)/工作人士,希望進(jìn)一步學(xué)習(xí)Python編程以及在量化投資的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用;
非金融工程專(zhuān)業(yè)背景的同學(xué)/工作人士,希望迅速成為寬客;
金融相關(guān)人員,希望學(xué)習(xí)如何系統(tǒng)的做量化策略;
個(gè)人投資者,希望系統(tǒng)學(xué)習(xí)掌握量化投資相關(guān)的實(shí)務(wù)技能,從模型開(kāi)發(fā),回測(cè),策略改進(jìn),搭建穩(wěn)定的量化交易系統(tǒng)。
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量化金融分析師AQF核心課程體系:
1、《量化投資基礎(chǔ)》
主要涵蓋了量化投資領(lǐng)域的必備知識(shí),包括:基本面分析、技術(shù)分析、數(shù)量分析、固定收益、資產(chǎn)組合管理、權(quán)益、另類(lèi)投資等內(nèi)容。
2、《Python語(yǔ)言編程基礎(chǔ)》
包含了Python環(huán)境搭建、基礎(chǔ)語(yǔ)法、變量類(lèi)型、基本函數(shù)、基本語(yǔ)句、第三方庫(kù)、金融財(cái)務(wù)實(shí)例等內(nèi)容。旨在為金融財(cái)經(jīng)人提供需要的編程方法。
3、《基于Python的經(jīng)典量化投資策略》
包含了基本的量化交易思想和交易策略。例如:海龜交易模型、Logistics模型、配對(duì)交易模型、波動(dòng)擴(kuò)張模型、Alpha模型、機(jī)器學(xué)習(xí)(隨機(jī)森林模型、主成分分析)、深度學(xué)習(xí)(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))等內(nèi)容。
4、《量化交易系統(tǒng)設(shè)計(jì)》
旨在學(xué)習(xí)量化交易系統(tǒng)的具體知識(shí),包括過(guò)濾器,進(jìn)入信號(hào),退出信號(hào),倉(cāng)位管理等詳細(xì)內(nèi)容,并指導(dǎo)學(xué)員設(shè)計(jì)涵蓋個(gè)人交易哲學(xué)的量化交易系統(tǒng)。
5、《量化實(shí)盤(pán)交易》
旨在為解決實(shí)際量化交易策略搭建過(guò)程中的一些問(wèn)題提供解決方案。
掌握Python及量化投資技能,我們能做什么?
1、熟悉中國(guó)主要金融市場(chǎng)及交易產(chǎn)品的交易機(jī)制;
2、熟知國(guó)內(nèi)外期貨交易、股市交易的異同點(diǎn)和內(nèi)在運(yùn)行機(jī)制;
3、掌握經(jīng)典量化交易策略細(xì)節(jié)及其背后的交易哲學(xué);
4、掌握金融、編程和建模知識(shí)基礎(chǔ),擁有量化交易實(shí)盤(pán)操作能力;
5、具備獨(dú)立自主地研發(fā)新量化交易策略的能力;
6、掌握量化交易模型設(shè)計(jì)的基本框架,以及風(fēng)險(xiǎn)管理和資產(chǎn)組合理論的實(shí)際運(yùn)用;
7、掌握從策略思想——策略編寫(xiě)——策略實(shí)現(xiàn)餓完整量化投資決策過(guò)程;具備量化投資實(shí)戰(zhàn)交易能力。
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