量化分析培訓(xùn)在哪里可以參加？師資好點(diǎn)的，更傾向于實(shí)操性的，根據(jù)我自身的學(xué)習(xí)來說，量化金融分析師AQF實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目這個(gè)課程不錯(cuò)，一是我自己一直在學(xué)著的，二是這課程設(shè)置完全就是實(shí)操類的，大家可以了解一下~
AQF課程內(nèi)容以學(xué)習(xí)主流交易策略為核心，提供Python語言編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)、金融知識(shí)基礎(chǔ)、量化投資策略實(shí)現(xiàn)和量化投資多平臺(tái)模擬交易五個(gè)模塊的教學(xué)。在市面課程中，本課程具備課程體系完整、課程內(nèi)容豐富、課程內(nèi)容銜接合適等優(yōu)勢。
大家也會(huì)問說學(xué)完了這量化交易培訓(xùn)，那我能有什么收益呢?
1、熟悉中國主要金融市場及交易產(chǎn)品的交易機(jī)制;
2、熟知國內(nèi)外期貨交易、股市交易的異同點(diǎn)和內(nèi)在運(yùn)行機(jī)制;
3、掌握經(jīng)典量化交易策略細(xì)節(jié)及其背后的交易理論;
4、掌握金融、編程和建模知識(shí)基礎(chǔ)，擁有量化交易實(shí)盤操作能力;
5、具備獨(dú)立自主地研發(fā)新量化交易策略的能力;
6、掌握量化交易模型設(shè)計(jì)的基本框架，以及風(fēng)險(xiǎn)管理和資產(chǎn)組合理論的實(shí)際運(yùn)用;
7、掌握“策略思想→策略編寫→策略實(shí)現(xiàn)”的完整量化投資決策過程。
除了學(xué)習(xí)收益外，量化投資學(xué)習(xí)時(shí)長大家也是很關(guān)注的地方，量化金融實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目(AQF)課程學(xué)習(xí)周期3個(gè)月，分三階段開展課程，階段課程時(shí)長為1個(gè)月。
課程內(nèi)容包括量化金融分析師AQF實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目(線上)及線上答疑，分三階段開展課程。
第一階段(1個(gè)月)：Python編程基礎(chǔ)+金融知識(shí)基礎(chǔ)
零基礎(chǔ)到入門，線上課程+線下面授。通過大量金融數(shù)據(jù)和金融案例的初步學(xué)習(xí)，了解Python編程核心基礎(chǔ)。課程內(nèi)容主要包括：Python語言環(huán)境的搭建、編程基礎(chǔ)、編程進(jìn)階(Numpy / Pandas配對交易實(shí)戰(zhàn)策略)、金融數(shù)據(jù)的獲取及相關(guān)處理、Python實(shí)戰(zhàn)金融應(yīng)用(統(tǒng)計(jì)分析、資產(chǎn)組合、風(fēng)險(xiǎn)管理、資產(chǎn)定價(jià))、量化交易策略(SMA經(jīng)典策略、CTA交易策略、基于爬蟲技術(shù)的事件驅(qū)動(dòng)策略、大宗商品&股票市場聯(lián)動(dòng)策略、基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測股市漲跌)
第二階段(1個(gè)月)：量化金融進(jìn)階課程
中級(jí)進(jìn)階課程，主要涉及基于Python的經(jīng)典量化投資策略的深入學(xué)習(xí)等。包含了最負(fù)有盛名、最前沿的量化交易思想和交易策略。例如：海龜交易模型、配對交易模型、Alpha模型、機(jī)器學(xué)習(xí)各種模型等內(nèi)容。
第三階段(1個(gè)月)：量化金融高階課程
量化高階課程，課程內(nèi)容包括量化交易系統(tǒng)設(shè)計(jì)及量化實(shí)盤交易的學(xué)習(xí)。第三階段高階課程旨在學(xué)習(xí)量化交易系統(tǒng)的具體知識(shí)，包括過濾器、進(jìn)入信號(hào)、退出信號(hào)、倉位管理等詳細(xì)內(nèi)容，并指導(dǎo)學(xué)員設(shè)計(jì)涵蓋個(gè)人交易哲學(xué)的量化交易系統(tǒng)。量化實(shí)盤交易旨在為解決實(shí)際量化交易策略搭建過程中的一些問題提供較優(yōu)解方案。
通過第三階段的學(xué)習(xí)，學(xué)員將獲得報(bào)名參與量化金融分析師AQF證書考試資格。
第一部分：前導(dǎo)及課程介紹
1.AQF核心課程
2.量化策略的Python實(shí)現(xiàn)和回測
3.整體代碼介紹
第二部分：量化投資基礎(chǔ)
1.量化投資背景及決策流程
2.量化擇時(shí)
3.動(dòng)量及反轉(zhuǎn)策略
4.基金結(jié)構(gòu)套利
5.行業(yè)輪動(dòng)與相對價(jià)值
6.市場中性和多因子
7.事件驅(qū)動(dòng)
8.CTA_1(TD模型)
9.統(tǒng)計(jì)套利_低風(fēng)險(xiǎn)套利
10.大數(shù)據(jù)和輿情分析
11.機(jī)器學(xué)習(xí)
12.高頻交易和期權(quán)交易
13.其他策略和策略注意點(diǎn)
第三部分：Python編程知識(shí)
Python語言環(huán)境搭建：
1.Python語言環(huán)境搭建
Python編程基礎(chǔ)：
1.python數(shù)字運(yùn)算和Jupyter notebook介紹 >>>更多AQF課程有疑問的點(diǎn)我咨詢
2.字符串
3.Python運(yùn)算符
4.Tuple和List
5.字典
6.字符串格式化
7.控制結(jié)構(gòu)_1.For循環(huán)
8.函數(shù)
9.全局和局部變量
10.模塊
11.Python當(dāng)中的重要函數(shù)
第四部分：量化交易策略模塊
第五部分：面向?qū)ο蠛蛯?shí)盤交易
第六部分 實(shí)盤模擬交易
第七部分：基于優(yōu)礦的進(jìn)階學(xué)習(xí)
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