量化交易是指借助現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的方法,利用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行投資交易的方式。
對于從未接觸過量化的人來說,想要了解量化到底是做什么的,關(guān)鍵掌握四部份的內(nèi)容:Python基礎(chǔ)知識、金融知識、技術(shù)指標(biāo)、量化交易框架。
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Python基礎(chǔ)知識:掌握一門編程語言最快速的方法就是多寫代碼,在了解Python基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)類型、運(yùn)算方法、流程控制以及函數(shù)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上多做練習(xí)。現(xiàn)在??途W(wǎng)、leetcode等很多平臺都提供在線練習(xí)的功能,這些平臺可以幫助大家快速提升編程能力。
金融知識:在入門階段所要掌握的金融知識并不算太難,我們要了解所投資標(biāo)的市場的操作規(guī)則,以A股和美股為例:A股和美股在交易時(shí)間、最小交易單位、漲跌幅限制、結(jié)算方式、熔斷機(jī)制等方面均有所不同,投資者只有掌握了投資標(biāo)的市場等操作規(guī)則才能將其量化,并實(shí)現(xiàn)程序化交易。

技術(shù)指標(biāo):技術(shù)指標(biāo)是通過圖表,研究市場行為反應(yīng),以推測價(jià)格的變動(dòng)趨勢。常見的技術(shù)指標(biāo)有很多,分類也不盡相同,初學(xué)者只要掌握一些比較常用的技術(shù)指標(biāo),明白其含義,如何計(jì)算以及如何使用即可。

量化交易框架:現(xiàn)在有很多線上平臺提供量化策略編寫功能,集成了很多方便的工具,開發(fā)者專注于策略的開發(fā),使用十分便捷。如:big quant、優(yōu)礦、米筐。當(dāng)然,也有很多開源的量化交易框架,開發(fā)者可以根據(jù)自己的需求進(jìn)行二次開發(fā),比如vnpy、easyquant等框架。量化開發(fā)人員應(yīng)該選擇一個(gè)適合自己的工具來實(shí)現(xiàn)量化策略。
量化金融分析師(簡稱AQF,Analyst of Quantitative Finance)由量化金融標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)(Standard Committee of Quantitative Finance,SCQF)主考并頒證,是代表量化金融領(lǐng)域的專業(yè)水平證書。
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課程適合人群:
金融工程/數(shù)學(xué)專業(yè)背景的同學(xué)/工作人士,希望進(jìn)一步學(xué)習(xí)Python編程以及在量化投資的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用;
非金融工程專業(yè)背景的同學(xué)/工作人士,希望迅速成為寬客;
金融相關(guān)人員,希望學(xué)習(xí)如何系統(tǒng)的做量化策略;
個(gè)人投資者,希望系統(tǒng)學(xué)習(xí)掌握量化投資相關(guān)的實(shí)務(wù)技能,從模型開發(fā),回測,策略改進(jìn),搭建穩(wěn)定的量化交易系統(tǒng)。
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(點(diǎn)擊上圖了解課程詳情)
量化金融分析師AQF核心課程體系:
1、《量化投資基礎(chǔ)》
主要涵蓋了量化投資領(lǐng)域的必備知識,包括:基本面分析、技術(shù)分析、數(shù)量分析、固定收益、資產(chǎn)組合管理、權(quán)益、另類投資等內(nèi)容。
2、《Python語言編程基礎(chǔ)》
包含了Python環(huán)境搭建、基礎(chǔ)語法、變量類型、基本函數(shù)、基本語句、第三方庫、金融財(cái)務(wù)實(shí)例等內(nèi)容。旨在為金融財(cái)經(jīng)人提供最需要的編程方法。
3、《基于Python的經(jīng)典量化投資策略》
包含了最富盛名,最基本的量化交易思想和交易策略。例如:海龜交易模型、Logistics模型、配對交易模型、波動(dòng)擴(kuò)張模型、Alpha模型、機(jī)器學(xué)習(xí)(隨機(jī)森林模型、主成分分析)、深度學(xué)習(xí)(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))等內(nèi)容。
4、《量化交易系統(tǒng)設(shè)計(jì)》
旨在學(xué)習(xí)量化交易系統(tǒng)的具體知識,包括過濾器,進(jìn)入信號,退出信號,倉位管理等詳細(xì)內(nèi)容,并指導(dǎo)學(xué)員設(shè)計(jì)涵蓋個(gè)人交易哲學(xué)的量化交易系統(tǒng)。
5、《量化實(shí)盤交易》
旨在為解決實(shí)際量化交易策略搭建過程中的一些問題提供較優(yōu)解決方案。
>>>點(diǎn)擊咨詢AQF課程費(fèi)用相關(guān)問題
掌握Python及量化投資技能,我們能做什么?
1、熟悉中國主要金融市場及交易產(chǎn)品的交易機(jī)制;
2、熟知國內(nèi)外期貨交易、股市交易的異同點(diǎn)和內(nèi)在運(yùn)行機(jī)制;
3、掌握經(jīng)典量化交易策略細(xì)節(jié)及其背后的交易哲學(xué);
4、掌握金融、編程和建模知識基礎(chǔ),擁有量化交易實(shí)盤操作能力;
5、具備獨(dú)立自主地研發(fā)新量化交易策略的能力;
6、掌握量化交易模型設(shè)計(jì)的基本框架,以及風(fēng)險(xiǎn)管理和資產(chǎn)組合理論的實(shí)際運(yùn)用;
7、掌握從策略思想——策略編寫——策略實(shí)現(xiàn)餓完整量化投資決策過程;具備量化投資實(shí)戰(zhàn)交易能力。
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