python量化交易學習路徑

零基礎(chǔ)接觸量化交易，需要從三方面來建立知識背景。

● 金融基礎(chǔ)

基礎(chǔ)的金融知識是理解投資原理以及量化交易如何盈利的核心。CFA/FRM/AQF都是金融行業(yè)中比較知名的資格證書。例如跟隨CFA一級的學習大綱就能夠梳理一套較為全面基本的金融知識概覽。其中財報、經(jīng)濟學、數(shù)量、公司金融、投資組合、權(quán)益、衍生品這幾部分知識與量化交易的相關(guān)性較強。

而針對python量化交易的不同品類，可以針對性地學習證券知識，上手實操一些模擬股票、期貨交易，學習交易中的K線圖等技術(shù)指標。

● 數(shù)學統(tǒng)計

基礎(chǔ)的統(tǒng)計學、數(shù)量、概率論。對于入門新手來說，均值、風險、回歸、概率分布這些概念和理論的學習必不可少。如果你不知道方差是什么，不知道正態(tài)分布是什么，那么就需要在數(shù)學統(tǒng)計這一方面進行入門學習。

● 編程

至少掌握一門成熟的編程語言，也是入門量化的基礎(chǔ)。例如Java、Python、C 、Matlab等。在量化交易中，Python語言在中低頻交易中較為常見，而高頻毫秒級交易則需要C 等語言來實現(xiàn)。

以 Python 為例，為了實現(xiàn)量化交易三大模塊的操作，除去 Python 的基礎(chǔ)語法學習，在數(shù)據(jù)方面，還需要學習Pandas、Numpy、tushare以及一些爬蟲庫等；在策略分析和執(zhí)行方面，也需要掌握Backtrader、VNPY、TA-lib、Pandas、matplotlib等基礎(chǔ)工具。

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學習資源分享

搭建Python環(huán)境

Python官網(wǎng)：https://www.python.org

安裝教程：https://bbs.pinggu.org/thread-10878200-1-1.html

Python編譯調(diào)試代碼工具

Anaconda：https://www.anaconda.com

Pycharm：https://www.jetbrains.com/pycharm

這兩個都是較多人使用且推薦的

在課程方面，推薦金程網(wǎng)校python量化交易入門課程：

以上就是【python量化交易課程資料領(lǐng)??！限時提供！】的全部解答，最后提醒大家入行金融量化不是件容易的事，其中涉及到較多的專業(yè)知識，如果是新手建議報考AQF證書，在備考的過程中可以系統(tǒng)化學習量化知識，對之后的工作也有較大的幫助。

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備注：（AQF備考資料包含：1、AQF專用公式表2、AQF模擬習題 3、AQF前導(dǎo)課程 4、AQF報名流程指引圖5、AQF電子版資料 6、AQF考綱 7、AQF筆記）

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