python量化交易學(xué)習(xí)路徑

零基礎(chǔ)接觸量化交易，需要從三方面來(lái)建立知識(shí)背景。

● 金融基礎(chǔ)

基礎(chǔ)的金融知識(shí)是理解投資原理以及量化交易如何盈利的核心。CFA/FRM/AQF都是金融行業(yè)中比較知名的資格證書(shū)。例如跟隨CFA一級(jí)的學(xué)習(xí)大綱就能夠梳理一套較為全面基本的金融知識(shí)概覽。其中財(cái)報(bào)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)量、公司金融、投資組合、權(quán)益、衍生品這幾部分知識(shí)與量化交易的相關(guān)性較強(qiáng)。

而針對(duì)python量化交易的不同品類，可以針對(duì)性地學(xué)習(xí)證券知識(shí)，上手實(shí)操一些模擬股票、期貨交易，學(xué)習(xí)交易中的K線圖等技術(shù)指標(biāo)。

● 數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)

基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)量、概率論。對(duì)于入門新手來(lái)說(shuō)，均值、風(fēng)險(xiǎn)、回歸、概率分布這些概念和理論的學(xué)習(xí)必不可少。如果你不知道方差是什么，不知道正態(tài)分布是什么，那么就需要在數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)這一方面進(jìn)行入門學(xué)習(xí)。

● 編程

至少掌握一門成熟的編程語(yǔ)言，也是入門量化的基礎(chǔ)。例如Java、Python、C 、Matlab等。在量化交易中，Python語(yǔ)言在中低頻交易中較為常見(jiàn)，而高頻毫秒級(jí)交易則需要C 等語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)。

以 Python 為例，為了實(shí)現(xiàn)量化交易三大模塊的操作，除去 Python 的基礎(chǔ)語(yǔ)法學(xué)習(xí)，在數(shù)據(jù)方面，還需要學(xué)習(xí)Pandas、Numpy、tushare以及一些爬蟲(chóng)庫(kù)等；在策略分析和執(zhí)行方面，也需要掌握Backtrader、VNPY、TA-lib、Pandas、matplotlib等基礎(chǔ)工具。

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學(xué)習(xí)資源分享

搭建Python環(huán)境

Python官網(wǎng)：https://www.python.org

安裝教程：https://bbs.pinggu.org/thread-10878200-1-1.html

Python編譯調(diào)試代碼工具

Anaconda：https://www.anaconda.com

Pycharm：https://www.jetbrains.com/pycharm

這兩個(gè)都是較多人使用且推薦的

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以上就是【python量化交易課程資料領(lǐng)??！限時(shí)提供！】的全部解答，最后提醒大家入行金融量化不是件容易的事，其中涉及到較多的專業(yè)知識(shí)，如果是新手建議報(bào)考AQF證書(shū)，在備考的過(guò)程中可以系統(tǒng)化學(xué)習(xí)量化知識(shí)，對(duì)之后的工作也有較大的幫助。

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