做量化只會(huì)閉門造車是不行的，想要真的了解量化，不僅要在這個(gè)行業(yè)深耕，還要多和行業(yè)內(nèi)的大佬交流。不過對于0基礎(chǔ)入行金融量化的同學(xué)來說，常見的量化名詞要掌握，今天金程網(wǎng)校就給大家整理了一些常見的量化名詞及注解，初學(xué)量化的可以收藏好，隨時(shí)拿來用。

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1、選股：選出好的股票。

2、擇時(shí)：確定交易買賣時(shí)機(jī)。

3、倉位管理：在整個(gè)金融量化投資交易過程中，對持倉比率的管理。

4、止盈：也稱停利、止賺，即在目標(biāo)價(jià)位掛單出貨。

5、止損：在能夠承受的風(fēng)險(xiǎn)損失價(jià)位掛單出貨。

6、凱利法則：用來決定每次下單手?jǐn)?shù)的一種技術(shù)，屬于資金管理。

7、風(fēng)險(xiǎn)平價(jià)理論：通過調(diào)整各類資產(chǎn)的權(quán)重以實(shí)現(xiàn)組合中各類資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)貢獻(xiàn)基本均衡。

8、行業(yè)中性：構(gòu)建投資組合，使得組合在各個(gè)行業(yè)上的暴露程度與基準(zhǔn)指數(shù) 在各個(gè)行業(yè)上的暴露相等。

9、風(fēng)格中性：構(gòu)建投資組合，使得組合在各個(gè)風(fēng)格因子上的暴露程度與基準(zhǔn)指數(shù)在各個(gè)因子上的暴露相等。

10、CAPM模型：資本資產(chǎn)定價(jià)模型，研究的重點(diǎn)在于探求風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)收益與風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)量關(guān)系：即為了補(bǔ)償某一特定程度的風(fēng)險(xiǎn)，投資者應(yīng)該獲得多少的報(bào)酬率。

11、Black-Scholes期權(quán)定價(jià)模型：由布萊克與斯科爾斯在20世紀(jì)70年代提出，為期權(quán)定價(jià)提供了理論基礎(chǔ)。

12、MM理論：該理論由莫迪格利安尼（Modigliani）和默頓·米勒（Miller）提出。核心思想：公司價(jià)值與公司資本結(jié)構(gòu)無關(guān)。

13、動(dòng)量：認(rèn)為股票價(jià)格走勢強(qiáng)者越強(qiáng)、弱者越弱。

14、反轉(zhuǎn)：股價(jià)朝原來趨勢的相反方向移動(dòng)分為向上反轉(zhuǎn)和向下反轉(zhuǎn)，股價(jià)由多頭行情轉(zhuǎn)為空頭行情，或由空頭行情轉(zhuǎn)為多頭行情。

15、參數(shù)調(diào)優(yōu)：對策略中含有的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。

16、過度擬合：模型對歷史數(shù)據(jù)擬合地較好，但是實(shí)際預(yù)測準(zhǔn)確性低，泛化能力不強(qiáng)。

17、未來函數(shù)：在當(dāng)下的時(shí)間點(diǎn)運(yùn)用了未來的信息。

18、幸存者偏差：另譯為“生存者偏差”、“存活者偏差”、“沉默的數(shù)據(jù)”等等，是指只能看到經(jīng)過某種篩選而產(chǎn)生的結(jié)果，而沒有意識(shí)到篩選的過程，因此忽略了被篩選掉的關(guān)鍵信息。

19、偷價(jià)漏價(jià)：它也是一個(gè)常見的量化名詞，偷價(jià)是指以一個(gè)不切實(shí)際的價(jià)格去進(jìn)行成交，往往會(huì)高估策略的收益。

20、夏普比率：表明量化投資組合每承受一單位總風(fēng)險(xiǎn)，會(huì)產(chǎn)生多少的超額報(bào)酬。它是市場上最常見的衡量比率：若為正值，代表基金報(bào)酬率高過波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)；若為負(fù)值，代表基金操作風(fēng)險(xiǎn)大過于報(bào)酬率。

21、最大回撤：在選定周期內(nèi)任一歷史時(shí)點(diǎn)往后推，產(chǎn)品凈值走到最低點(diǎn)時(shí)的收益率回撤幅度的最大值。最大回撤用來描述買入產(chǎn)品后可能出現(xiàn)的最糟糕的情況。

18、年化收益：將收益折算為以年為單位的收益率。

19、數(shù)據(jù)挖掘：從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。

20、機(jī)器學(xué)習(xí)：從歷史數(shù)據(jù)中發(fā)掘規(guī)律，并對未來數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測的學(xué)習(xí)算法，屬于人工智能一個(gè)子領(lǐng)域。

21、深度學(xué)習(xí)：深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集，包含多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。

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