人工智能步入金融領(lǐng)域的主流玩法，目前金融機構(gòu)的量化交易發(fā)展方向：

●投資銀行和賣方研究嘗試自動報告生成

●金融智能搜索

●公募、私募基金在通過人工智能輔助量化交易

●財富管理公司在探索智能投顧方向

>>>點擊詳細了解金融量化熱門就業(yè)崗位

人工智能如何輔助量化交易？

量化交易從很早開始就運用機器進行輔助工作，分析師通過編寫簡單函數(shù)，設(shè)計一些指標，觀察數(shù)據(jù)分布，而這些僅僅把機器當做一個運算器來使用。

直到近些年機器學習的崛起，數(shù)據(jù)可以快速海量地進行分析、擬合、預(yù)測，人們逐漸把人工智能與量化交易聯(lián)系得愈發(fā)緊密，甚至可以說人工智能的3個子領(lǐng)域：機器學習、自然語言處理、知識圖譜貫穿量化交易的始終。

在量化交易方面的人工智能初創(chuàng)公司有日本的Alpaca，旗下的交易平臺Capitalico利用基于圖像識別的深度學習技術(shù)，允許用戶很容易地從存檔里找到外匯交易圖表并幫忙做好分析，這樣一來，普通人就能知道明星交易員是如何做交易的。

從他們的經(jīng)驗中學習，并做出更準確的交易。同時Alpaca也推出AlpacaScan作為對美國股票市場實時反映的的K線圖工具，拋棄二進制濾波的局限旨在提供給交易員用來識別潛在市場變化趨勢的日常必需工具。

坐落在香港的Aidyia致力于用人工智能分析美股市場，依賴于多種AI的混合，包括遺傳算法(genetic evolution)，概率邏輯(probabilistic logic)，系統(tǒng)會分析大盤行情以及宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)，之后會做出自己的市場預(yù)測，并對最好的行動進行表決。與其類似的公司還有Point72Asset，Renaissance Technologies，Two Sigma。

以上就是【人工智能如何輔助量化交易？未來金融量化交易發(fā)展方向】的全部解答，未來隨著計算機科技的發(fā)展，金融量化行業(yè)會越來越受到重視，想要入行占據(jù)優(yōu)勢的同學可以來試聽金程量化相關(guān)課程，對未來工作及求職轉(zhuǎn)行有所幫助。

>>>點擊試聽了解金融量化培訓課程

金程推薦： AQF是什么意思 量化金融分析師年薪 AQF考試流程

咨詢熱線：400-700-9596

完善下表，48小時內(nèi)查收AQF備考資料

(如果沒收到資料，可以點我咨詢)