傳統(tǒng)金融幾乎覆蓋絕大部分金融領域，量化金融只是金融里的小分支
傳統(tǒng)金融崗的就業(yè)面非常廣，橫跨金融行業(yè)的方方面面。喜歡從事業(yè)務類工作的，可以在商業(yè)銀行從事傳統(tǒng)信貸和理財業(yè)務，也可以去投行做資本中介業(yè)務。喜歡投資研究類工作的，可以去PE從事一級市場投資，也可以去券商或公募基金從事二級市場投資。
量化金融崗位的就業(yè)范圍就要小很多，基本集中在兩個領域。一是屬于中臺的風險管理部門，以及衍生產(chǎn)品定價部門，統(tǒng)稱 "risk quant"。二是量化投資，與傳統(tǒng)金融投資不同，傳統(tǒng)金融投資包括一級市場投資和二級市場投資，量化投資只能用于二級市場，統(tǒng)稱 “ trading quant”。
傳統(tǒng)金融與量化金融對所學專業(yè)要求不同
除了極少部分有特殊要求的崗位(例如醫(yī)藥行業(yè)研究員，必須是醫(yī)藥專業(yè)出身)，傳統(tǒng)金融的大部分崗位，不限制專業(yè)。也有人說，金融類崗位更偏好理工科學生，不喜歡經(jīng)濟金融專業(yè)的學生，這其實是一種偏差。傳統(tǒng)金融崗招人，并不關心專業(yè)，因為無論是學經(jīng)濟金融的商科學生，還是學理工科的學生，甚至學純文科的，反正進入工作崗位后都要重新學習。無論是學傳統(tǒng)金融專業(yè)，還是學量化金融專業(yè)，畢業(yè)后都可以從事傳統(tǒng)金融崗。
但是量化金融崗位對專業(yè)的要求是比較明確的，一般集中在數(shù)學、計算機、物理這幾個專業(yè)。數(shù)學和物理是基礎學科，要想商業(yè)變現(xiàn)，必須結合應用場景，這使得大量的數(shù)學和物理的高材生轉(zhuǎn)行做量化金融。計算機專業(yè)的畢業(yè)生，容易找到更好的去處，能留下來做量化的人，相對少。如果是金融數(shù)學、金融工程這類偏金融的專業(yè)，要想從事量化金融崗，"risk quant"足夠了，但要想做“ trading quant”，專業(yè)知識的儲備，相對數(shù)學和物理的畢業(yè)生，還是會略顯不足。
傳統(tǒng)金融與量化金融所需的職業(yè)技能不同
傳統(tǒng)金融中的硬技能，包括宏觀經(jīng)濟分析、財務會計分析、資產(chǎn)估值、風險管理等。不過在傳統(tǒng)金融崗位，真正決定一個人發(fā)展高度的，比較重要的反倒是“與人打交道”的軟技能：做業(yè)務的要求具備說服客戶的能力，做投研的要求具備快速獲取信息的能力。“與人打交道”的軟技能是一個人的特質(zhì)，很難在課堂上學習。
量化金融所需職業(yè)技能比較明確。最核心的技能點就是數(shù)學。如果是"risk quant"崗位，對數(shù)學的要求相對低一些，金融工程類專業(yè)可以勝任。但如果是“ trading quant”崗位，數(shù)學的知識儲備就顯得非常重要。一個人的數(shù)學功底越深厚，他就有越來越多的數(shù)學工具，定量化描述所觀察到的金融世界，也有助于讀量化論文，并快速復現(xiàn)論文中的量化策略。業(yè)界頂尖的量化對沖基金，在招聘量化研究員的時候，往往會把，是否參與了國際數(shù)學大賽并獲得金牌，作為非常重要的參考加分項。
專業(yè)方向不等于就業(yè)方向。如果是從傳統(tǒng)金融專業(yè)，轉(zhuǎn)到量化金融專業(yè)，只是換專業(yè)方向，并不難。但是如果將來想從事量化金融崗，要結合自身條件，仔細思考自己適合的職業(yè)道路。有條件的話，可以先轉(zhuǎn)量化金融專業(yè)，將來就業(yè)的時候再決定方向，畢竟量化金融專業(yè)的畢業(yè)生，既可以從事傳統(tǒng)金融崗，也可以從事量化金融崗。
國內(nèi)未來量化趨勢會越來越明顯，各種私募，公募，券商，投行，銀行，基金都開設有量化相關崗位，如雨后春筍般成長，所以入行要趁早。
不管是從AQF的持證要求，還是未來的職業(yè)規(guī)劃，以及最終自己所能掌握的能力，相對來說，比如，去私募，都是有一定的核心競爭力的。
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