如今的哪家量化基金公司的老板，要是沒聽說過Python，可能會被人懷疑，是否還屬于人類這個物種。而在日常的量化金融工作中，Python已成為最火爆的課程，沒有之一。

Python為什么發(fā)展這么快

Python，由程序員Guido van Rossum，于1989年圣誕假期著手開發(fā)，在1991年，初代版本面世。從1991年到2014年，Python名不見經(jīng)傳，卻在2014年之后爆發(fā)式發(fā)展，大器晚成。Python的火爆很大程度上是由于移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，信息量和數(shù)據(jù)量大幅增加，從而帶動了對大數(shù)據(jù)的處理需求，并推動了人工智能技術的發(fā)展，而Python則搭上了大數(shù)據(jù)和人工智能的快車。

但同樣是大數(shù)據(jù)和人工智能的爆發(fā)，為什么搭上這趟快車的是Python，而不是其他語言，這就要從Python的核心優(yōu)勢講起。

Python的核心優(yōu)勢

早在2014年之前，量化行業(yè)是被C 、Matlab所壟斷。量化策略研究員，往往計算機能力有限，需要使用簡單的編程工具，像Matlab這樣，對編程能力要求不高，又可以運用大量數(shù)學模型的工具，就成為量化策略研究員的首選。但是Matlab最大的問題是，它并非獨立的語言，量化策略研究員做出的策略，并不能直接實盤，還需要程序員將Matlab代碼轉化成C 代碼來執(zhí)行交易。這就使得從策略研究到實盤的流程非常繁瑣。

并且2014年后，知識產(chǎn)權的保護越來越嚴，免費的Matlab越來越難拿到，量化基金公司不得不每年花費大量的金錢購買正版Matlab，按照每個量化策略研究員至少有一個正版Matlab的基本配置，每年光軟件費就要花費幾十萬甚至上百萬。

而這個時候，Python隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆發(fā)，已經(jīng)在計算機行業(yè)，從一個小眾語言，發(fā)展成為主流語言。量化基金苦于Matlab的痛點，一直在尋找可以替代Matlab的軟件或語言。而Python幾乎完美解決了這些痛點。

第一，Python是一門完整性的計算機語言，而不僅僅是依附于某一個商業(yè)軟件的編程工具，這就使得Python具有很強的可拓展性，量化策略研究員用Python寫出策略后，可以直接實盤運行，不再需要程序員幫忙轉成C 。這也間接造成量化公司的一部分C 程序員失業(yè)，不過他們出路還不錯，有些回到了計算機行業(yè)，普遍有漲薪。

第二，Python是開源語言，并且在大數(shù)據(jù)處理和人工智能方面有更豐富的庫可供調用，完全免費。Matlab能實現(xiàn)的功能，Python都可以實現(xiàn)。Matlab不能實現(xiàn)的功能，Python也可以實現(xiàn)。量化基金公司紛紛轉向Python，直接省下了每年幾十萬元的軟件費用。

第三，Python是所有完整的計算機語言中最簡單的。這點是Python的核心優(yōu)勢。同樣的功能，用C 可能需要1000行代碼，用JAVA需要300行代碼，而用Python最多50行搞定。對于量化公司，Python滿足了策略快速迭代的需求，畢竟商業(yè)世界，時間就是金錢。

Python簡潔的設計理念，正如Python大神Bruce Eckel的原話“Life is short, I need Python”(人生苦短，我用Python)。這句話也被印在Python創(chuàng)始人Guido van Rossum常穿的T恤上。

Python是世界上最簡單易學的完整計算機語言，沒有之一。有句話說，Python不一定是計算機從業(yè)者的第一語言，但一定是非計算機從業(yè)者的第一語言。單從語言的維度看，在量化交易領域，Python已成為絕對主流，具有壓倒性優(yōu)勢，很難被其他語言代替。

想要從事量化相關工作，python是少不了要學的一項，量化崗的人還都會考量化相關證書AQF量化金融分析師。

國內未來量化趨勢會越來越明顯，各種私募，公募，券商，投行，銀行，基金都開設有量化相關崗位，如雨后春筍般成長，所以入行要趁早。

不管是從AQF的持證要求，還是未來的職業(yè)規(guī)劃，以及最終自己所能掌握的能力，相對來說，比如，去私募，都是有一定的核心競爭力的。

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什么是AQF量化金融分析師?

量化金融分析師(Analyst of Quantitative Finance，簡稱AQF)認證是對從事量化金融相關人士專業(yè)水平的權威鑒定。在量化投資理論、Python數(shù)據(jù)分析、量化策略回測、量化實盤交易等方面，對當今量化金融從業(yè)人員提出專業(yè)知識與實操技能保持一致的嚴格評價標準。

AQF培養(yǎng)目標

結合現(xiàn)代計算機技術的發(fā)展，量化方法在金融實務中的應用也越來越普遍和深入。本項目在借鑒全球領先的量化金融分析師執(zhí)業(yè)標準的基礎上，結合各國現(xiàn)代金融領域的實踐發(fā)展和實際情況，研究分析相應實戰(zhàn)崗位的專業(yè)要求和工作內容，以培養(yǎng)量化金融分析師專業(yè)人員為目標，通過專業(yè)理論知識與實戰(zhàn)能力的訓練，培養(yǎng)具備量化分析能力的專業(yè)金融從業(yè)人員。

AQF優(yōu)勢

系統(tǒng)性

AQF證書內容全面涵蓋了量化金融領域的基礎知識，并且充分地吸收了國際量化金融的前沿和最新發(fā)展，學習模塊包括Python語言編程基礎、數(shù)據(jù)處理基礎、金融知識基礎和量化投資多平臺模擬交易等。

實戰(zhàn)性

AQF證書將量化投資交易的理論知識與實戰(zhàn)經(jīng)驗相銜接，運用編程技術將主流量化分析思想用于實踐，旨在達成系統(tǒng)、完善的量化投資證書體系，讓學員認識現(xiàn)實應用場景。

前瞻性

AQF證書旨在結合最主流的算法和經(jīng)典量化交易策略思想，提供前沿的科學知識服務。

后續(xù)學習方案

獲取AQF證書的會員可參加由中國市場學會金融服務工作委員會及其下設部門定期舉辦的各類以量化投資、量化分析等為主題的活動，例如論壇、沙龍;可獲得其發(fā)行的優(yōu)選論文期刊、報道資訊等后續(xù)教育學習材料。AQF會員后續(xù)教育旨在為會員提供專業(yè)量化投資人士交流和學習的平臺。

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