個人認(rèn)為,從公司的角度來說,應(yīng)聘者的能力和素養(yǎng)是比學(xué)歷等等的標(biāo)簽更為本質(zhì)的需求,簡歷上的學(xué)歷、專業(yè)、背景代表應(yīng)聘者可能具有公司需要的技能和素養(yǎng)。
既然說到量化投資, 其實無論是實習(xí)生還是全職員工,團(tuán)隊最希望你具備的能力是干活能力,獲利能力和引導(dǎo)他人獲利能力,三個層次依次遞進(jìn)。
引導(dǎo)他人獲利能力是團(tuán)隊領(lǐng)導(dǎo)干的事情,實習(xí)生就不要越權(quán)了,而且如果有這個能力也不會來提問了。
獲利能力基本上就是你具備產(chǎn)生alpha的能力,也是說你有策略的idea。
具備這種能力的,要么你已經(jīng)是一個很好的個人交易者,要么就是你代表天賦太高。
當(dāng)然,idea不等于performance,你要讓人信服你有產(chǎn)生利潤的能力,你最好還是具備一些量化基本功,實現(xiàn)測試你的idea。
那么,忽略掉成熟的交易經(jīng)驗和天賦這些可遇不可求的東西,一個實習(xí)生要起碼具備的就是干活能力,或者在他人的引導(dǎo)下產(chǎn)生alpha。
其實,任何一個行業(yè)來講,實習(xí)生和初級員工最起碼的作用就是能干活。
有了上面那么多鋪墊,就容易得出實習(xí)生要求的素養(yǎng)了。
01、學(xué)習(xí)能力
其實,一個公司如果會挑人,那么更加注重的是候選者的潛力。這個潛力也通常被認(rèn)為是學(xué)習(xí)能力。
所以,智商和思維方式非常的重要,尤其是量化行業(yè)。
比較極端的例子就是,一個剛剛獲得IMO金牌的高中生,在這方面的表現(xiàn)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)好于一個普通的數(shù)學(xué)博士生。不過,學(xué)習(xí)能力和智商不能成為你知識積淀薄弱的擋箭牌。
對于一個量化職位來講,顯然是你相關(guān)的經(jīng)驗和技能積累越充分,你在崗位上的學(xué)習(xí)能力才越強(qiáng)。
你不能可能完完全全的了解,你所去的崗位所需要的技能結(jié)構(gòu),但是當(dāng)你具有了transferable skill就已經(jīng)足夠了。
02、編程能力
編程能力,干活的基本了。
一般來說比較流行的是R MATLAB和python,不要問應(yīng)該用哪個,應(yīng)該學(xué)哪個,這得看團(tuán)隊,你沒法預(yù)料,甚至團(tuán)隊還會用其他語言。
最重要的是你會不會“編程”,會編程了對一門新語言的上手速度是非??斓摹?/p>
起碼你的編程能力可以處理數(shù)據(jù)、建模和實現(xiàn)idea。另外excel熟練下也會讓你的工作效率提高很多,懂VBA更佳。
如果團(tuán)隊讓你做的不僅僅是research, 要產(chǎn)生production code,那么你就需要掌握python Java C C#之類的了。
03、建模能力
建模能力,多數(shù)是指的是統(tǒng)計知識和應(yīng)用數(shù)學(xué)知識。

比較常用的是微積分,線性代數(shù),概率論與數(shù)理統(tǒng)計這些基礎(chǔ),以及最優(yōu)化,回歸分析,時間序列分析等專業(yè)課程。
很多團(tuán)隊也大量的使用機(jī)器學(xué)習(xí)(統(tǒng)計學(xué)習(xí))的模型。金融專業(yè)的課程里,投資學(xué),計量經(jīng)濟(jì)學(xué),資產(chǎn)定價等的數(shù)學(xué)模型也會在實際工作中用到。
如果你領(lǐng)導(dǎo)提到一個模型你就說沒聽過,提到一個模型你就說沒聽過,那你可以直接看文章的結(jié)尾了。
提到的模型沒聽過很正常,起碼你馬上Google下就能看到是怎么回事吧。
04、金融基礎(chǔ)知識
量化投資崗位總是說自己不要求金融知識背景,因為這個部分在工作中非常好補(bǔ)。不過,這個部分也是區(qū)分量化投資狗和程序人士(碼神)的地方。
金融專業(yè)學(xué)生,就更應(yīng)該在這方面強(qiáng)調(diào)自己的優(yōu)勢。金融專業(yè)中大多數(shù)課程對量化投資是沒有直接作用的,但是可以給你一種思維方式,拓展下你的知識背景。
最有用的課程是一些二級市場相關(guān)的。起碼你得了解下都有什么金融產(chǎn)品可以做, 金融產(chǎn)品的定義是什么,有哪些特點,交易機(jī)制等等吧。
05、項目經(jīng)歷
對于你說項目經(jīng)歷,最直接的就是你自己做量化投資咯,自己用小錢搞搞,搞HIGH了沒準(zhǔn)你都不想去上班了。
還有就是實習(xí)經(jīng)歷了,反正你有兩年的時間可以找機(jī)會,投幾個簡歷,面幾次試也就差不多知道這些崗位有什么需求了。
金融學(xué)院比工程學(xué)院更好一點是,教授手里的項目都更相關(guān)。找個教授要點活做做,或者直接當(dāng)成自己的碩士研究方向。另外讀一讀這方面的科普入門書籍,掃下盲,你會更明白該如何努力。
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