量化投資是指通過數(shù)量化及計算機(jī)程序化方式發(fā)出買賣指令，以獲取穩(wěn)定超額收益為目的的交易方式。量化交易起源于上世紀(jì)七十年代的股票市場，之后迅速發(fā)展和普及，尤其是在期貨交易市場，程序化逐漸成為主流，國外成熟市場期貨程序化交易已占據(jù)總交易量的70%-80%。
量化投資在國外已經(jīng)有40多年的歷史，但直到21世紀(jì)初，我國普通投資者仍對量化投資幾乎一無所知。量化投資起步較晚的主要原因為：
1.A股市場的發(fā)展歷史較短，投資者隊伍參差不齊，投資理念還不夠成熟；
2.我國證券市場效率低下，量化投資效果不明顯；
3.國內(nèi)市場對沖工具單一，可量化的標(biāo)的過少；受到交易規(guī)則的限制，量化投資不能充分發(fā)揮作用，很難引起人們重視。
但是隨著國內(nèi)金融衍生產(chǎn)品市場的不斷發(fā)展，定性分析越來越不能滿足投資需求，與此同時資本市場制度不斷完善，A股市場的股票數(shù)量不斷增加，基金規(guī)模不斷擴(kuò)大，基本面研究成本提高，使量化投資的出現(xiàn)成為必然。運用專業(yè)的量化分析方法到具體投資業(yè)務(wù)中，是未來量化投資分析師的職業(yè)能力訴求。
現(xiàn)階段，國內(nèi)每年的新財富評選活動中，各大券商的金融工程團(tuán)隊逐漸成為行業(yè)焦點;量化基金產(chǎn)品一如既往受到多方關(guān)注。所以量化金融一定是將來金融市場的發(fā)展方向，而掌握量化交易所最需要的兩大技能是：計算機(jī)編程技術(shù)和金融知識。具體來講，對于計算機(jī)編程技術(shù)，由于Python開發(fā)策略效率高，并擁有大量的科學(xué)計算庫，國內(nèi)許多量化平臺也是基于Python開發(fā)，所以Python目前最為主流；對于金融知識，量化交易屬于金融行業(yè)里的細(xì)分領(lǐng)域，固然少不了對于股票、期貨、期權(quán)等金融證券的了解，以及交易策略的掌握。
為了更好地幫助大家適應(yīng)時代的發(fā)展，“量化金融分析師”培訓(xùn)課程也因此應(yīng)運而生。量化金融分析師（Analyst of Quantitative Finance，簡稱AQF）認(rèn)證是對從事量化金融相關(guān)人士專業(yè)水平的權(quán)威鑒定。在量化投資理論、Python數(shù)據(jù)分析、量化策略回測、量化實盤交易等方面，對當(dāng)今量化金融從業(yè)人員提出專業(yè)知識與實操技能保持一致的嚴(yán)格評價標(biāo)準(zhǔn)。
縱觀當(dāng)下金融科技（Fintech）的迅速發(fā)展，未來合格的金融從業(yè)人員必須是復(fù)合型的（“金融” “IT”），AQF將系統(tǒng)地完善每一位學(xué)員的知識架構(gòu)，勢必為新時代的金融發(fā)展輸送優(yōu)秀的人才。量化交易所需要的專業(yè)技能本身就是多學(xué)科融合的結(jié)果，無論什么專業(yè)背景，通過AQF課程的學(xué)習(xí)，都可以收獲到成為＂復(fù)合人才”所需要的核心知識與技能，從而提升自己未來在求學(xué)和在職場中的競爭力。
AQF課程開設(shè)以來，受到了市場的廣泛好評，哪些人正在學(xué)習(xí)呢？
從目前報考AQF課程的學(xué)員背景看，主要有：在讀研究生、私募基金交易員、行業(yè)研究員等。其中有一位在公募基金擔(dān)任基本面分析師的同學(xué)感慨道，在學(xué)習(xí)了AQF之后，日常研究效率大大提高。比如，他想從大量標(biāo)的中篩選出自己想要重點關(guān)注的那一組研究對象，可以利用Python編寫了股票市值、ROE、PE等篩選指標(biāo)，然后再結(jié)合基本的策略投資模型，可以更加高效、精準(zhǔn)地發(fā)掘當(dāng)前市場的投資機(jī)會。
當(dāng)然，這只是一個簡單的應(yīng)用，相信不同背景的學(xué)員，學(xué)習(xí)了AQF的系統(tǒng)性課程并取得證書之后，一定會對個人職業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生更有價值、更有意義的影響。
當(dāng)前，我國正值中國特色社會主義發(fā)展的新時代，科技強(qiáng)國，金融興國。讓我一起努力成為推動社會發(fā)展的高端金融科技人才，還等什么，歡迎報考AQF！
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