量化投資是指通過(guò)數(shù)量化及計(jì)算機(jī)程序化方式發(fā)出買(mǎi)賣(mài)指令,以獲取穩(wěn)定超額收益為目的的交易方式。量化交易起源于上世紀(jì)七十年代的股票市場(chǎng),之后迅速發(fā)展和普及,尤其是在期貨交易市場(chǎng),程序化逐漸成為主流,國(guó)外成熟市場(chǎng)期貨程序化交易已占據(jù)總交易量的70%-80%。
量化投資在國(guó)外已經(jīng)有40多年的歷史,但直到21世紀(jì)初,我國(guó)普通投資者仍對(duì)量化投資幾乎一無(wú)所知。量化投資起步較晚的主要原因?yàn)椋?/strong>
1.A股市場(chǎng)的發(fā)展歷史較短,投資者隊(duì)伍參差不齊,投資理念還不夠成熟;
2.我國(guó)證券市場(chǎng)效率低下,量化投資效果不明顯;
3.國(guó)內(nèi)市場(chǎng)對(duì)沖工具單一,可量化的標(biāo)的過(guò)少;受到交易規(guī)則的限制,量化投資不能充分發(fā)揮作用,很難引起人們重視。
但是隨著國(guó)內(nèi)金融衍生產(chǎn)品市場(chǎng)的不斷發(fā)展,定性分析越來(lái)越不能滿(mǎn)足投資需求,與此同時(shí)資本市場(chǎng)制度不斷完善,A股市場(chǎng)的股票數(shù)量不斷增加,基金規(guī)模不斷擴(kuò)大,基本面研究成本提高,使量化投資的出現(xiàn)成為必然。運(yùn)用專(zhuān)業(yè)的量化分析方法到具體投資業(yè)務(wù)中,是未來(lái)量化投資分析師的職業(yè)能力訴求。
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現(xiàn)階段,國(guó)內(nèi)每年的新財(cái)富評(píng)選活動(dòng)中,各大券商的金融工程團(tuán)隊(duì)逐漸成為行業(yè)焦點(diǎn);量化基金產(chǎn)品一如既往受到多方關(guān)注。所以量化金融一定是將來(lái)金融市場(chǎng)的發(fā)展方向,而掌握量化交易所最需要的兩大技能是:計(jì)算機(jī)編程技術(shù)和金融知識(shí)。具體來(lái)講,對(duì)于計(jì)算機(jī)編程技術(shù),由于Python開(kāi)發(fā)策略效率高,并擁有大量的科學(xué)計(jì)算庫(kù),國(guó)內(nèi)許多量化平臺(tái)也是基于Python開(kāi)發(fā),所以Python目前最為主流;對(duì)于金融知識(shí),量化交易屬于金融行業(yè)里的細(xì)分領(lǐng)域,固然少不了對(duì)于股票、期貨、期權(quán)等金融證券的了解,以及交易策略的掌握。
為了更好地幫助大家適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展,“量化金融分析師”培訓(xùn)課程也因此應(yīng)運(yùn)而生。量化金融分析師(Analyst of Quantitative Finance,簡(jiǎn)稱(chēng)AQF)認(rèn)證是對(duì)從事量化金融相關(guān)人士專(zhuān)業(yè)水平的權(quán)威鑒定。在量化投資理論、Python數(shù)據(jù)分析、量化策略回測(cè)、量化實(shí)盤(pán)交易等方面,對(duì)當(dāng)今量化金融從業(yè)人員提出專(zhuān)業(yè)知識(shí)與實(shí)操技能保持一致的嚴(yán)格評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。
縱觀(guān)當(dāng)下金融科技(Fintech)的迅速發(fā)展,未來(lái)合格的金融從業(yè)人員必須是復(fù)合型的(“金融” “IT”),AQF將系統(tǒng)地完善每一位學(xué)員的知識(shí)架構(gòu),勢(shì)必為新時(shí)代的金融發(fā)展輸送優(yōu)秀的人才。量化交易所需要的專(zhuān)業(yè)技能本身就是多學(xué)科融合的結(jié)果,無(wú)論什么專(zhuān)業(yè)背景,通過(guò)AQF課程的學(xué)習(xí),都可以收獲到成為"復(fù)合人才”所需要的核心知識(shí)與技能,從而提升自己未來(lái)在求學(xué)和在職場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力。
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AQF課程開(kāi)設(shè)以來(lái),受到了市場(chǎng)的廣泛好評(píng),哪些人正在學(xué)習(xí)呢?
從目前報(bào)考AQF課程的學(xué)員背景看,主要有:在讀研究生、私募基金交易員、行業(yè)研究員等。其中有一位在公募基金擔(dān)任基本面分析師的同學(xué)感慨道,在學(xué)習(xí)了AQF之后,日常研究效率大大提高。比如,他想從大量標(biāo)的中篩選出自己想要重點(diǎn)關(guān)注的那一組研究對(duì)象,可以利用Python編寫(xiě)了股票市值、ROE、PE等篩選指標(biāo),然后再結(jié)合基本的策略投資模型,可以更加高效、精準(zhǔn)地發(fā)掘當(dāng)前市場(chǎng)的投資機(jī)會(huì)。
當(dāng)然,這只是一個(gè)簡(jiǎn)單的應(yīng)用,相信不同背景的學(xué)員,學(xué)習(xí)了AQF的系統(tǒng)性課程并取得證書(shū)之后,一定會(huì)對(duì)個(gè)人職業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生更有價(jià)值、更有意義的影響。
當(dāng)前,我國(guó)正值中國(guó)特色社會(huì)主義發(fā)展的新時(shí)代,科技強(qiáng)國(guó),金融興國(guó)。讓我一起努力成為推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的高端金融科技人才,還等什么,歡迎報(bào)考AQF!
以上就是【某呼熱議:為什么未來(lái)屬于量化?】的全部解答,關(guān)于AQF考試報(bào)名時(shí)間及條件,大家如果想要詳細(xì)了解,建議在線(xiàn)咨詢(xún)專(zhuān)業(yè)的老師,另外還有免費(fèi)試聽(tīng)課程及資料領(lǐng)取哦。
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