2018/12/03 13:33:39編輯：tansy
AQFer表示我們平時在量化交易策略的設計或使用中，常常會遇見策略效果失常的情況。因此在策略的設計過程中，必須十分注意以下這些“陷阱”，才能讓策略反映真實有效的結(jié)果。
AQF量化學習 | 你曾在國內(nèi)Alpha策略對沖時遇到哪些困難?
2018/11/29 11:38:26編輯：tansy
AQF量化學習|做個統(tǒng)計，你知道在Alpha策略的研究中，有哪些通常的設置嗎?你曾在國內(nèi)Alpha策略對沖時遇到哪些困難?
2018/11/23 10:20:21編輯：tansy
2019年量化金融分析師AQF考試地點改啦！具體考試地點根據(jù)協(xié)會發(fā)布為準！
大數(shù)據(jù)和量化分析能給金融業(yè)帶來哪些幫助?
2018/11/20 13:22:22編輯：tansy
量化金融分析師AQFer表示數(shù)據(jù)是一種資產(chǎn)，是生產(chǎn)資料。為什么互聯(lián)網(wǎng)巨頭比如騰訊、阿里能夠在業(yè)界占據(jù)舉足輕重的地位，一部分原因就是它們積累了大量的數(shù)據(jù)，并把數(shù)據(jù)變成了資產(chǎn)，并實現(xiàn)了數(shù)據(jù)附加價值。
2018/11/12 11:39:15編輯：tansy
AQF量化投資作為一個新興行業(yè)，在中國近幾年得到長足發(fā)展，但由于時間較短，很多從業(yè)者和機構投資者都沒有對這個行業(yè)有著充分的理解，本文會試圖對量化投資是什么，超額收益的來源，量化投資和主觀調(diào)研型投資的區(qū)別、量化在中國的實踐中遇到的問題(比如把量化和對沖混淆、把alpha和風格混淆、認為量化近2年無效等)以及未來的發(fā)展做一定的闡述。
為什么Jupyter是數(shù)據(jù)科學家們實戰(zhàn)工具的首選?
2018/11/08 13:41:29編輯：tansy
Jupyter是一款免費、開源的交互式web工具。研究人員可以利用該工具將軟件代碼、計算輸出、解釋文本和多媒體資源組合在一個文檔中。計算筆記本已經(jīng)發(fā)展了幾十年，但是過去幾年里，Jupyter特別受歡迎，更是成為數(shù)據(jù)科學家們實戰(zhàn)工具的首選。個中原因如何?AQFer帶你一探究竟。
2018/10/29 15:58:43編輯：tansy
Python項目可以有多大?最多可以有多少行代碼?我選擇了Python社區(qū)中比較知名的一些項目來分析，主要是來自Github，也有個別來自其他倉庫。這個選擇可能包含了一定的主觀因素在內(nèi)，不過我相信大多數(shù)項目還是非常有代表性的。
對不起！讓你吐槽了
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