2019/07/06 09:36:04編輯：tansy
這篇文章主要講述了機器學習的相關(guān)內(nèi)容，闡述了機器學習的主要意義和形成過程。區(qū)別了機器學習與AI、深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等專業(yè)詞匯。
2019/07/05 13:36:04編輯：tansy
股票池篩選是應(yīng)用量化投資的基礎(chǔ)性研究，一方面能提供負向α來源，另一方面能盡量避免踩坑。本文圍繞“如何規(guī)避爛股票”這一主題，介紹了黑名單的三類來源：低流動性股票、“18禁”股票和負向α股票。
2019/07/04 13:42:29編輯：tansy
量化交易也稱為算法交易，是嚴格按照計算機算法程序給出的買賣決策進行的證券交易。大家容易把量化交易與技術(shù)分析混淆，實際上量化交易的內(nèi)容豐富的多。許多量化交易系統(tǒng)在進行建模和運算的時候會用到基本面數(shù)據(jù)，比如估值、市值、現(xiàn)金流等，還有的算法將新聞作為變量進行計算。而技術(shù)分析基本只需要用到交易標的的量價數(shù)據(jù)。
2019/07/03 10:15:46編輯：tansy
金融科技與量化投資交易市場介紹~金融科技，來源于國外“Fintech”一詞，即Finance+Technology的縮寫，沃頓商學院將其定義為“用技術(shù)改進金融體系效率的經(jīng)濟行業(yè)”。
2019/07/02 15:45:13編輯：tansy
上海哪里有專門做量化投資培訓機構(gòu)的?求推薦!看到這個話題，我講講我的經(jīng)歷，之前我是一個量化小白，Python零基礎(chǔ)，對量化比較感興趣，然后......
2019/07/01 15:05:31編輯：tansy
談及“量化金融”，人們往往會存敬畏之心，因為若無堅實的高等數(shù)學、數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)，難以涉足其中。的確，在量化金融發(fā)展史上，從事相關(guān)研究的，都堪稱是勤奮的、善于創(chuàng)新的天才。這些傳奇人物的成長經(jīng)歷及科學探索歷程，往往跌宕起伏，引人入勝，因此格外引人好奇。
2019/06/30 11:34:59編輯：tansy
在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析思維是框架式的指引，實際分析問題時還是需要很多「技巧工具」的。就好比中學里你要解一元二次方式，可以用公式法、配方法、直接開平方法、因式分解法。數(shù)據(jù)分析里也有技巧，在一些通用的分析場景下可以快速使用，而且對未來構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型也有幫助。
對不起！讓你吐槽了
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