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　　人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

　　教育的本質(zhì)是什么?人工智能又是什么?

　　人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

　　教育本質(zhì)本質(zhì)特性即反映事物規(guī)律的穩(wěn)定的、普遍的特性。教育本質(zhì)，即貫穿于一切教育之中，從古至今乃至未來，只要教育活動存在就永遠起作用的特性。

　　金程紀老師談人工智能對教育造成了哪些機遇和挑戰(zhàn)，快來看看男神都說了什么

　　機遇

　　主持人：人工智能和教育怎么才能更好連接?

　　CFA紀老師：如果說是智能化的在線教育課程，在一定程度上可以去和面授課程的效果去進行媲美，而且有它獨到的一個優(yōu)點，首先第一個面授課程的話，我可能只能聽一遍或不懂的地方可能老師就跳過了，但是如果是在線教育和人工智能相配合的，這種新形式的在線教育課程的話，不會的地方我可以反復(fù)的去聽。

　　而且通過人工智能的算法可以找到我們學習知識的薄弱點，同時不斷的去強化反復(fù)的去練習，從而去更好的提升我們整個課程的一個學習效果，所以智能在線教育課程的話，應(yīng)該是能找到我們整體的學習課程當中的薄弱的環(huán)節(jié)，通過不斷的練習的手段和方法去達到我們的效果，所以智能化的在線教育課程我認為和傳統(tǒng)面授課程是可以相媲美的，甚至在某些非常多的領(lǐng)域還是有它的一個過人之處的。

　　主持人：目前有哪些金融科技學習就業(yè)方向?

　　紀老師：金融科技的就業(yè)方向目前有很多，比如說像我們?nèi)痰囊恍┙鹑诠こ滩块T，主要會去涉及比較多的一個金融科技，這是一個方面。第二個方面的話，像銀行的話也會有非常多的一些金融科技的一個崗位，他需要金融和IT技術(shù)的這樣一個結(jié)合。

　　除此以外的話，例如我們的一些互聯(lián)網(wǎng)金融公司，他們也會需要大量的金融科技人才既要會懂金融，同時也要會一些IT的技術(shù)，包括去識別一些信貸數(shù)據(jù)的一個違約分析，風控的量化處理等等方面。那么除此以外的話，像我們的一些私募投資公司也會需要大量的這種金融科技的人才，我們會去編寫一些量化的一些交易策略，也可以在基金公司、私募投資公司有一個非常大的一個就業(yè)前景和就業(yè)機會。

　　目前金融和IT這兩塊綜合性人才是目前就業(yè)市場上最為急缺的人才。

人工智能的挑戰(zhàn)

　　挑戰(zhàn)

　　主持人：在線教育是不是能代替面授學習?

　　紀老師：如果說是傳統(tǒng)的在線教育的話，我認為還是跟面授課程存在一定的差距，因為傳統(tǒng)的在線教育只是僅僅把線下的課程或者面授的課程把它翻錄下來，放在網(wǎng)上看的話，其實并不是真正意義上的一個在線課程，所以如果只是傳統(tǒng)的翻錄課程的話，我認為跟面授的效果還是存在一個比較大的一個差距。

　　主持人：人工智能對老師的教授地位有哪些沖擊?

　　紀老師：我覺得人工智能對老師的沖擊可能主要體現(xiàn)在這樣幾個方面，首先第一個在人工智能和在線教育相結(jié)合的課程平臺體系上，我們所挑選的老師一定是較好的老師。所以的話如果說純粹是傳統(tǒng)線下的那些普通的老師的話，他的授課質(zhì)量肯定沒法和人工智能的在線教育的線上平臺的老師的授課質(zhì)量長期媲美，所以這是對傳統(tǒng)的線下老師，特別是普通老師，會造成一個非常大的一個沖擊，這是一個方面;

　　第二個方面的話，我認為人工智能的在線交易平臺的話，可以發(fā)現(xiàn)我們在整個學習過程當中的知識點的薄弱環(huán)節(jié)，通過這些薄弱環(huán)節(jié)的不斷反復(fù)的訓(xùn)練，不斷的去的這樣一個訓(xùn)練，從而去達到鞏固我們知識點的這樣一個效果，可以更好的去通過我們的考試，這是第二個方面的好處;

　　第三個方面的好處的話，我認為傳統(tǒng)的線下的老師或者教授，他不可能對每個學員每一個學生做到個性化的輔導(dǎo)和教育，但是人工智能的在線教育平臺這是可以的，我可以個性化的教學，不同的學員不同的基礎(chǔ)，從而產(chǎn)生不同的教學內(nèi)容和對應(yīng)的一個習題訓(xùn)練，這是可以更好的跟學員的真實情況相匹配的，這種在線學習的一個模式，這是傳統(tǒng)的線下的老師是無法達到的。

　　主持人：作為一名金融人是否有被機器代替的危機感?

　　紀老師：我覺得金融人受到機器學習人工智能的影響還是非常大的。我們可以隨便舉幾個例子，比如說我們發(fā)現(xiàn)高盛，包括其他的瑞銀，他們的交易員們在交易大廳，在若干年前還有數(shù)百名的交易員，但是在最近我們會發(fā)現(xiàn)交易大廳里面只剩下2到3個人，被這些代替的都是我們的一些機器學習人工智能的一個算法，這是一個方面。

　　第二個方面的話，在財務(wù)審計方面，我們發(fā)現(xiàn)包括德勤安永等四大審計機構(gòu)都已經(jīng)開始使用人工財務(wù)的機器人了，他們得出的一個結(jié)論是一個財務(wù)機器人可以近乎代替七位審計人員，而且財務(wù)機器人可以7×24小時不斷地進行工作。所以當然在我們金融行業(yè)里面一些初級的崗位是更容易被機器學習所替代的，比如說初級的銀行柜員，一些會計出納等等，這些的話我覺得是會受到人工智能的影響是相對來說會特別大。

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