前幾日FRM公布了成績，先要祝賀通過的同學們!大家都很高興，大賀三天是必須的。推杯換盞之余，咱們也問自己一個問題：FRM之后，何去何從?
AlphaGo的傳奇經歷令棋手“刻骨銘心”。2015年10月在倫敦，AlphaGo(第一代)橫空出世，5:0零封歐洲樊麾二段。2016年3月在首爾，4:1大勝世界李世石九段。
2017年元旦前后，AlphaGo Master(第二代)在網絡上對陣中日韓圍棋高手，創(chuàng)造了“60連勝”的奇跡。2017年5月在烏鎮(zhèn)，3:0完勝世界第一人柯潔九段，AlphaGo實力完全超越人類棋手。
2017年10月，全新的AlphaGo Zero(第三代)，通過純自我強化學習，經過3天訓練后就以100:0擊敗了強的AlphaGo Master(第二代)，再次震驚世界。
2017年12月6日，AlphaGo Zero(第三代)經過不到24小時的自我對弈強化學習，接連擊敗了國際象棋、將棋、圍棋三個世界級的電腦程序，證明AlphaZero征服了所有棋類。
AlphaGo Zero(第三代)使用全新的強化學習方法，讓自己變成了老師。系統(tǒng)一開始甚至不知道什么是圍棋，只給定棋盤、棋子、規(guī)則。系統(tǒng)從單一神經網絡開始，通過神經網絡強大的搜索算法，進行自我對弈。系統(tǒng)從隨機亂下開始，3天后便完成500萬盤的自我博弈，以100:0碾壓第二代。
如今的AlphaGo，每局棋從第一顆棋子開始，根本不給人類棋手一絲可乘之機，其每一步都在追求勝的路上走得滴水不漏，每一步都下在對方難受的要害上，處處制約。所有棋手在對戰(zhàn)的中盤便已優(yōu)勢盡失，根本熬不到收官階段的激烈對殺。
AlphaGo Zero沒有使用任何人類圍棋數據。更厲害的是，隨著訓練的深入，AlphaGo Zero還獨立發(fā)現(xiàn)了游戲規(guī)則，并走出了新策略。這充分說明：在某些領域，人工智能已經完全不再需要人類知識。
AlphaGo下圍棋時的落子選擇能符合57%的人類高手，而不符合人類高手想法的那43%，并不意味AlphaGo是錯的，更有可能錯的是人類自己。
柯潔也悲哀地感嘆：“人類數千年的實戰(zhàn)演練進化，計算機卻告訴我們人類全是錯的。我覺得，甚至沒有一個人沾到圍棋真理的邊。”
這個世界就像圍棋一樣，是由無數種“可能性”構成的。人類已有的活動樣本雖然龐大，但只是冰山一角，很多未發(fā)生的可能性便要通過機器學習、仿真來實現(xiàn)。而人工智能學習到的數據越多，從中總結出來的規(guī)律便越完善、可用性也越高。
如果把每一種職業(yè)都看做是一項和圍棋一樣有規(guī)則、過程和結果、并且都可以量化的游戲，那么像AlphaGo那樣通過“自我學習——分析——總結規(guī)律——選擇解決方案”模式運作的人工智能，只要賦予足夠的數據樣本、運算能力和合適的程序參數設置，那么人工智能足以替代絕大多數的人類工作。畢竟，你看現(xiàn)實生活中，有多少工作會比成為一個圍棋棋手更難?
現(xiàn)在請您把上述段落中所有的“圍棋”字眼替代成“投資”，您覺得今后的投資世界會變成什么樣呢?梁老師早在2010年起就激進地堅信不疑：不是機器取代人類從事投資，而是機器取代人類，甚至成為人類的掘墓人，成為世界的主宰。
歷史永遠很殘酷。遙想1763年，人類建造了有史以來壯麗的馬車。但是100年后，奔馳發(fā)明了汽車，自此徹底黯淡了馬車的榮光。1904年，一輛馬車退出了營運。我想，一家馬車制造商一定是偉大的廠商，因為他們造出了漂亮的馬車、擊敗了所有的馬車競爭者、活到了，但是，誰又愿意成為這樣的廠家?
2018年的FRM二級考綱中，引入了三篇機器學習、Fintech、大數據的論文，且都不是紙上談兵，都具有足夠的深度難度。2017年CQF增加了一門全新課程——機器學習。2019年CFA考試也將新增Fintech、大數據、人工智能、區(qū)塊鏈。
在殺氣騰騰的機器面前，全世界一切有判斷力的金融家感受到的不是工作壓力減輕的快意，而是凜冬到來前的肅殺與寒意。傳統(tǒng)的金融技術、金融考試、金融思維、金融公司、金融人才，可能統(tǒng)統(tǒng)會被機器投資消滅掉。每一個人都在拼命改革，誰也不想成為的馬車制造商。但結果誰知道呢?世界潮流，浩浩蕩蕩，順之者昌，逆之者亡——沒有人不懂這個道理，但滅亡的故事，每天卻都在發(fā)生!
柯達破產了，據說是因為數碼相機革了膠卷的命，壞了柯達的生意。別胡扯了!數碼相機正是柯達發(fā)明的好不好?柯達破產，不是他們沒有意識到數碼相機不可阻擋的潮流，而是他們舍不得拋棄根深蒂固、名滿天下、利潤豐厚的膠卷業(yè)務。當你輝煌的時候，別忘了做一件事：歸零自己的成功，將自己打回原點，百尺竿頭從零攀登……你不吞噬自己，別人就會吞噬你。
“柯達”不是某家公司，“柯達”就是我們每一個人!我們今天取得的FRM成績，是現(xiàn)在完成時。FRM之后，何去何從?這個將來時，需要每個人盡快做出無悔的選擇。
Henry Liang, CQF
Algo Trader/Quant
金程教育級FRM/CFA培訓師
中國人事部認證CATTI二級交互傳譯
中國翻譯家協(xié)會會員
網站：www.HenryLiang.com
網易云課堂：http://study.163.com/u/henryliang
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