我們參考了Reddit上面的熱帖與其他資料，列出了一份包含9本好書的書單，其中很多書都是人工智能頂尖專家的推薦。您可以就我們列出的書單，發(fā)表一些高見(jiàn);也可以推薦該書單之外的其他書籍，推薦的標(biāo)準(zhǔn)是：(1)有一定技術(shù)性，但不能是教科書;(2)出版年份都距今不遠(yuǎn)，不包括上古神作;(3)必須是人工智能或者機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的。

1、人工智能：思考人類的指南(Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans)

　　

我們聽說(shuō)這本書對(duì)當(dāng)前人工智能研究的趨勢(shì)提出了相當(dāng)?shù)呐u(píng)，如果對(duì)批評(píng)進(jìn)行了明確的闡述，那么這本書可能會(huì)很好。但我們也聽到這本書批評(píng)了ImageNet數(shù)據(jù)集，它是計(jì)算機(jī)視覺(jué)及其他領(lǐng)域中機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展的基礎(chǔ);所以我們持懷疑態(tài)度。我們對(duì)作者的研究了解不多：似乎沒(méi)有在諸如NeurIPS、ICLR、ICML等會(huì)議上發(fā)表過(guò)太多文章，所以我們不確定她是否有作為人工智能子領(lǐng)域?qū)＜业馁Y格去談?wù)?。但另一方面，顯然Anima Anandkumar與Thomas Dietterich都對(duì)這本書有很好的評(píng)價(jià)，他們絕對(duì)是這一領(lǐng)域的專家。您覺(jué)得呢?

2、人類相容性：人工智能與控制問(wèn)題(Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control)

　　

本書作者是Stuart Russell，這一定是本好書，對(duì)吧?!是這樣嗎?!您會(huì)說(shuō)我的看法是正確的，對(duì)吧?!

Stuart Russell是加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授、Smith-Zadeh工程學(xué)講席教授(Smith-Zadeh Chair of Engineering)。他是美國(guó)人工智能學(xué)會(huì)的成員和前執(zhí)行委員會(huì)委員。他已經(jīng)發(fā)表過(guò)100多篇論文，內(nèi)容涉及人工智能領(lǐng)域的廣泛課題。他與Peter Norvig合著了權(quán)威且廣受贊譽(yù)的人工智能教科書：《人工智能：一種現(xiàn)代方法》(Artificial Intelligence: A Modern Approach)。

“今年關(guān)于人工智能最重要的一本書。”——《衛(wèi)報(bào)》(The Guardian)。

“Russell先生這本令人興奮的書有深度，但也不乏枯燥的俏皮話。”——《華爾街日?qǐng)?bào)》(The Wall Street Journal)。

3、深度學(xué)習(xí)圖解：一個(gè)可視化、交互式的人工智能指南(Deep Learning Illustrated: A Visual, Interactive Guide to Artificial Intelligence)

　　

一本大眾科學(xué)的書，同時(shí)提到神經(jīng)認(rèn)知機(jī)(Neocognitron)與LeNet-5，這一定有什么名頭!

“這是一本通俗易懂、實(shí)用性強(qiáng)、內(nèi)容廣泛的深度學(xué)習(xí)入門書，也是市面上插圖最精美的機(jī)器學(xué)習(xí)書。”——Dr. Michael Osborne，牛津大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)教授。

“這本書應(yīng)該是深度學(xué)習(xí)初學(xué)者的第一站，因?yàn)樗S多具體的、易于遵循的示例以及相應(yīng)的教程視頻和代碼筆記本。強(qiáng)烈推薦。”——李崇博士，美國(guó)Nakamoto & Turing Labs 聯(lián)合創(chuàng)始人，美國(guó)哥倫比亞大學(xué)電子工程系兼職教授，現(xiàn)任美國(guó)電子電氣工程師協(xié)會(huì)高級(jí)會(huì)員(IEEE Senior Member)。

4、深度醫(yī)學(xué)：人工智能使醫(yī)療保健再次人性化(Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again)

　　

美國(guó)頂尖的醫(yī)生之一揭示人工智能將如何為醫(yī)生賦能，并革新患者護(hù)理。

創(chuàng)新、刺激和充滿希望的“深度醫(yī)學(xué)”向我們展示人工智能如何以強(qiáng)大力量讓醫(yī)學(xué)變得更好，并造福于全人類。

醫(yī)學(xué)已經(jīng)變得不太人道，并造成了嚴(yán)重的后果。醫(yī)患關(guān)系——醫(yī)學(xué)的核心——已經(jīng)被破壞：醫(yī)生過(guò)于分心和不知所措，無(wú)法真正與患者溝通，醫(yī)療錯(cuò)誤和誤診也比比皆是。在該書中，首席醫(yī)師Eric Topol揭示了人工智能如何提供幫助：人工智能有潛力改變醫(yī)生所做的一切工作，從信息記錄和醫(yī)學(xué)掃描到診斷和治療，可大大降低醫(yī)療成本，并降低人類死亡率。人工智能通過(guò)將醫(yī)生從人情紐帶被干擾的任務(wù)中解放出來(lái)，將為能夠傾聽的醫(yī)生和需要被傾聽的患者之間創(chuàng)造真正的治愈空間。

5、《無(wú)人軍隊(duì)：自主武器與未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)》(Army of None: Autonomous Weapons and the Future of War)

　　

“我一直在等待的書;我怎么推薦都不過(guò)分。”——比爾蓋茨。

“任何對(duì)人工智能和未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)感興趣的人，這都是必讀書。”——Task & Purpose(美國(guó)著名軍事網(wǎng)站)。

“一本關(guān)于未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)的聰明的入門書”——Bruce Schneier。

自主武器的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。今天，在全球范圍內(nèi)，至少有30個(gè)國(guó)家擁有能夠自行搜索和摧毀敵方目標(biāo)的武器。下一代戰(zhàn)爭(zhēng)領(lǐng)域的領(lǐng)先專家Paul Scharre描述了這些和其他高科技武器系統(tǒng)，如以色列的“哈比”(Harpy)無(wú)人機(jī)等;并研究了圍繞其使用的法律和道德問(wèn)題。

6、You Look Like a Thing and I Love You: How Artificial Intelligence Works and Why It's Making the World a Weirder Place

　　　

我們還未給這本書取一個(gè)中文書名呢!要不您幫忙取一個(gè)中文名吧?!

本書作者Janelle Shane擁有電氣工程博士學(xué)位和物理學(xué)碩士學(xué)位。她被Fast Company評(píng)為“100位最具創(chuàng)造力的商界人士”之一，并于2019年成為TED演講嘉賓。她的作品曾發(fā)表在《紐約時(shí)報(bào)》(New York Times)、《Slate》、《紐約客》(The New Yorker)、《大西洋月刊》(The Atlantic)、《大眾科學(xué)》(Popular Science)上。

7、《為什么：因果關(guān)系的新科學(xué)》(The Book of Why: The New Science of Cause and Effect)

　　

本書作者之一Judea Pearl是加州大學(xué)洛杉磯分校計(jì)算機(jī)科學(xué)教授，“貝葉斯網(wǎng)絡(luò)”之父、圖靈獎(jiǎng)得主，同時(shí)也是美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院士，IEEE智能系統(tǒng)名人堂首批10位入選者之一。他曾榮獲許多獎(jiǎng)項(xiàng)和榮譽(yù)博士學(xué)位，包括Rumelhart獎(jiǎng)(國(guó)際認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域較高學(xué)術(shù)榮譽(yù))、富蘭克林獎(jiǎng)?wù)?Franklin Medal)、拉卡托斯獎(jiǎng)(Lakatos Award)等。

8、《數(shù)字化轉(zhuǎn)型：大規(guī)模滅絕時(shí)代的生存與繁榮指南》(Digital Transformation: Survive and Thrive in an Era of Mass Extinction)

　　

本書作者Thomas M. Siebel是全球知名的信息技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者，他一直處于幾個(gè)主要?jiǎng)?chuàng)新周期的前沿，包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、企業(yè)應(yīng)用軟件、互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)。他創(chuàng)立的希柏系統(tǒng)軟件有限公司(Siebel Systems)開創(chuàng)了客戶關(guān)系管理(CRM)類別。他被《商業(yè)周刊》評(píng)為全球業(yè)務(wù)25位頂級(jí)經(jīng)理人之一，曾三次榮獲安永年度企業(yè)家獎(jiǎng)。2013年，他被選為美國(guó)藝術(shù)與科學(xué)院院士。

彈性云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)這四項(xiàng)技術(shù)的融合，正在從根本上改變21世紀(jì)企業(yè)和政府的運(yùn)作方式。他通過(guò)對(duì)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的改變游戲規(guī)則的技術(shù)的精彩討論，巧妙地引導(dǎo)讀者，并提供了一個(gè)抓住這樣戰(zhàn)略機(jī)遇的路線圖。他展示了領(lǐng)先的企業(yè)，如Enel、3M、荷蘭皇家殼牌(Royal Dutch Shell)等，是如何應(yīng)用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，并取得了驚人的成果。該書是每個(gè)企業(yè)和政府領(lǐng)導(dǎo)人在新的數(shù)字時(shí)代生存和繁榮所需要的指南。

9、《九巨頭：科技巨頭及其思維機(jī)器如何扭曲》(The Big Nine: How the Tech Titans and Their Thinking Machines Could Warp Humanity)

　　

我們喜歡認(rèn)為我們掌控著“人工智能”的未來(lái)。然而，事實(shí)是，我們——每天為“人工智能”提供數(shù)據(jù)并使之成為人工智能動(dòng)力的凡人——實(shí)際上并沒(méi)有掌控任何事物。例如，當(dāng)我們與Alexa說(shuō)話時(shí)，我們將這些數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)給了一個(gè)我們看不到并且沒(méi)有輸入的系統(tǒng)——一個(gè)基本上沒(méi)有監(jiān)管和監(jiān)督的系統(tǒng)。

9大公司：亞馬遜(Amazon)、谷歌(Google)、臉書(Facebook)、騰訊、百度、阿里巴巴、微軟、IBM和蘋果，都是人工智能的新主宰。在我們有生之年，“人工智能”將通過(guò)設(shè)計(jì)開始做出不可預(yù)測(cè)的行為，以違背人類邏輯的方式思考和行動(dòng)。本書不僅僅是一個(gè)充滿激情、以人類為中心的戰(zhàn)斗召喚，它還給出了改變路線的策略，并提供了一條將我們從算法決策者和大公司中解放出來(lái)的路徑。

AQF：量化金融分析師(簡(jiǎn)稱AQF ，Analyst of Quantitative Finance)由量化金融標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)(Standard Committee of Quantitative Finance，SCQF)主考并頒證，是代表量化金融領(lǐng)域的專業(yè)水平證書。

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現(xiàn)將AQF考試報(bào)名的有關(guān)事項(xiàng)通知如下：

一、AQF報(bào)名條件

同時(shí)符合下列條件的中國(guó)公民，可以申請(qǐng)參加AQF量化金融分析師全國(guó)統(tǒng)一考試：1.具有完全民事行為能力且年滿18周歲;2.已參加并完成指定授權(quán)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)提供的量化金融分析師實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目，并獲得對(duì)應(yīng)的學(xué)分。AQF指定培訓(xùn)機(jī)構(gòu)目前有兩家，具體點(diǎn)我咨詢~

二、AQF報(bào)名流程

http://www.pftcn.org/f/pagenews.aspx?id=1110

三、AQF考試費(fèi)用

(一)2020年9月起注冊(cè)費(fèi)：760元/人/次，考試費(fèi)：1500元/人/次;

(二)由于特殊原因舉辦的場(chǎng)次，考試費(fèi)用另行規(guī)定。

四、AQF考試題型和考試范圍

(一)AQF考試題型：考試題型包括單選題(20%)、多選題(20%)和解答題(60%)。

(二)AQF考試范圍：以本標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)發(fā)布的《量化金融分析師全國(guó)統(tǒng)一考試大綱》為準(zhǔn)。

(三)AQF模擬考卷：量化金融標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)將于考前發(fā)布《2018年量化金融分析師考前模擬卷》。

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五、AQF考試方式考試采用計(jì)算機(jī)化考試方式

即，在計(jì)算機(jī)終端獲取試題、作答并提交答題結(jié)果。本次AQF考試試題從量化金融分析師考試題庫(kù)中隨機(jī)抽題。隨機(jī)抽題以試卷中的試題數(shù)量、類型、難度一致為原則。

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七、AQF試卷評(píng)閱和成績(jī)認(rèn)定

(一)考生答卷由量化金融標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)組織集中評(píng)閱，考試成績(jī)報(bào)經(jīng)中國(guó)市場(chǎng)學(xué)會(huì)量化金融專業(yè)委員會(huì)審核后發(fā)布。AQF成績(jī)發(fā)布后，考生可登錄標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)指定的官網(wǎng)查詢成績(jī)并下載和打印成績(jī)單，具體官網(wǎng)地址和成績(jī)查詢時(shí)間將另行通知。

(二)本場(chǎng)考試實(shí)行百分制，總分60分為成績(jī)合格分?jǐn)?shù)線。

(三)AQF成績(jī)合格的考生，可申請(qǐng)成為量化金融標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)個(gè)人會(huì)員，具體會(huì)員申請(qǐng)細(xì)則將另行通知

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