我們在前面的內(nèi)容中為大家介紹了AQF量化交易的概念以及量化交易日內(nèi)突破的一些經(jīng)典交易策略(量化交易者必須要知道幾個經(jīng)典量化策略(上))。今天我們就一起來看一下中長線經(jīng)典交易策略和基金機構(gòu)和公司經(jīng)常采用的一些經(jīng)典套利策略。
一、中長線經(jīng)典交易策略
1.Checkmate 交易系統(tǒng)
這是一個非常特別的交易系統(tǒng),它與以往我們常見的交易系統(tǒng)不同。此類交易系統(tǒng)的目標是最大回撤最小化和保證一致性的收益率,而我們平時常見的交易系統(tǒng)的目標一般都是最大化利潤。并且Checkmate 交易系統(tǒng)選擇在所有的品種上都應(yīng)用相同的參數(shù)和交易法則。所以在很大程度上避免了多度優(yōu)化等問題。
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對于進場點的選擇Checkmate 交易系統(tǒng)并不像日內(nèi)交易策略那樣選擇開盤進場,Checkmate 交易系統(tǒng)的進場點選擇是非常嚴格的,并且可能會同時監(jiān)控多個品種。但是該系統(tǒng)即便交易很少,這個特點就使得它的保證金與其他系統(tǒng)相比要少。基于以上的這些特點Checkmate 交易系統(tǒng)可以在較小的賬戶里來交易大額的組合。
2.Aberration交易策略系統(tǒng)
該交易系統(tǒng)是1986年美國投資家Keith Fitschen發(fā)明的。從它發(fā)布之后,該系統(tǒng)的業(yè)績就一直表現(xiàn)的十分優(yōu)異。該系統(tǒng)的最大特點是可以同時去交易八種以上的不同品種,比如:金融、股指期貨、外匯、金屬、肉類和能源等等。Aberration交易策略系統(tǒng)的交易次數(shù)很少,每個品種大概一年交易三到四次并且在百分之六十的時間里它都持有倉位,這是一種通過長期持有,長線交易捕捉趨勢來獲取巨額利潤的交易系統(tǒng)。
有朋友可能會比較好奇,這種量化交易系統(tǒng)怎么樣來彌補自己的虧損呢?一般來說,它彌補虧損主要靠的是在多個不相關(guān)的市場內(nèi)進行交易。那么當某個品種遇到虧損時,另外一個品種就有可能會盈利。在長達一年的時間中,總會有某一個品種或者多個品種獲得巨額利潤,這樣就可以彌補那些小額的虧損。
3.Ready-Set-Go 交易系統(tǒng)
這也是一種長線交易系統(tǒng),它可以被應(yīng)用在多個市場中。它的特點是自其公布以來一直采用相同的參數(shù)和法則,根據(jù)市場中趨勢強弱的不同對參數(shù)值進行調(diào)整。同時,它的進場點與出場點也是隨著市場的強弱而發(fā)生變化的。
Ready-Set-Go交易系統(tǒng)的持倉時間沒有Aberration量化交易策略系統(tǒng)那么長,它的持倉時間一般是一兩周或者半年,很少會出現(xiàn)持倉長達一年的情況。
量化金融分析師(簡稱AQF ,Analyst of Quantitative Finance)由量化金融標準委員會(Standard Committee of Quantitative Finance,SCQF)主考并頒證,是代表量化金融領(lǐng)域的專業(yè)水平證書。
一、課程適合人群:
金融工程/數(shù)學專業(yè)背景的同學/工作人士,希望進一步學習Python編程以及在量化投資的實戰(zhàn)應(yīng)用;
非金融工程專業(yè)背景的同學/工作人士,希望迅速成為寬客;
金融相關(guān)人員,希望學習如何系統(tǒng)的做量化策略;
個人投資者,希望系統(tǒng)學習掌握量化投資相關(guān)的實務(wù)技能,從模型開發(fā),回測,策略改進,搭建穩(wěn)定的量化交易系統(tǒng)。
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二、量化金融分析師AQF核心課程體系:
1、《量化投資基礎(chǔ)》
主要涵蓋了量化投資領(lǐng)域的必備知識,包括:基本面分析、技術(shù)分析、數(shù)量分析、固定收益、資產(chǎn)組合管理、權(quán)益、另類投資等內(nèi)容。
2、《Python語言編程基礎(chǔ)》
包含了Python環(huán)境搭建、基礎(chǔ)語法、變量類型、基本函數(shù)、基本語句、第三方庫、金融財務(wù)實例等內(nèi)容。旨在為金融財經(jīng)人提供最需要的編程方法。
3、《基于Python的經(jīng)典量化投資策略》
包含了最富盛名,最基本的量化交易思想和交易策略。例如:海龜交易模型、Logistics模型、配對交易模型、波動擴張模型、Alpha模型、機器學習(隨機森林模型、主成分分析)、深度學習(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))等內(nèi)容。
4、《量化交易系統(tǒng)設(shè)計》
旨在學習量化交易系統(tǒng)的具體知識,包括過濾器,進入信號,退出信號,倉位管理等詳細內(nèi)容,并指導學員設(shè)計涵蓋個人交易哲學的量化交易系統(tǒng)。
5、《量化實盤交易》
旨在為解決實際量化交易策略搭建過程中的一些問題提供較優(yōu)解決方案。 >>>AQF課程618優(yōu)惠報價點我咨詢
三、掌握Python及量化投資技能,我們能做什么?
1、熟悉中國主要金融市場及交易產(chǎn)品的交易機制;
2、熟知國內(nèi)外期貨交易、股市交易的異同點和內(nèi)在運行機制;
3、掌握經(jīng)典量化交易策略細節(jié)及其背后的交易哲學;
4、掌握金融、編程和建模知識基礎(chǔ),擁有量化交易實盤操作能力;
5、具備獨立自主地研發(fā)新量化交易策略的能力;
6、掌握量化交易模型設(shè)計的基本框架,以及風險管理和資產(chǎn)組合理論的實際運用;
7、掌握從策略思想——策略編寫——策略實現(xiàn)餓完整量化投資決策過程;具備量化投資實戰(zhàn)交易能力
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