不管是你是準備畢業(yè)的學生還是想在職場上有更大的突破,那么成為AQF持證人是個不錯的選擇。那么,大家也會有一系列的問題,能從事哪些工作崗位?薪資待遇怎么樣?有發(fā)展前景嘛?
AQF持證人好就業(yè)嘛?從事行業(yè)非常廣泛,包括投資銀行、基金公司、券商金融工程、資產管理公司、私募公司、Fintech公司等。工作職能包括量化研究、量化交易、量化風控、數據結構和算法、系統(tǒng)開發(fā)和運維、模型和咨詢等。根據Glassdoor統(tǒng)計,美國量化分析師的平均年薪已達到接近13萬美元。下圖展示了量化金融的行業(yè)和崗位分布情況。

資料來源:券商研報
在國外,AI量化投資已經屢見不鮮。據調研公司 LCH 在今年初出具的調研報告,美國業(yè)績排前 20 的對沖基金,包括橋水基金、索羅斯基金,全部采用計算機根據算法自動交易。據國際基金評級機構 Morningstar 數據顯示,截止 2017 年 7 月,機器人投顧管理的資產將近 3900 億美元,而在七年前這項數字幾乎為零。接下來的 10 年,機器人投顧管理的資產將達到 5 萬億美元。
接下來,介紹下AQF證書,如果想從量化金融這塊并想了解AQF持證人好就業(yè)的童鞋們,更要好好了解下AQF證書。
AQF介紹
AQF:量化金融分析師(簡稱AQF ,Analyst of Quantitative Finance)由量化金融標準委員會(Standard Committee of Quantitative Finance,SCQF)主考并頒證,是代表量化金融領域的專業(yè)水平證書。
量化金融分析師AQF核心課程體系:
1、《量化投資基礎》
主要涵蓋了量化投資領域的必備知識,包括:基本面分析、技術分析、數量分析、固定收益、資產組合管理、權益、另類投資等內容。
2、《Python語言編程基礎》
包含了Python環(huán)境搭建、基礎語法、變量類型、基本函數、基本語句、第三方庫、金融財務實例等內容。旨在為金融財經人提供最需要的編程方法。
3、《基于Python的經典量化投資策略》
包含了最富盛名,最基本的量化交易思想和交易策略。例如:海龜交易模型、Logistics模型、配對交易模型、波動擴張模型、Alpha模型、機器學習(隨機森林模型、主成分分析)、深度學習(人工神經網絡)等內容。
4、《量化交易系統(tǒng)設計》
旨在學習量化交易系統(tǒng)的具體知識,包括過濾器,進入信號,退出信號,倉位管理等詳細內容,并指導學員設計涵蓋個人交易哲學的量化交易系統(tǒng)。
5、《量化實盤交易》
旨在為解決實際量化交易策略搭建過程中的一些問題提供較優(yōu)解決方案。
掌握Python及量化投資技能,我們能做什么?
1、熟悉中國主要金融市場及交易產品的交易機制;
2、熟知國內外期貨交易、股市交易的異同點和內在運行機制;
3、掌握經典量化交易策略細節(jié)及其背后的交易哲學;
4、掌握金融、編程和建模知識基礎,擁有量化交易實盤操作能力;
5、具備獨立自主地研發(fā)新量化交易策略的能力;
6、掌握量化交易模型設計的基本框架,以及風險管理和資產組合理論的實際運用;
7、掌握從策略思想——策略編寫——策略實現餓完整量化投資決策過程;具備量化投資實戰(zhàn)交易能力。
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