近年來，我國金融業(yè)改革與創(chuàng)新不斷，金融工作越來越專業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化、國際化。結(jié)合現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，量化方法在金融實(shí)務(wù)中的應(yīng)用也越來越普遍和深入。

現(xiàn)階段，國內(nèi)每年的新財(cái)富評(píng)選活動(dòng)中，各大券商的金融工程團(tuán)隊(duì)逐漸成為行業(yè)焦點(diǎn);量化基金產(chǎn)品一如既往受到多方關(guān)注。各大量化投資平臺(tái)如雨后春筍般興起，量化方法在金融投資分析中得到越來越廣泛的運(yùn)用。

國際方面，在人工智能的浪潮下，包括高盛、摩根大通、貝萊德等各大頂級(jí)投行和金融機(jī)構(gòu)紛紛轉(zhuǎn)型和布局人工智能，大批交易員和分析師被自動(dòng)算法取代，越來越多的公司依賴算法進(jìn)行投資決策，而不再求助于具體的人。量化投資領(lǐng)域方興未艾，在此背景下，為未來金融高尖人才提供全面且個(gè)性化的服務(wù)，提升其綜合素質(zhì)，是時(shí)代的需求。

量化金融分析師AQF實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目在借鑒國外發(fā)達(dá)國家的量化金融分析師執(zhí)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國現(xiàn)代金融領(lǐng)域的實(shí)踐發(fā)展和實(shí)際情況，并通過研究分析相應(yīng)實(shí)戰(zhàn)崗位的專業(yè)要求和工作內(nèi)容，以培養(yǎng)量化金融分析師專業(yè)人員為目標(biāo)，通過專業(yè)理論知識(shí)與實(shí)戰(zhàn)能力的訓(xùn)練，培養(yǎng)具備量化分析能力的專業(yè)金融從業(yè)人員。

此外，本項(xiàng)目的課程內(nèi)容和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)也適宜短期學(xué)習(xí)概覽量化分析方法，并且應(yīng)用于日常的投資分析工作中的金融從業(yè)人員。

1、項(xiàng)目背景

量化金融分析師(簡稱AQF® ，Analyst of Quantitative Finance)由量化金融標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)(Standard Committee of Quantitative Finance，SCQF)主考并頒證，是代表量化金融領(lǐng)域的專業(yè)水平證書。>>>點(diǎn)擊咨詢AQF證書含金量

2、適宜人群

有志于學(xué)習(xí)專業(yè)的量化投資方法，且有志于從事與金融量化分析相關(guān)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)或?qū)I(yè)服務(wù)工作的人員。相關(guān)工作包括：投資顧問、量化投資工程師、量化投資策略研究分析師、行業(yè)研究中的量化分析團(tuán)隊(duì)等。

3、課程學(xué)習(xí)計(jì)劃

4、課程安排

第一階段(1個(gè)月)：Python編程基礎(chǔ)+金融知識(shí)基礎(chǔ)

零基礎(chǔ)到入門，線上課程+線下面授。通過大量金融數(shù)據(jù)和金融案例的初步學(xué)習(xí)，了解Python編程核心基礎(chǔ)。課程內(nèi)容主要包括：Python語言環(huán)境的搭建、編程基礎(chǔ)、編程進(jìn)階(Numpy / Pandas配對(duì)交易實(shí)戰(zhàn)策略)、金融數(shù)據(jù)的獲取及相關(guān)處理、Python實(shí)戰(zhàn)金融應(yīng)用(統(tǒng)計(jì)分析、資產(chǎn)組合、風(fēng)險(xiǎn)管理、資產(chǎn)定價(jià))、量化交易策略(SMA經(jīng)典策略、CTA交易策略、基于爬蟲技術(shù)的事件驅(qū)動(dòng)策略、大宗商品&股票市場聯(lián)動(dòng)策略、基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測股市漲跌)

第二階段(1個(gè)月)：量化金融進(jìn)階課程

中級(jí)進(jìn)階課程，主要涉及基于Python的經(jīng)典量化投資策略的深入學(xué)習(xí)等。包含了最負(fù)有盛名、最前沿的量化交易思想和交易策略。例如：海龜交易模型、配對(duì)交易模型、Alpha模型、機(jī)器學(xué)習(xí)各種模型等內(nèi)容。

第三階段(1個(gè)月)：量化金融高階課程

量化高階課程，課程內(nèi)容包括量化交易系統(tǒng)設(shè)計(jì)及量化實(shí)盤交易的學(xué)習(xí)。第三階段高階課程旨在學(xué)習(xí)量化交易系統(tǒng)的具體知識(shí)包括過濾器、進(jìn)入信號(hào)、退出信號(hào)、倉位管理等詳細(xì)內(nèi)容，并指導(dǎo)學(xué)員設(shè)計(jì)涵蓋個(gè)人交易哲學(xué)的量化交易系統(tǒng)。量化實(shí)盤交易旨在為解決實(shí)際量化交易策略搭建過程中的一些問題提供較優(yōu)解方案。

通過第三階段的學(xué)習(xí)，學(xué)員將獲得報(bào)名參與量化金融分析師(AQF)的證書考試資格。課程內(nèi)容截圖：

5、課程服務(wù)

課程學(xué)習(xí)實(shí)務(wù)導(dǎo)向：金程教育的量化投資項(xiàng)目課程以實(shí)務(wù)應(yīng)用為導(dǎo)向，實(shí)現(xiàn)從零開始到量化投資實(shí)戰(zhàn)的垂直提升。

售前售中售后一站式服務(wù)：提供服務(wù)包括咨詢、課程培訓(xùn)、資料寄送、課后答疑等相關(guān)的一站式服務(wù)。

課程研發(fā)團(tuán)隊(duì)獨(dú)立自主：金程教育專設(shè)量化投資獨(dú)立研發(fā)團(tuán)隊(duì)并陸續(xù)推出各種量化高階課程;如：量化策略的持續(xù)研發(fā)、量化回測框架設(shè)計(jì)等。

量化金融分析師(簡稱AQF，Analyst of Quantitative Finance)由量化金融標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)(Standard Committee of Quantitative Finance，SCQF)主考并頒證，是代表量化金融領(lǐng)域的專業(yè)水平證書。

課程適合人群：

金融工程/數(shù)學(xué)專業(yè)背景的同學(xué)/工作人士，希望進(jìn)一步學(xué)習(xí)Python編程以及在量化投資的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用;

非金融工程專業(yè)背景的同學(xué)/工作人士，希望迅速成為寬客;

金融相關(guān)人員，希望學(xué)習(xí)如何系統(tǒng)的做量化策略;

個(gè)人投資者，希望系統(tǒng)學(xué)習(xí)掌握量化投資相關(guān)的實(shí)務(wù)技能，從模型開發(fā)，回測，策略改進(jìn)，搭建穩(wěn)定的量化交易系統(tǒng)。

量化金融分析師AQF核心課程體系：

1、《量化投資基礎(chǔ)》

主要涵蓋了量化投資領(lǐng)域的必備知識(shí)，包括：基本面分析、技術(shù)分析、數(shù)量分析、固定收益、資產(chǎn)組合管理、權(quán)益、另類投資等內(nèi)容。

2、《Python語言編程基礎(chǔ)》

包含了Python環(huán)境搭建、基礎(chǔ)語法、變量類型、基本函數(shù)、基本語句、第三方庫、金融財(cái)務(wù)實(shí)例等內(nèi)容。旨在為金融財(cái)經(jīng)人提供最需要的編程方法。

3、《基于Python的經(jīng)典量化投資策略》

包含最富盛名，最基本的量化交易思想和交易策略。例如：海龜交易模型、Logistics模型、配對(duì)交易模型、波動(dòng)擴(kuò)張模型、Alpha模型、機(jī)器學(xué)習(xí)(隨機(jī)森林模型、主成分分析)、深度學(xué)習(xí)(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))等內(nèi)容。

4、《量化交易系統(tǒng)設(shè)計(jì)》

旨在學(xué)習(xí)量化交易系統(tǒng)的具體知識(shí)，包括過濾器，進(jìn)入信號(hào)，退出信號(hào)，倉位管理等詳細(xì)內(nèi)容，并指導(dǎo)學(xué)員設(shè)計(jì)涵蓋個(gè)人交易哲學(xué)的量化交易系統(tǒng)。

5、《量化實(shí)盤交易》

旨在為解決實(shí)際量化交易策略搭建過程中的一些問題提供較優(yōu)解決方案。 >>>點(diǎn)擊咨詢AQF相關(guān)問題

掌握Python及量化投資技能，我們能做什么?

1、熟悉中國主要金融市場及交易產(chǎn)品的交易機(jī)制;

2、熟知國內(nèi)外期貨交易、股市交易的異同點(diǎn)和內(nèi)在運(yùn)行機(jī)制;

3、掌握經(jīng)典量化交易策略細(xì)節(jié)及其背后的交易哲學(xué);

4、掌握金融、編程和建模知識(shí)基礎(chǔ)，擁有量化交易實(shí)盤操作能力;

5、具備獨(dú)立自主地研發(fā)新量化交易策略的能力;

6、掌握量化交易模型設(shè)計(jì)的基本框架，以及風(fēng)險(xiǎn)管理和資產(chǎn)組合理論的實(shí)際運(yùn)用;

7、掌握從策略思想——策略編寫——策略實(shí)現(xiàn)餓完整量化投資決策過程;具備量化投資實(shí)戰(zhàn)交易能力。

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