量化交易策略模型的種類有哪些?量化的模型大致分為以下幾種: 趨勢形、回復(fù)型、技術(shù)情緒型、價值型/收益型、成長型和品質(zhì)型。
1. 趨勢跟隨策略
趨勢跟隨策略是基于以下基本的假定:在一定時間內(nèi)市場通常朝著同一方向變化,據(jù)此對市場趨勢做出判斷就可以作為制定交易策略的依據(jù)。常見于期貨市場,最常用移動平均線交叉來定義趨勢。
2. 均值回復(fù)策略
均值回復(fù)策略的基本理論認(rèn)為,價格圍繞其價值中樞而上下波動,判斷出這個中樞以及波動的方向便足以捕捉到交易機(jī)會。統(tǒng)計套利是用的最多的均值回復(fù)策略,認(rèn)為價格出現(xiàn)背離類似股票的價值終究會縮小到合理的區(qū)間范圍。
3. 技術(shù)情緒型策略
這一類策略沒有明確的經(jīng)濟(jì)理論支撐,主要通過追蹤投資者情緒相關(guān)指標(biāo)來判斷預(yù)期回報,如交易價格、交易量以及波動性指標(biāo)等。比如觀察期權(quán)市場的認(rèn)沽認(rèn)購量和隱含波動率做現(xiàn)貨的擇時,再者就是高頻交易通過限價指令簿的形態(tài)來判斷近期市場情緒。
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4. 價值型/收益型策略
價值型策略主要用于股票交易。這類策略認(rèn)為市場傾向于高估高風(fēng)險資產(chǎn)的風(fēng)險,而低估低風(fēng)險資產(chǎn)的風(fēng)險。因此,在適當(dāng)?shù)臅r間買入高風(fēng)險資產(chǎn)和賣出低風(fēng)險資產(chǎn),就可以獲得收益。常用的指標(biāo)有PE(市盈率)、PB(市凈率)等,常應(yīng)用于股票多空。
5. 成長型策略
成長型策略試圖通過對所考慮資產(chǎn)以往的增長水平進(jìn)而對未來的走勢進(jìn)行預(yù)測。他認(rèn)為價格上漲通常都是存在趨勢的,價格上漲最快的產(chǎn)品通常比同類產(chǎn)品更具有優(yōu)勢,他要求投資者能盡早判斷公司的股價處于增長期,從而捕捉到公司的股價未來更大的上漲幅度。宏觀上常見于外匯市場,例如持有經(jīng)濟(jì)迅速增長的國家的外匯,這些國家的利率比經(jīng)濟(jì)增長緩慢或處于復(fù)蘇期的經(jīng)濟(jì)體要高;股票市場通常用EPS等指標(biāo)度量。
6. 品質(zhì)型策略
這類策略的支持者認(rèn)為,在其他條件相同的條件下較好買入或持有高品質(zhì)的產(chǎn)品而做空或減少持有低品質(zhì)的資產(chǎn)。這類策略比較看重資金的安全,受宏觀市場影響比較大,常用的指標(biāo)有杠桿比率、收入波動比、管理團(tuán)隊水平和欺詐風(fēng)險。
趨勢型和均值回復(fù)型交易策略都依賴價格數(shù)據(jù);純技術(shù)情緒型的策略比較少見通常都只作為一個輔助因子;而價值型/收益型、成長型和品質(zhì)型策略都基于基本面數(shù)據(jù)。
量化金融分析師(簡稱AQF ,Analyst of Quantitative Finance)由量化金融標(biāo)準(zhǔn)委員會(Standard Committee of Quantitative Finance,SCQF)主考并頒證,是代表量化金融領(lǐng)域的專業(yè)水平證書。
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課程適合人群:
金融工程/數(shù)學(xué)專業(yè)背景的同學(xué)/工作人士,希望進(jìn)一步學(xué)習(xí)Python編程以及在量化投資的實戰(zhàn)應(yīng)用;
非金融工程專業(yè)背景的同學(xué)/工作人士,希望迅速成為寬客;
金融相關(guān)人員,希望學(xué)習(xí)如何系統(tǒng)的做量化策略;
個人投資者,希望系統(tǒng)學(xué)習(xí)掌握量化投資相關(guān)的實務(wù)技能,從模型開發(fā),回測,策略改進(jìn),搭建穩(wěn)定的量化交易系統(tǒng)。
量化金融分析師AQF核心課程體系:
1、《量化投資基礎(chǔ)》
主要涵蓋了量化投資領(lǐng)域的必備知識,包括:基本面分析、技術(shù)分析、數(shù)量分析、固定收益、資產(chǎn)組合管理、權(quán)益、另類投資等內(nèi)容。
2、《Python語言編程基礎(chǔ)》
包含了Python環(huán)境搭建、基礎(chǔ)語法、變量類型、基本函數(shù)、基本語句、第三方庫、金融財務(wù)實例等內(nèi)容。旨在為金融財經(jīng)人提供最需要的編程方法。
3、《基于Python的經(jīng)典量化投資策略》
包含了最富盛名,最基本的量化交易思想和交易策略。例如:海龜交易模型、Logistics模型、配對交易模型、波動擴(kuò)張模型、Alpha模型、機(jī)器學(xué)習(xí)(隨機(jī)森林模型、主成分分析)、深度學(xué)習(xí)(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))等內(nèi)容。
4、《量化交易系統(tǒng)設(shè)計》
旨在學(xué)習(xí)量化交易系統(tǒng)的具體知識,包括過濾器,進(jìn)入信號,退出信號,倉位管理等詳細(xì)內(nèi)容,并指導(dǎo)學(xué)員設(shè)計涵蓋個人交易哲學(xué)的量化交易系統(tǒng)。
5、《量化實盤交易》
旨在為解決實際量化交易策略搭建過程中的一些問題提供較優(yōu)解決方案。
掌握Python及量化投資技能,我們能做什么?
1、熟悉中國主要金融市場及交易產(chǎn)品的交易機(jī)制;
2、熟知國內(nèi)外期貨交易、股市交易的異同點和內(nèi)在運行機(jī)制;
3、掌握經(jīng)典量化交易策略細(xì)節(jié)及其背后的交易哲學(xué);
4、掌握金融、編程和建模知識基礎(chǔ),擁有量化交易實盤操作能力;
5、具備獨立自主地研發(fā)新量化交易策略的能力;
6、掌握量化交易模型設(shè)計的基本框架,以及風(fēng)險管理和資產(chǎn)組合理論的實際運用;
7、掌握從策略思想——策略編寫——策略實現(xiàn)餓完整量化投資決策過程;具備量化投資實戰(zhàn)交易能力。
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