“中國是政策市,量化模型是沒法預(yù)判政策的。”“量化模型在國外可能有用,到了中國可能只能水土不服。”類似的判斷在市場上廣為流傳,但是數(shù)據(jù)是否支持這樣的判斷?量化模型在中國是否真的沒有用?
量化投資在歐美市場并不是一個新鮮的概念。著名數(shù)學(xué)家詹姆斯西蒙斯(James Simons)創(chuàng)立的位于紐約長島的文藝復(fù)興基金(Renaissance Technologies LLC)就是最有名的量化基金。該基金通過量化建模投資的方式,在 1989 - 2009 年間取得了年化費后 35% 的收益率,冠絕全球投資界。
考慮到文藝復(fù)興基金的年管理費高達 5% 外加 44% 的業(yè)績提成,西蒙斯創(chuàng)立的量化基金的收費前的業(yè)績高達年化 60% 以上。但隨著量化投資在美國的普及,大量的機構(gòu)投資者采用類似的量化手段進行投資,金融市場上被錯誤定價的資產(chǎn)越來越少,美國的量化投資已經(jīng)很難取得這樣輝煌的業(yè)績,只有極個別優(yōu)秀的對沖基金能夠持續(xù)地戰(zhàn)勝市場業(yè)績基準(zhǔn)。
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中國股市是政策市,這只是中國股市特點的一個方面。中國股市還是一個不成熟的市場:90% 以上的市場交易依然被散戶主導(dǎo),市場中還存在著大量的被系統(tǒng)性錯誤定價的金融資產(chǎn)。這樣的市場正是量化模型能夠大顯身手的地方。
著名的 Fama - French 三因子模型指出,美國股票市場成熟完善,幾乎只需要市場因子(大盤指數(shù))、小盤因子(小盤股對大盤股的超額收益因子)、價值因子(低市凈率對高市凈率股票的超額收益因子)這三個因子就可以完全解釋。但隨著 Fama - French 的研究成果被廣為所知和被廣大機構(gòu)投資者所采用,美國的小盤股和價值股的超額收益率(投資機會)在最近 20 年幾乎不復(fù)存在。
量化金融分析師(簡稱AQF ,Analyst of Quantitative Finance)由量化金融標(biāo)準(zhǔn)委員會(Standard Committee of Quantitative Finance,SCQF)主考并頒證,是代表量化金融領(lǐng)域的專業(yè)水平證書。
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課程適合人群:
金融工程/數(shù)學(xué)專業(yè)背景的同學(xué)/工作人士,希望進一步學(xué)習(xí)Python編程以及在量化投資的實戰(zhàn)應(yīng)用;
非金融工程專業(yè)背景的同學(xué)/工作人士,希望迅速成為寬客;
金融相關(guān)人員,希望學(xué)習(xí)如何系統(tǒng)的做量化策略;
個人投資者,希望系統(tǒng)學(xué)習(xí)掌握量化投資相關(guān)的實務(wù)技能,從模型開發(fā),回測,策略改進,搭建穩(wěn)定的量化交易系統(tǒng)。
量化金融分析師AQF核心課程體系:
1、《量化投資基礎(chǔ)》
主要涵蓋了量化投資領(lǐng)域的必備知識,包括:基本面分析、技術(shù)分析、數(shù)量分析、固定收益、資產(chǎn)組合管理、權(quán)益、另類投資等內(nèi)容。
2、《Python語言編程基礎(chǔ)》
包含了Python環(huán)境搭建、基礎(chǔ)語法、變量類型、基本函數(shù)、基本語句、第三方庫、金融財務(wù)實例等內(nèi)容。旨在為金融財經(jīng)人提供最需要的編程方法。
3、《基于Python的經(jīng)典量化投資策略》
包含了最富盛名,最基本的量化交易思想和交易策略。例如:海龜交易模型、Logistics模型、配對交易模型、波動擴張模型、Alpha模型、機器學(xué)習(xí)(隨機森林模型、主成分分析)、深度學(xué)習(xí)(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))等內(nèi)容。
4、《量化交易系統(tǒng)設(shè)計》
旨在學(xué)習(xí)量化交易系統(tǒng)的具體知識,包括過濾器,進入信號,退出信號,倉位管理等詳細內(nèi)容,并指導(dǎo)學(xué)員設(shè)計涵蓋個人交易哲學(xué)的量化交易系統(tǒng)。
5、《量化實盤交易》
旨在為解決實際量化交易策略搭建過程中的一些問題提供較優(yōu)解決方案。
掌握Python及量化投資技能,我們能做什么?
1、熟悉中國主要金融市場及交易產(chǎn)品的交易機制;
2、熟知國內(nèi)外期貨交易、股市交易的異同點和內(nèi)在運行機制;
3、掌握經(jīng)典量化交易策略細節(jié)及其背后的交易哲學(xué);
4、掌握金融、編程和建模知識基礎(chǔ),擁有量化交易實盤操作能力;
5、具備獨立自主地研發(fā)新量化交易策略的能力;
6、掌握量化交易模型設(shè)計的基本框架,以及風(fēng)險管理和資產(chǎn)組合理論的實際運用;
7、掌握從策略思想——策略編寫——策略實現(xiàn)餓完整量化投資決策過程;具備量化投資實戰(zhàn)交易能力。
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