提起量化,很多人都自然而然地想起Python。似乎這兩者有著密不可分的聯(lián)系,我們也發(fā)現(xiàn)在大量的量化投資的業(yè)務(wù)鏈條都能在Python找到相應(yīng)的框架實(shí)現(xiàn)。所以量化交易python培訓(xùn)有沒有必要,相信大家已經(jīng)心中有數(shù)。
Python是受歡迎的程序設(shè)計(jì)語言之一
對比起其他編程語言,Python簡潔,簡單易學(xué),目前在職的程序員都認(rèn)為它應(yīng)該算是操作簡單代碼的開始。
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從Python上手編程
在 2017 年世界腳本語言排行榜中,Python 強(qiáng)勢登頂;在 TIOBE 編程語言排行榜中,Python地位也在逐月攀升,越來越受廣大開發(fā)者的歡迎。
對比長盛不衰的 Java、C、C++,后起之秀 Python 深受好評。
做量化交易離不開數(shù)據(jù)分析,Python數(shù)據(jù)分析的生態(tài)比較成熟,其學(xué)習(xí)成本相比于其他語言也不高,所以用Python做量化是比較好的選擇。
我們可以尋找一些量化交易python培訓(xùn)相關(guān)的視頻,這里推薦金程網(wǎng)校量化相關(guān)課程,嘗試學(xué)習(xí)和掌握經(jīng)典的量化策略,利用Python構(gòu)建了屬于自己的基礎(chǔ)回測框架。
在這個(gè)過程中,開始深入的推敲不同數(shù)據(jù)類型(如:價(jià)量數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、資金流數(shù)據(jù)等)背后的數(shù)據(jù)邏輯,了解分析師們的分析方法和思路,掌握因子構(gòu)造的基本方法,嘗試對已有策略做優(yōu)化和迭代。
量化策略的Python實(shí)現(xiàn)
到后期,就要開始結(jié)合投資傳記中提煉出來的交易邏輯,做一些獨(dú)立策略的構(gòu)建,并將自己的策略研究結(jié)果記錄下來做跟蹤和調(diào)整。
以上就是【量化交易python培訓(xùn)有沒有必要?課程推薦有哪些?】的全部解答,未來是智能化的未來,未來是數(shù)字化的未來。而現(xiàn)如今還沒有任何一門語言,能像Python這樣對大數(shù)據(jù)分析,機(jī)器學(xué)習(xí)提供如此程度的支持。所以可以毫無疑問的說Python代表了適應(yīng)未來的一種趨勢。
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