如何入行金融量化領域？專業(yè)人士表示“投資者想要從事量化交易，必須是精通金融和計算機語言的復合型人才，金融、建模、編程缺一不可。” 金融量化領域的內容涉及基礎數(shù)據(jù)抓取及處理、量化交易策略編寫及回測、實盤程序化交易、衍生品定價、機器學習、高頻交易等模塊的內容。

可以說，每一個有志成為量化金融分析師的人，都面臨著“金融”、“編程”、“建模”三座大山，從理論到實踐，每一步都需要大量的積累和學習。而很多同學都不清楚，量化金融分析師具體做什么的？該學習哪些課程或者技能？

為了更好地幫助大家適應金融量化領域的發(fā)展，“量化金融分析師”培訓課程也因此應運而生。量化金融分析師，英文全稱Analyst of Quantitative Finance，簡稱AQF，是基于Python語言的量化投資金融證書，結合當前的金融市場實務，證書的設計理念是為有志從事量化金融投資的學員提供以上兩大技能的系統(tǒng)化學習，證書的培養(yǎng)目標是使持證人具備在量化金融投資領域中極富市場競爭力的專業(yè)技能。

縱觀當下金融科技（Fintech）的迅速發(fā)展，未來合格的金融從業(yè)人員必須是復合型的（“金融”+“IT”），AQF將系統(tǒng)地完善每一位學員的知識架構，勢必為新時代的金融發(fā)展輸送優(yōu)秀的人才。

AQF課程具體的知識模塊設計如下：

Python語言編程基礎：幾乎涵蓋所有有關金融建模中所需的Python語言知識，具體有Python環(huán)境搭建、基礎語法、變量類型、基本函數(shù)、基本語句、第三方庫等內容，編程零基礎也不用怕；>>>點擊詳細了解量化編程培訓課程

量化投資基礎：介紹相關量化領域必備的金融學知識，包括了數(shù)量分析、權益類資產、固定收益類資產、投資組合、衍生品投資、另類投資、資產組合管理等；

基于Python的經典量化投資策略：涉及了最富盛名、最經典的量化交易思想和交易策略，比如，海龜交易模型、Logistics模型、配對交易模型、波動擴張模型、Alpha模型等，還會深入神經網(wǎng)絡、探討深度學習、樸素貝葉斯等前沿話題；

量化交易系統(tǒng)設計：旨在學習量化交易系統(tǒng)的具體知識，包括過濾器、進入信號、退出信號、倉位管理等詳細內容，并指導學員設計具備個人交易哲學的量化交易系統(tǒng)；

量化實盤交易：理論不忘實踐，目的是解決實際量化交易策略搭建過程中的一些問題提供最優(yōu)解決方案。

量化金融分析師AQF課程開設以來，受到了市場的廣泛好評，哪些人正在學習呢？從目前報考AQF課程的學員背景看，主要有：在讀研究生、交易員、行業(yè)研究員等。

其中，一名從事基本面分析的學員感言，通過學習，研究效率大大提高，比如，利用Python編寫了股票市值、ROE、PE等篩選指標，他很快就從一個很大的范圍定位到自己想要重點關注的那一組研究對象上，再結合基本的策略投資模型，可以少時間、高精準地發(fā)掘當前市場的投資機會。

以上就是【如何入行金融量化領域？量化金融分析師AQF課程的意義】的全部解答，相信不同背景的學員，選擇了高質量的AQF課程學習并取得證書之后，一定會對個人職業(yè)的提升產生更有價值、更有意義的影響。

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