為什么學量化

量化投資是指通過數(shù)量化及計算機程序化方式發(fā)出買賣指令，以獲取穩(wěn)定超額收益為目的的交易方式。

量化交易起源于上世紀七十年代的股票市場，之后迅速發(fā)展和普及，尤其是在期貨交易市場，程序化逐漸成為主流，國外成熟市場期貨程序化交易已占據(jù)總交易量的70%-80%。

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所以量化金融一定是將來金融市場的發(fā)展方向，而掌握量化交易最需要的兩大技能是：計算機編程技術和金融知識。

具體來講，對于計算機編程技術，由于Python開發(fā)策略效率高，并擁有大量的科學計算庫（如：Pandas、Numpy、scipy、Statistics等），國內許多量化平臺也是基于Python開發(fā)，所以Python目前最為主流。

對于金融知識，量化交易屬于金融行業(yè)里的細分領域，固然少不了對于股票、期貨、期權等金融證券的了解，以及交易策略的掌握。

如何入門量化

對于在量化學習這條路上迷茫的朋友，金程老師給的建議是，除了自學的，可以了解學習一下“量化金融分析師”這個課程。

量化金融分析師，英文全稱Analyst of Quantitative Finance，簡稱AQF。是基于Python語言的量化投資金融證書，結合當前的金融市場實務，證書的設計理念是為有志從事量化金融投資的學員提供以上兩大技能的系統(tǒng)化學習（課時長達120小時）

幫助大家具備量化金融投資領域中極富市場競爭力的專業(yè)技能。

縱觀當下金融科技（Fintech）的迅速發(fā)展，未來合格的金融從業(yè)人員必須是復合型的（“金融” “IT”）。

AQF課程具體的知識模塊設計如下：

1、Python語言編程基礎：幾乎涵蓋所有有關金融建模中所需的Python語言知識，具體有Python環(huán)境搭建、基礎語法、變量類型、基本函數(shù)、基本語句、第三方庫等內容，編程零基礎也不用怕；

2、量化投資基礎：介紹相關量化領域必備的金融學知識，包括了數(shù)量分析、權益類資產(chǎn)、固定收益類資產(chǎn)、投資組合、衍生品投資、另類投資、資產(chǎn)組合管理等。

基于Python的經(jīng)典量化投資策略：涉及了最富盛名、最經(jīng)典的量化交易思想和交易策略。

比如，海龜交易模型、Logistics模型、配對交易模型、波動擴張模型、Alpha模型等，還會深入神經(jīng)網(wǎng)絡、探討深度學習、樸素貝葉斯等前沿話題。

3、量化交易系統(tǒng)設計：旨在學習量化交易系統(tǒng)的具體知識，包括過濾器、進入信號、退出信號、倉位管理等詳細內容，并指導學員設計具備個人交易哲學的量化交易系統(tǒng)。

以上就是【如何學習金融量化？AQF量化課程有哪些？】，提醒大家無論是在校生、交易員、還是研究員、只要是對量化這個行業(yè)感興趣的都可以來學習這個課程，歡迎大家來金程網(wǎng)校試聽。

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備注：（AQF備考資料包含：1、AQF專用公式表2、AQF模擬習題 3、AQF前導課程 4、AQF報名流程指引圖5、AQF電子版資料 6、AQF考綱 7、AQF筆記）

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