為什么學(xué)量化

量化投資是指通過數(shù)量化及計算機程序化方式發(fā)出買賣指令，以獲取穩(wěn)定超額收益為目的的交易方式。

量化交易起源于上世紀(jì)七十年代的股票市場，之后迅速發(fā)展和普及，尤其是在期貨交易市場，程序化逐漸成為主流，國外成熟市場期貨程序化交易已占據(jù)總交易量的70%-80%。

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所以量化金融一定是將來金融市場的發(fā)展方向，而掌握量化交易最需要的兩大技能是：計算機編程技術(shù)和金融知識。

具體來講，對于計算機編程技術(shù)，由于Python開發(fā)策略效率高，并擁有大量的科學(xué)計算庫（如：Pandas、Numpy、scipy、Statistics等），國內(nèi)許多量化平臺也是基于Python開發(fā)，所以Python目前最為主流。

對于金融知識，量化交易屬于金融行業(yè)里的細分領(lǐng)域，固然少不了對于股票、期貨、期權(quán)等金融證券的了解，以及交易策略的掌握。

如何入門量化

對于在量化學(xué)習(xí)這條路上迷茫的朋友，金程老師給的建議是，除了自學(xué)的，可以了解學(xué)習(xí)一下“量化金融分析師”這個課程。

量化金融分析師，英文全稱Analyst of Quantitative Finance，簡稱AQF。是基于Python語言的量化投資金融證書，結(jié)合當(dāng)前的金融市場實務(wù)，證書的設(shè)計理念是為有志從事量化金融投資的學(xué)員提供以上兩大技能的系統(tǒng)化學(xué)習(xí)（課時長達120小時）

幫助大家具備量化金融投資領(lǐng)域中極富市場競爭力的專業(yè)技能。

縱觀當(dāng)下金融科技（Fintech）的迅速發(fā)展，未來合格的金融從業(yè)人員必須是復(fù)合型的（“金融” “IT”）。

AQF課程具體的知識模塊設(shè)計如下：

1、Python語言編程基礎(chǔ)：幾乎涵蓋所有有關(guān)金融建模中所需的Python語言知識，具體有Python環(huán)境搭建、基礎(chǔ)語法、變量類型、基本函數(shù)、基本語句、第三方庫等內(nèi)容，編程零基礎(chǔ)也不用怕；

2、量化投資基礎(chǔ)：介紹相關(guān)量化領(lǐng)域必備的金融學(xué)知識，包括了數(shù)量分析、權(quán)益類資產(chǎn)、固定收益類資產(chǎn)、投資組合、衍生品投資、另類投資、資產(chǎn)組合管理等。

基于Python的經(jīng)典量化投資策略：涉及了最富盛名、最經(jīng)典的量化交易思想和交易策略。

比如，海龜交易模型、Logistics模型、配對交易模型、波動擴張模型、Alpha模型等，還會深入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、探討深度學(xué)習(xí)、樸素貝葉斯等前沿話題。

3、量化交易系統(tǒng)設(shè)計：旨在學(xué)習(xí)量化交易系統(tǒng)的具體知識，包括過濾器、進入信號、退出信號、倉位管理等詳細內(nèi)容，并指導(dǎo)學(xué)員設(shè)計具備個人交易哲學(xué)的量化交易系統(tǒng)。

以上就是【如何學(xué)習(xí)金融量化？AQF量化課程有哪些？】，提醒大家無論是在校生、交易員、還是研究員、只要是對量化這個行業(yè)感興趣的都可以來學(xué)習(xí)這個課程，歡迎大家來金程網(wǎng)校試聽。

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備注：（AQF備考資料包含：1、AQF專用公式表2、AQF模擬習(xí)題 3、AQF前導(dǎo)課程 4、AQF報名流程指引圖5、AQF電子版資料 6、AQF考綱 7、AQF筆記）

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