2019/08/01 13:51:05編輯：tansy
“量化投資”最近幾年在中國成為一個熱詞，但到底有多少投資者真正明白其中含義?例如，巴菲特非常重視公司的財務報表數(shù)據(jù)，為什么沒有人稱他為量化投資者?另外，什么是阿爾法(PS：超額收益)和貝塔?
2019/07/31 13:41:50編輯：tansy
量化交易也稱為算法交易，是嚴格按照計算機算法程序給出的買賣決策進行的證券交易。大家容易把量化交易與技術分析混淆，實際上量化交易的內(nèi)容豐富的多。
2019/07/29 14:51:14編輯：tansy
隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能對金融業(yè)的變革，傳統(tǒng)的金融業(yè)正與信息技術、數(shù)學模型、數(shù)據(jù)分析相結合，向量化金融發(fā)展。量化金融包含量化交易、量化研究、量化定價、量化風控等各個方面。實際上，量化金融已經(jīng)存在很長時間，如量化投資在海外已經(jīng)有三十多年的歷史，并且由于量化模型的紀律性和系統(tǒng)性，量化投資收益穩(wěn)定，市場規(guī)模和份額不斷擴大，得到了越來越多投資者的認可。
2019/07/29 14:25:53編輯：tansy
“量化投資”最近幾年在中國成為一個熱詞，但到底有多少投資者真正明白其中含義?例如，巴菲特非常重視公司的財務報表數(shù)據(jù)，為什么沒有人稱他為量化投資者?另外，什么是阿爾法(PS：超額收益)和貝塔?
致敬經(jīng)典：Ball and Brown (1968)
2019/07/29 11:11:07編輯：tansy
致敬經(jīng)典~本文簡要介紹BallandBrown(1968)這篇將會計報表中收入數(shù)據(jù)和股票收益率聯(lián)系起來的開創(chuàng)性文章。
2019/07/26 15:00:12編輯：tansy
量化交易是數(shù)量金融學中一個極其艱深復雜的領域。若要通過面試或構造你自己的交易策略，就需要你投入大量的時間學習一些必備知識。不僅如此，它還需要你在MATLAB、R或Python至少一門語言上具備豐富的編程經(jīng)驗。隨著策略交易頻率的增加，技術能力越來越重要。
2019/07/26 14:02:36編輯：tansy
不論是學習概率統(tǒng)計還是機器學習的過程中，貝葉斯總是是繞不過去的一道坎，為什么貝葉斯是量化工作者最常用的工具?而且大部分人在學習的時候都是在強行地背公式和套用方法，沒有真正去理解其牛逼的思想內(nèi)涵。
AQF量化金融分析師：大數(shù)據(jù)時代，傳統(tǒng)統(tǒng)計學依然是數(shù)據(jù)分析的靈魂
2019/07/25 15:15:03編輯：tansy
AQF量化金融分析師表示從數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)，不僅是量的積累，更是質(zhì)的飛躍。海量的、不同來源、不同形式、包含不同信息的數(shù)據(jù)可以容易地被整合、分析，原本孤立的數(shù)據(jù)變得互相聯(lián)通。這使得人們通過數(shù)據(jù)分析，能發(fā)現(xiàn)小數(shù)據(jù)時代很難發(fā)現(xiàn)的新知識，創(chuàng)造新的價值。
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