2019/04/20 09:34:31編輯：tansy
就在前天，亞馬遜被曝退出中國。7月18日停止電商服務(wù)，90天內(nèi)關(guān)閉配送中心，就連亞馬遜中國區(qū)總裁也將于近期離職。亞馬遜退出中國的內(nèi)因究竟是什么?退出中國后，亞馬遜又該何去何從?
JP摩根關(guān)于金融人工智能與大數(shù)據(jù)投顧的超級詳細(xì)報告
2019/04/19 10:41:40編輯：tansy
JP摩根關(guān)于金融人工智能與大數(shù)據(jù)投顧的超級詳細(xì)報告，這個報告很長，總共278頁，當(dāng)然中間有快60頁的關(guān)于數(shù)據(jù)提供商的信息介紹。撇開這塊快60頁的數(shù)據(jù)提供商的信息，JPMorgan的這個報告剩下的210多頁的資料還是對業(yè)界人士、對非專業(yè)科研級人員而言，還是很有研讀價值。我們五星推薦。
你想不到的程序化交易其實(shí)都在做這些!看高手如何建立程序化模型!
2019/04/18 11:17:44編輯：tansy
這種量化交易策略都是基于一些相關(guān)聯(lián)品種，進(jìn)行大量的數(shù)理統(tǒng)計運(yùn)算，計算出概率。說白了這是個靠概率贏錢的游戲。但是也有一些弱點(diǎn)。
【干貨】FinTech中國量化金融行業(yè)白皮書(2020)
2019/04/17 10:02:20編輯：tansy
隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能對金融業(yè)的變革，傳統(tǒng)的金融業(yè)正與信息技術(shù)、數(shù)學(xué)模型、數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，向量化金融發(fā)展。量化金融包含量化交易、量化研究、量化定價、量化風(fēng)控等各個方面。實(shí)際上，量化金融已經(jīng)存在很長時間，如量化投資在海外已經(jīng)有三十多年的歷史，并且由于量化模型的紀(jì)律性和系統(tǒng)性，量化投資收益穩(wěn)定，市場規(guī)模和份額不斷擴(kuò)大，得到了越來越多投資者的認(rèn)可。
未來，智能投研的終極目標(biāo)，是自動實(shí)現(xiàn)搜索到投資觀點(diǎn)的一步跨越
2019/04/17 09:40:25編輯：tansy
傳統(tǒng)投研可簡化為以下四個步驟：搜索、數(shù)據(jù)提取、分析研究、觀點(diǎn)呈現(xiàn)。傳統(tǒng)的投研流程，存在搜索途徑不完善、數(shù)據(jù)獲取不完整不及時、人工分析研究穩(wěn)定性差、報告呈現(xiàn)時間長等缺陷，而人工智能可以幫助每一個步驟都提高效率。未來，智能投研的終極目標(biāo)，是自動實(shí)現(xiàn)搜索到投資觀點(diǎn)的一步跨越。
我用量化編程Python寫了個金融數(shù)據(jù)爬蟲，半小時干了組里實(shí)習(xí)生一周的工作量
2019/04/16 10:58:47編輯：tansy
最近，越來越多的研究員、基金經(jīng)理甚至財務(wù)會計領(lǐng)域的朋友，向小編咨詢：金融人需要學(xué)量化編程Python么?事實(shí)上在2019年，這已經(jīng)不是一個問題了。量化編程Python已成為國內(nèi)很多頂級投行、基金、咨詢等泛金融、商科領(lǐng)域的必備技能。中金公司、銀河證券、南方基金、銀華基金在招聘分析師崗位時，紛紛要求熟練掌握量化編程Python數(shù)據(jù)分析技能。
數(shù)據(jù)分析師必備：2 大分析模型和 6 種數(shù)據(jù)展現(xiàn)圖表!
2019/04/16 10:36:29編輯：tansy
如何成為一名數(shù)據(jù)分析師?什么是數(shù)據(jù)分析?數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析對收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。在實(shí)用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當(dāng)行動。
2019/04/16 10:17:23編輯：tansy
一文讀懂Fintech和量化金融市場!在InstitutionalInvestor’sAlpha發(fā)布的全球?qū)_基金百強(qiáng)名單中，管理規(guī)模前10名中有多家機(jī)構(gòu)以量化交易而出名。海外對沖基金中，量化策略規(guī)模占比估算約20-30%，與國內(nèi)目前量化基金占比只有6%而言，國內(nèi)量化基金仍有非常巨大的發(fā)展空間。長期而言，如果衍生品工具出現(xiàn)進(jìn)一步的豐富和放松，可能是國內(nèi)量化策略發(fā)展的重要拐點(diǎn)。
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