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CFA一級學科解析:貝葉斯法則你真的都掌握了?

發(fā)表時間: 2019-05-02 09:19:24 編輯:wangmumu

復習到CFA概率部分,就不得不提大名鼎鼎的貝葉斯法則啦~但是在學習貝葉斯法則前,我們還需要了解一些基礎的概念。比如說獨立和互斥事件,還有全概率的計算。貝葉斯法則你真的都掌握了?CFA一級學科解析如下

  復習到CFA概率部分,就不得不提大名鼎鼎的貝葉斯法則啦~但是在學習貝葉斯法則前,我們還需要了解一些基礎的概念。比如說獨立和互斥事件,還有全概率的計算。

  獨立事件和互斥事件

  1independent events 獨立事件

  (1)理解:A和B的發(fā)生是互不影響的,A、B發(fā)不發(fā)生,跟對方都沒有關系。

  (2)公式:P(B|A)=P(B) P(A|B)=P(A) P(AB)= P(A)P(B)

  2mutually exclusive events 互斥事件

  (1)理解:A和B不能同時發(fā)生,互斥一定不獨立。

  (2)公式:P(AB)=P(A|B) =P(B|A)=0 P(A or B)=P(A)+P(B)

  Total probability rule 全概率計算

  1公式

  For unconditional probability of event A,P(A)=P(A|S1 )P(S1 )+P(A|S2 )P(S2 )+……+P(A|S?? )P(S?? )

  時間S1~SN包含了所有可能的結果,同時又是互斥的?;コ庖馕吨?,不能同時發(fā)生。那么A事件發(fā)生的概率,就可以寫成P(A|S1 )P(S1 )。

  事件集合{S1 , S 2 ,...SN }是互斥和遍歷的。

  那么P(A)=P(A|S1 )P(S1 )+P(A|S2 )P(S2 )+……+P(A|S?? )P(S?? )對應的就是全概率計算的公式。

  通過這個場景,我們可以更好的理解和記住這個公式

通過這個場景,我們可以更好的理解和記住這個公式

  Bayes’ formula 貝葉斯法則

  1推導

  由P(AB)=P(A|B) P(B) =P(B|A) P(A)得到Bayes’ Formula

  2公式

cfa公式

  3舉例

  已知經(jīng)濟outperform的概率為60%,underperform的概率為40%。經(jīng)濟 outperform的時候股票gain的概率為70%,no gain概率為30%。經(jīng)濟underperform的 時候股票gain的概率為20%,no gain概率為80%。當觀察股票表現(xiàn)是gain,經(jīng)濟 outperform的概率是多少?

經(jīng)濟 outperform的概率是多少

  Tips:CFA考試遇到類似題目一定要畫樹形圖,畫圖是關鍵!畫圖時候要將非條件概率事件畫在第一位。

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