金程問(wèn)答
19題B選項(xiàng)，缺失值的好像不是老師說(shuō)的葉子節(jié)點(diǎn)，缺失值應(yīng)該是指每一個(gè)record的x值是否是空。所以從隨機(jī)森林算法本身來(lái)說(shuō)，好像還真的沒(méi)有應(yīng)對(duì)缺失值的方法，缺失值都是人為的填充，然后進(jìn)入算法。所以這個(gè)B選項(xiàng)我感覺(jué)老師講錯(cuò)了，老師能不能再詳細(xì)講解一下？
請(qǐng)問(wèn)：這里到底是中心化還是去中心化的信任成本高？前后講的不一致。
這道題中提到的監(jiān)管，在disintermediated bank情景中又是怎么樣的？
The most detailed information regarding the fintech credit market is often limited to new credit originations. More detailed data on the amount of the total fintech credit in not disclosed, making it difficult to know the size of this market.
老師，D選項(xiàng)還是沒(méi)有很明白，可以再解釋一下嗎
講義上on the demand side有一個(gè)improvement in hardware. 更快的處理器 也是硬件進(jìn)步吧 而且供需沒(méi)來(lái)就不能分開(kāi) 本來(lái)就是相輔相承的 請(qǐng)問(wèn)這里怎么理解
增加流動(dòng)性，提高對(duì)沖效果怎么成了缺點(diǎn)？
可以再詳細(xì)的講解一下嘛 題目有些沒(méi)看懂 謝謝
案例36題C選項(xiàng) 大數(shù)據(jù)雖然很多但是基本上屬于高頻低質(zhì)量的，沒(méi)有結(jié)構(gòu)化也很正常呀，代表數(shù)據(jù)質(zhì)量不好
為什麼OIS 不能夠做 lending and funding benchmark? OIs 不是risk free 嗎？
DLT 記帳= 去中心化 Or 非去中心化？ 有區(qū)塊鏈技術(shù)嗎？
所以這裹transition risk and physical risks are both direct impact?
第21題有2個(gè)疑問(wèn) 1. C選項(xiàng)中為什么說(shuō)tree里面會(huì)有misclassify? tree中斜杠前后分別代表什么？ 2. D選項(xiàng)沒(méi)有聽(tīng)懂為什么all first class passenger存活下來(lái)，能否再解釋下？ 謝謝！
老師，不是說(shuō)理想的參考利率可以作為借貸利率的基準(zhǔn)嗎？那么是ois不符合這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)才不是理想的參考利率，還是就沒(méi)有可以作為借貸利率基準(zhǔn)的理想利率的存在，因?yàn)榭偸怯行庞蔑L(fēng)險(xiǎn)的存在？
請(qǐng)問(wèn)老師，關(guān)于big data的機(jī)器學(xué)習(xí)，是否需要人的參與？ （機(jī)器學(xué)習(xí)是機(jī)器自動(dòng)找關(guān)系 找pattern, 請(qǐng)問(wèn)是否需要人為干涉？還是說(shuō)是人在幫助它機(jī)器學(xué)習(xí)。）還是說(shuō)，supervised study是有人參與的，而unsupervised study的（例如 clustering）便是沒(méi)有人參與的? 很抱歉老師 每次都問(wèn)的敘述的比較復(fù)雜hahaha, 承蒙海涵~
程寶問(wèn)答
