學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)需要理解的五個(gè)基本概念
2019/07/06 09:36:04編輯：tansy
這篇文章主要講述了機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)內(nèi)容，闡述了機(jī)器學(xué)習(xí)的主要意義和形成過(guò)程。區(qū)別了機(jī)器學(xué)習(xí)與AI、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等專業(yè)詞匯。
2019/07/05 13:36:04編輯：tansy
股票池篩選是應(yīng)用量化投資的基礎(chǔ)性研究，一方面能提供負(fù)向α來(lái)源，另一方面能盡量避免踩坑。本文圍繞“如何規(guī)避爛股票”這一主題，介紹了黑名單的三類來(lái)源：低流動(dòng)性股票、“18禁”股票和負(fù)向α股票。
2019/07/04 13:42:29編輯：tansy
量化交易也稱為算法交易，是嚴(yán)格按照計(jì)算機(jī)算法程序給出的買(mǎi)賣(mài)決策進(jìn)行的證券交易。大家容易把量化交易與技術(shù)分析混淆，實(shí)際上量化交易的內(nèi)容豐富的多。許多量化交易系統(tǒng)在進(jìn)行建模和運(yùn)算的時(shí)候會(huì)用到基本面數(shù)據(jù)，比如估值、市值、現(xiàn)金流等，還有的算法將新聞作為變量進(jìn)行計(jì)算。而技術(shù)分析基本只需要用到交易標(biāo)的的量?jī)r(jià)數(shù)據(jù)。
2019/07/03 10:15:46編輯：tansy
金融科技與量化投資交易市場(chǎng)介紹~金融科技，來(lái)源于國(guó)外“Fintech”一詞，即Finance+Technology的縮寫(xiě)，沃頓商學(xué)院將其定義為“用技術(shù)改進(jìn)金融體系效率的經(jīng)濟(jì)行業(yè)”。
2019/07/02 15:45:13編輯：tansy
上海哪里有專門(mén)做量化投資培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的?求推薦!看到這個(gè)話題，我講講我的經(jīng)歷，之前我是一個(gè)量化小白，Python零基礎(chǔ)，對(duì)量化比較感興趣，然后......
2019/07/01 15:05:31編輯：tansy
談及“量化金融”，人們往往會(huì)存敬畏之心，因?yàn)槿魺o(wú)堅(jiān)實(shí)的高等數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，難以涉足其中。的確，在量化金融發(fā)展史上，從事相關(guān)研究的，都堪稱是勤奮的、善于創(chuàng)新的天才。這些傳奇人物的成長(zhǎng)經(jīng)歷及科學(xué)探索歷程，往往跌宕起伏，引人入勝，因此格外引人好奇。
2019/06/30 11:34:59編輯：tansy
在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析思維是框架式的指引，實(shí)際分析問(wèn)題時(shí)還是需要很多「技巧工具」的。就好比中學(xué)里你要解一元二次方式，可以用公式法、配方法、直接開(kāi)平方法、因式分解法。數(shù)據(jù)分析里也有技巧，在一些通用的分析場(chǎng)景下可以快速使用，而且對(duì)未來(lái)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型也有幫助。
2019/06/28 11:43:30編輯：tansy
為檢驗(yàn)因子是否有顯著的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)，首先需要正確計(jì)算因子載荷。本文討論了收益率時(shí)序回歸β和firmcharacteristics作為β時(shí)的差異，并給出了一些建議。
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