量化投資和機(jī)器學(xué)習(xí)繞不過去的那些事兒
2018/04/24 15:11:30編輯：
金融中加入人工智能技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)是很常見的事情了，但是人工智能總有和人比起來不好的地方。
2018/04/24 14:50:54編輯：
有的小伙伴做的是量化交易，但是讓他說量化交易和高頻交易以及程序化交易有什么區(qū)別，說起來的時(shí)候也是傻傻分不清。
另類投資崛起的同時(shí)，要警惕哪些風(fēng)險(xiǎn)
2018/04/20 14:33:34編輯：
保險(xiǎn)資金提升優(yōu)質(zhì)另類投資產(chǎn)品配置比例，支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，是當(dāng)前環(huán)境下保險(xiǎn)資金的重要選擇
2018/04/20 14:16:44編輯：
隨著科技越來越發(fā)達(dá)，人工智能也正在快速的走進(jìn)我們的身邊，當(dāng)然金融領(lǐng)域人工智能也在慢慢的延伸。
2018/04/19 13:22:53編輯：
現(xiàn)在可以去賺錢的行業(yè)完成夢想的領(lǐng)域有很多，為什么這么多人想要去學(xué)習(xí)量化投資？
2018/04/19 11:56:54編輯：
人工智能可以說在我們周圍是隨處可見的，同樣，在一些領(lǐng)域中也漸漸有了人工智能的影子，比如量化交易。
2018/04/17 17:43:58編輯：
有效的投資都是在時(shí)間的見證下顯現(xiàn)出來的，量化投資也是如此，在中長期的時(shí)間里，量化投資體現(xiàn)出較強(qiáng)的業(yè)績優(yōu)勢。
數(shù)學(xué)模型在量化交易中要如何應(yīng)用
2018/04/16 14:38:25編輯：
數(shù)學(xué)我們并不陌生，但是數(shù)學(xué)模型可能我們就不是很熟悉了，學(xué)習(xí)AQF量化金融的應(yīng)該知道量化交易，那么這兩者如果相結(jié)合會如何呢？
對不起！讓你吐槽了
上傳圖片
可上傳3張圖片
