2019/06/14 15:08:59編輯：tansy
什么是回歸分析?回歸分析是一種預(yù)測性的建模技術(shù)，它研究的是因變量(目標(biāo))和自變量(預(yù)測器)之間的關(guān)系。這種技術(shù)通常用于預(yù)測分析，時(shí)間序列模型以及發(fā)現(xiàn)變量之間的因果關(guān)系。例如，司機(jī)的魯莽駕駛與道路交通事故數(shù)量之間的關(guān)系，最好的研究方法就是回歸。
2019/06/11 11:47:17編輯：tansy
卷首語：為什么巴菲特投資賺的錢比他們要多得多，巴菲特一語道破天機(jī)：“別人喜歡看《花花公子》雜志，而我喜歡看公司財(cái)務(wù)報(bào)告。
2019/06/10 11:33:46編輯：tansy
Python非常靈活，讓實(shí)驗(yàn)變得容易。解決簡單問題的方法簡單而優(yōu)雅。Python為新手程序員提供了一個(gè)很好的實(shí)驗(yàn)室。這10本Python書單讓你快速掌握Python編程。
Risk Parity vs Tail Risk Parity
2019/06/06 10:08:28編輯：tansy
本文探討了將尾部風(fēng)險(xiǎn)融合到RiskParity進(jìn)行資產(chǎn)配置的方法。有效利用高階矩信息可以提高投資組合的風(fēng)險(xiǎn)收益特征。
一份優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析報(bào)告需要這樣寫!
2019/06/06 09:56:26編輯：tansy
在每次的數(shù)據(jù)分析工作中，將分析過程與結(jié)果寫成一份通俗易懂的報(bào)告是工作的最后一步，并且對有的人來說，這也是最難的一步。將數(shù)學(xué)焦慮等融入到任何事情都可以被統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)證實(shí)這一流行觀念中，你就可以明白為什么做數(shù)據(jù)分析報(bào)告是一份挑戰(zhàn)。
2019/05/31 13:38:48編輯：tansy
關(guān)于程序化交易、算法交易以及高頻交易，國際上學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界并沒有統(tǒng)一的權(quán)威定義，并且這些概念及理解也是隨著市場與交易技術(shù)的發(fā)展與時(shí)俱進(jìn)的，目前國際市場上對這三者的通常理解如下。
2019/05/31 09:57:57編輯：tansy
推薦19款最常用的數(shù)據(jù)挖掘工具~數(shù)據(jù)挖掘或“數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)”是通過人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)集中的模式的過程。
對不起！讓你吐槽了
上傳圖片
可上傳3張圖片
