機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)—線(xiàn)性回歸，偏差、方差權(quán)衡
2019/08/13 11:19:28編輯：tansy
一文了解機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)關(guān)于線(xiàn)性回歸、偏差與方差權(quán)衡，如果你對(duì)此感興趣的話(huà)，歡迎在線(xiàn)閱讀~
理解隨機(jī)森林：基于Python的實(shí)現(xiàn)和解釋
2019/08/12 10:02:02編輯：tansy
本文將介紹如何使用Python構(gòu)建和使用隨機(jī)森林。我們不只是簡(jiǎn)單地展示代碼，而會(huì)盡力解釋模型的工作方式。我們將從一個(gè)解決簡(jiǎn)單問(wèn)題的單個(gè)決策樹(shù)開(kāi)始，然后逐漸深入，最終完成一個(gè)針對(duì)某個(gè)真實(shí)世界數(shù)據(jù)科學(xué)問(wèn)題的隨機(jī)森林。
金融人天天用的Financial Modeling其實(shí)一學(xué)就會(huì)
2019/08/05 11:00:51編輯：tansy
估值、建模，無(wú)論是對(duì)于投資公司還是被投資公司，都是重要的一課。你的企業(yè)是否被看重?它的市場(chǎng)價(jià)值是否還存在潛力，這不僅是投資方的一個(gè)數(shù)字就可以認(rèn)定的，為了不成為一頭任人宰割的羊，了解企業(yè)“估值和建?！保彩鞘种匾?。
2019/07/15 14:56:46編輯：tansy
歷年的AQF考試真題《2018年3月量化金融分析師(AQF)全國(guó)統(tǒng)一考試模擬卷(試題)》，有多少你是會(huì)的？
2019/07/05 10:15:25編輯：tansy
回歸分析是建模和分析數(shù)據(jù)的重要工具。在這里，我們使用曲線(xiàn)/線(xiàn)來(lái)擬合這些數(shù)據(jù)點(diǎn)，在這種方式下，從曲線(xiàn)或線(xiàn)到數(shù)據(jù)點(diǎn)的距離差異最小。我會(huì)在接下來(lái)的部分詳細(xì)解釋這一點(diǎn)。
豆瓣8.3！暢銷(xiāo)美亞的這本花書(shū)你看過(guò)么？
2019/07/04 10:48:01編輯：tansy
說(shuō)到深度學(xué)習(xí)，大部分小伙伴們都不陌生，今天我們就來(lái)簡(jiǎn)單普及一下深度學(xué)習(xí)的基本知識(shí)，大家都知道目前市面上關(guān)于講解深度學(xué)習(xí)的書(shū)籍少之又少，出版就更不用說(shuō)了，畢竟這類(lèi)知識(shí)點(diǎn)，既抽象又難學(xué)。所以，本文向大家介紹一本被譽(yù)為AI圣經(jīng)的圖書(shū)《深度學(xué)習(xí)》。
2019/07/03 09:55:50編輯：tansy
第一次接觸到MarkovChainMonteCarlo(MCMC)是在theano的deeplearningtutorial里面講解到的RBM用到了Gibbssampling，當(dāng)時(shí)因?yàn)橐s著做項(xiàng)目，雖然一頭霧水，但是也沒(méi)沒(méi)有時(shí)間仔細(xì)看。
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