金程問(wèn)答老師你好 所以基礎(chǔ)班上這個(gè)高考成績(jī)的舉例 對(duì)于bagging的描述 指參考模擬考這一個(gè)模型 是錯(cuò)誤的吧?百題里又說(shuō) bagging是多個(gè)模型求平均的結(jié)果,那如果按照百題的說(shuō)法 高考成績(jī)的例子怎么來(lái)舉例bagging呢
請(qǐng)問(wèn)老師,關(guān)于big data的機(jī)器學(xué)習(xí),是否需要人的參與? (機(jī)器學(xué)習(xí)是機(jī)器自動(dòng)找關(guān)系 找pattern, 請(qǐng)問(wèn)是否需要人為干涉?還是說(shuō)是人在幫助它機(jī)器學(xué)習(xí)。)還是說(shuō),supervised study是有人參與的,而unsupervised study的(例如 clustering)便是沒(méi)有人參與的? 很抱歉老師 每次都問(wèn)的敘述的比較復(fù)雜hahaha, 承蒙海涵~
D選項(xiàng),不是說(shuō)合成數(shù)據(jù)它在訓(xùn)練 AI/ML 系統(tǒng)方面更有效,為啥D不選
最后利率低了沒(méi)收緊為什么debt還上升?不是高利率才高負(fù)債嗎
老師,沒(méi)明白,為什么高觸發(fā)coco是放在一級(jí)資本,低觸發(fā)放在二級(jí)資本
低通脹下,貨幣政策在較窄的價(jià)格下運(yùn)行,對(duì)周期性影響較大,這句話怎么理解
老師可以講一下這道題嗎?
D說(shuō)一等艙都活了?不是276人里只有174個(gè)活了嗎?
請(qǐng)問(wèn)老師,和這道題無(wú)關(guān)。想詢問(wèn)您關(guān)于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的clustering, 基礎(chǔ)班的筆記我記的是 在計(jì)算機(jī)學(xué)之前無(wú)label, 學(xué)后給了label. 是計(jì)算機(jī)自動(dòng)貼的標(biāo)簽,人不做干涉。但是強(qiáng)化班我的筆記是:clustering分類分幾類由計(jì)算機(jī)判斷,人去貼label.(機(jī)器:分; 人:貼) 所以也是計(jì)算機(jī)不知道why的原因。 老師您看這里沖突的,請(qǐng)問(wèn)貼標(biāo)簽是怎么回事,以及需要與否人去參與?謝謝
19題B選項(xiàng),缺失值的好像不是老師說(shuō)的葉子節(jié)點(diǎn),缺失值應(yīng)該是指每一個(gè)record的x值是否是空。所以從隨機(jī)森林算法本身來(lái)說(shuō),好像還真的沒(méi)有應(yīng)對(duì)缺失值的方法,缺失值都是人為的填充,然后進(jìn)入算法。所以這個(gè)B選項(xiàng)我感覺(jué)老師講錯(cuò)了,老師能不能再詳細(xì)講解一下?
The most detailed information regarding the fintech credit market is often limited to new credit originations. More detailed data on the amount of the total fintech credit in not disclosed, making it difficult to know the size of this market.
為什麼OIS 不能夠做 lending and funding benchmark? OIs 不是risk free 嗎?
這個(gè)是哪一張的知識(shí)點(diǎn)
做了官方兩套PE,發(fā)現(xiàn)里面一道時(shí)事熱點(diǎn)的題都沒(méi)有,為啥會(huì)這樣啊,考試還用學(xué)嗎?
還是不太理解擁堵這一現(xiàn)象
程寶問(wèn)答