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AQF
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  • 有沒有哪個趨勢指標(biāo)更好使?

    2019/12/31 09:35:38編輯:tansy

    趨勢追蹤策略成功的關(guān)鍵在于選擇適當(dāng)?shù)臅r間尺度、倉位控制、投資組合構(gòu)建以及風(fēng)險管理等要素。與這些相比,具體使用哪個方法來計算趨勢則沒那么重要。

  • 邏輯回歸 vs 樸素貝葉斯

    2019/12/02 14:25:56編輯:tansy

    簡單一句,我們把樸素貝葉斯大類中的高斯樸素貝葉斯和邏輯回歸比較比較~感興趣的歡迎閱讀~

  • 量化殼價值

    2019/11/18 13:44:29編輯:tansy

    中國股市的殼價值是不健全的IPO機制以及相對不透明的監(jiān)管造成的負(fù)面結(jié)果;殼價值反映了市場的非有效性。

  • 利用耦合隱馬爾可夫模型改進交易策略

    2019/11/12 09:48:42編輯:tansy

    在過去的十年里,隱馬爾可夫模型(HMMs)已經(jīng)悄悄進入對沖基金的武器庫。由于他們邏輯合理的建模過程和對馬爾科夫性質(zhì)的精確應(yīng)用,寬客們已經(jīng)能夠很好地將隱馬爾可夫模型(HMMs)用于盈利交易信號的產(chǎn)生。

  • 從量化到高頻交易,不可不讀的五本書

    2019/11/11 09:55:35編輯:tansy

    目前我被問到最多的問題是“怎么才能真正入門量化交易呢?”那就先為大家推薦幾本經(jīng)典的入門書。初學(xué)者的首要任務(wù)在于要構(gòu)建一個牢固的整體框架。既覆蓋所有的基礎(chǔ),但又不涉及過于繁雜的數(shù)學(xué)討論,在一本書里兼顧這兩點還是挺難做到的。

  • 深度學(xué)習(xí)必懂的13種概率分布

    2019/10/24 11:15:26編輯:tansy

    作為機器學(xué)習(xí)從業(yè)者,你需要知道概率分布相關(guān)的知識。這里有一份最常見的基本概率分布教程,大多數(shù)和使用python庫進行深度學(xué)習(xí)有關(guān)。

  • 我理解了自由現(xiàn)金流折現(xiàn)模型

    2019/10/18 11:23:24編輯:tansy

    這是對巴菲特所推崇的“自由現(xiàn)金流貼現(xiàn)模型”做的細(xì)致分析,閱讀此文后,也就明白了過去貴州茅臺所取得的成績以及價值投資者為何把貴州茅臺當(dāng)做標(biāo)桿企業(yè)。我們從來不用“自由現(xiàn)金流貼現(xiàn)模型”計算企業(yè)價值,但是我們必須得理解,否則,我們就沒法稱自己為價值投資者。

  • 量化干貨 | 主流量化交易策略:事件驅(qū)動策略

    2019/10/14 14:16:14編輯:tansy

    主流量化交易策略:事件驅(qū)動策略是在提前挖掘和深入分析可能造成股價異常波動的事件基礎(chǔ)上,通過充分把握交易時機獲取超額投資回報的交易策略。

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