請問在one-factor correlation model時說Ui-N(0,1)因?yàn)?i class="highlight">F和Z都是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài),為什么到Vasicek Model U的均值和標(biāo)準(zhǔn)差就不是0和1了呢?是這里的F和Z也不再是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)了嗎
F-statistic test是 MSR/MSE,我在視頻里聽到,In simple regression, the F-test duplicates the t-test
這個f檢驗(yàn)公式和講義的不一樣的。講義是 ess/k除以rss/n-k-1 這個怎么解釋
請問12題為什么要選c呀,C是針對F-test的p value來描述的。并不是針對coefficient的 value來描述的,看方程是否significant應(yīng)該看系數(shù)的pvalue,而不是f test的pvalue啊
老師,這個題用計算器,cf0=0,co1=1.25,f01=1,c02=1.56,f02=1,c03=1.56(1+5%)/(11%-5%)=27.3,然后算出npv=22.353782,不懂哪里輸入錯誤,結(jié)果不一樣
這道題老師的解釋是F近>F遠(yuǎn)月,空頭,反向市場,賺少了,所以損失。老師畫的圖是默認(rèn)期貨價格在下跌 但如果期貨價格在上升呢,如圖,做空不應(yīng)該是虧嗎?
這個F為什么就變高了,根據(jù)那個公式,不是r也有影響嗎,那S上升,r下降,怎么判斷F上升?還有就是這個公式不是有條件的嗎,必須得無套利才能用啊,老師沒有說無套利啊
嘗試著理解老師的例子。如果本題是擲骰子,取到每個數(shù)值的概率都是1/6,那么F(x)概率是否如我寫的那樣?每個F(x)的取值都在0到1之間,但是總的概率加起來肯定是超過1的。
這一頁P(yáng)PT中的St和F0(T)是什么區(qū)別? 為什么原文中是St,solution中是F0(T),而且交割多頭頭寸時,收到的是兩者的差額?麻煩詳細(xì)講解一下,舉個具體例子
chi-squared和F分布里都提到的隨自由度上升接近于bell curve,bell curve是對數(shù)正態(tài)分布么? 所以可以理解為,chi-squared和F分布里都提到的隨自由度上升接近于對數(shù)數(shù)正態(tài)分布?
為什么是(F-S)/S,而不是F-S。題目里面的percentage不是只是說point用百分比表示成6.8%嗎?如果不是百分比形式,原來就是bp形式呀。
這個知識點(diǎn)麻煩老師總結(jié)一下。 我記得計算的時候不是在P0的時候直接乘以(1-f)或者CF0-F嗎?不是在t0時候直接費(fèi)用化掉嗎?
請問老師,照片上這道題,答案中畫圈的地方是什么意思,最后三步為什么不是: 1-F(1)=1-0.8413(查Z表得)=0.1587 1-F(1.96)=1-0.9750(查Z表得)=0.025 0.1587-0.025=0.1337
關(guān)于discout rate這個概念,既可表達(dá)(F-P)/F(在面值基礎(chǔ)上的折價率)?又可表達(dá)I/Y(折現(xiàn)計算出來的收益率)。做題時如何正確理解表達(dá)的何種意思?