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信用風(fēng)(fēng)(fēng)(fēng)(fēng)(fēng)(fēng)(fēng)(fēng)(fēng)險(xiǎn)(xiǎn)(xiǎn)(xiǎn)(xiǎn)(xiǎn)
這里S0和r，一個升一個降，為什么就說F會上升？
這里 F 檢驗,SEE,R 是不是都是既可以用于單元,也開業(yè)用于多元
第三問為什么不能用parity公式直接算出F來？而是要用bob這種粗略算法？
這里的F-test與t-test在哪節(jié)課啊，之前的視頻都沒看到
老師，這里老師沒有推導(dǎo)F值的公式，我聯(lián)想到R-square=SSR/SST, F值它的意思和R-square很像，都是能解釋的部分除以另一個東西（R-square是總體的，F值是殘差的），此外它們
本節(jié)網(wǎng)課第52分52秒內(nèi)容。老師將r2標(biāo)記成f(1,2)，但這并不符合之前幾節(jié)課上對遠(yuǎn)期利率的標(biāo)記方法。f(a,b)代表的是從零時點看t=a到t=(a b)的遠(yuǎn)期收益率。a代表了投資的起始時點，b
老師，這里不太懂的是為什么DVO1F是等于25，是因為之前講義里說歐洲美元每變動1bp資產(chǎn)就會上下變動25元么？那是不是意味著只要是做題碰到要算歐洲美元的合約份數(shù)用DVO1P/DV01F,其中的
zero這句話是什么意思？ 問題4. significance F就是P-value嗎？ 跟F檢驗有關(guān)系嗎（后面的F字母難道不是指的F檢驗？） 感謝您的回答
用F分布檢驗?zāi)Ｐ秃脡摹?i class="highlight">F分布的檢驗統(tǒng)計量是怎么和原假設(shè)聯(lián)系起來的？因為原假設(shè)為b1=b2=b3=...=bn=0，并沒有體現(xiàn)在F分布檢驗統(tǒng)計量的計算中：F=s_大/s_小。如果原假設(shè)不能體現(xiàn)在
老師，看您回答其他同學(xué)的釋義，提到紅框標(biāo)注的地方的f（3）=1/3。既然是離散型的，概率密度函數(shù)某個點的取值，不應(yīng)該是1/n，即1/6么？不是很理解為什么是1/3，麻煩解惑，謝謝！
題干的二叉樹中，（）中間的數(shù)值就是對應(yīng)時點的f的折現(xiàn)價格吧？這種寫法，就只會代表f的折現(xiàn)價格這一個意思嗎？如是，那以后遇到了計算會簡單些。
老師你好，基本面模型中為什么F會一樣？b不一樣是因為每個公司的市盈率、市凈率這些不同，既然b不同為什么回歸出的F會一樣？
“而F-S大于0，也就是F大于S，那么每單位的外幣可以在未來兌換更多的本幣，那么本幣升值，外幣貶值哦” 這句解釋不理解，既然每單位外幣在未來的兌換能力更強(qiáng)，不是外幣升值嗎？
請問，C選項后半句the F-statistic is significant at the 95% confidence level如何解釋？在拒絕H0的情況下，F統(tǒng)計量是落在拒絕域的，不應(yīng)該是在95%的置信區(qū)別不顯著嗎？
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