FRM考試分為兩個級別，在FRM二級考試中有涉及到廣義極值分布，為了讓大家更好地進行學習，今天小編就來給大家詳細講講廣義極值分布的參數(shù)估計方法—回歸估計。

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廣義極值分布的參數(shù)估計方法—回歸估計：

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回歸估計的核心思路是基于順序統(tǒng)計量的，在開展之前我們務(wù)必要將最大值樣本按從小到大的順序排列。從統(tǒng)計量性質(zhì)的角度出發(fā)，通過回歸得到的估計量是一致的，但是在大樣本中有效性不及最大似然估計量。但是，盡管最大似然估計量在大樣本中性質(zhì)優(yōu)良，但實施起來卻較為麻煩，需要通過數(shù)值方法去不斷逼近，而回歸估計的操作則更為簡易。

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