FRM考試分為兩個(gè)級(jí)別，在FRM二級(jí)考試中有涉及到廣義極值分布，為了讓大家更好地進(jìn)行學(xué)習(xí)，今天小編就來給大家詳細(xì)講講廣義極值分布的參數(shù)估計(jì)方法。
廣義極值分布的參數(shù)估計(jì)方法是多種多樣的，包括最大似然估計(jì)(maximum likelihood)、回歸估計(jì)(regression method)和矩估計(jì)(moment-based method)。下文將來給大家介紹最大似然估計(jì)。
最大似然估計(jì)量具有非常優(yōu)良的統(tǒng)計(jì)學(xué)性質(zhì)。一般情況下，最大似然估計(jì)量在一眾一致且漸近正態(tài)的估計(jì)量中有著最小的漸近方差。換言之，當(dāng)樣本容量足夠大時(shí)，最大似然估計(jì)量是這一類估計(jì)量當(dāng)中最為有效的。
以上就是【FRM知識(shí)點(diǎn)：廣義極值分布的參數(shù)估計(jì)方法—最大似然估計(jì)介紹！】的全部內(nèi)容，想要了解更多關(guān)于FRM相關(guān)內(nèi)容，可咨詢FRM老師，帶你全面了解FRM報(bào)名、考試費(fèi)用、考試動(dòng)態(tài)、證書等信息！
聲明|本文來源金程網(wǎng)校。我們尊重原創(chuàng)，重在分享。部分文字和圖片來自網(wǎng)絡(luò)。如有侵權(quán)請(qǐng)立即與我們聯(lián)系（4007009596），我們將及時(shí)處理！
更多FRM相關(guān)內(nèi)容：
