請問第15題答案中的0.8%是怎么計算出來的？
請問老師，為什么11題答案里說“20 observation lie in the interval 0.0. to 2.0”,這是怎么看出來的？謝謝
這倆均值檢驗，沒有理解，謝謝！
老師你好 我覺得null hypothesis應該是大于6才對呀 因為小于等于6是分析師希望的 放在alternative hypothesis 這樣理解對嗎
CIx拔 =x拔±k*s/根號n。老師說 這里的k服從標準正態(tài)分布，是因為這是z分布嗎？
文字解析的unbiasness是不是寫錯了？好像寫的還是efficiency？應該是些樣本均值的期望等于總體均值？
這里把sharp ratio分子的Rm看成這里的mean嗎？
為什么X 1的概率是X1Y1同時發(fā)生概率+X1Y2同時發(fā)生概率的和呢？ X1還應該取到Y1、Y2都不發(fā)生的概率呀？
請問這題不是選b？什么情況選b，什么情況下選a？
1. 老師，置信區(qū)間為什么寬帶越窄，估計準確度越高？ 2. 基于1的結論， width=2k s/根號下sigma，應該是k越小越好。 可是k如果越小，置信度越小，置信度越小估計準確度應該越低啊。比如，1.96和2.58，1.96對應的置信度是95%，2.58對應的置信度是99%，應該是99%置信度的估計準確度越高才對啊。我為什么會有這樣的結論？錯在哪？
老師，我的筆記出現(xiàn)了不一樣的地方。 樣本均值的置信區(qū)間，在知道和不知道方差的情況下，公式到底是什么？ 圖1 ，不知道總體方差的時候，系數(shù)寫的是t（下面還寫了df=n-1，為什么） 但是圖2，不知道總體方差，系數(shù)寫的還是k（就是z分布嗎？z-value？） 到底是啥啊…
筆記上看到一句話無法理解、 The t-statistic at α/2 with df=n-1 can most appropriately act as the reliablity factor inconstrcuting confidnce interals for the population mean.
老師在126頁面第45：50時候，講CHEVBYSHEV'S INEQUALITY 和 confidence intervals的區(qū)別，我覺得老師沒講清楚，為啥說chevbyshev's inequality 沒有確切的區(qū)間，所以probability只能知道最小值，所以用大于等于符號。但是如果題目給了u和標準差，豈不是又已知k，豈不是chevbyshev's inequality也會知道確切的區(qū)間嗎？ 我覺得老師解釋他們兩之間的區(qū)別解釋的很模糊，他沒有在同樣的已知條件下，討論這兩個東西的區(qū)別，比如說同樣已知k或者u或者standard deviation.
請解釋一下A和B，為什么是錯的，謝謝！
為什么我現(xiàn)在在答疑平臺上問的問題不顯示出來，為什么
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