老師總結(jié)的第一點N大于30的時候,方差已知 才能用z分布吧,不是所有大樣本都用z分布吧
中心極限定理說樣本均值等于總體均值,估計里無偏性講到樣本均值的期望也等于總體均值,對嗎
這道題的解法求EAR即求I/Y,如果是(1+2%/12)的12*4次方-1,得出來的是什么?這道題為什么12不用乘以4年總共48期。記得有個公式是(1+r/n)的n*m次方-1,這個公式是用在哪?
N不是200嗎?為什么是10?
老師,F(xiàn)(-3)陰影部分在-3的左邊,我們就是求這個陰影的面積。 但是我們要轉(zhuǎn)化到右邊+3右邊的面積,用1-F(3), 那求出來不是+3左邊的面積,也不是F(-3) 右邊的面積。 不是很能理解。
131頁的問題可否展示一下計算過程
計算器上I/Y是期間利率,annual interest rate,不是EAR 不知我的理解對不?
老師,問一個計算這道79題時使用計算器的問題。我按了“14”、再按“%”、再按“-”、再按“11.1”、再按“%”,(AOS模式下,計算14%-11.1%)最后按=計算出來的結(jié)果是0.1385,而不是0.029。我百思不得其解,這是哪里不對呢?害得我都不敢使用計算器上的%了。
請問該題如果是非正太大樣本,能否使用參數(shù)檢驗? 根據(jù)這個章節(jié)總結(jié)的表,兩個均值相等的假設(shè)檢驗需要兩者服從正態(tài)分布
為什么cherie老師數(shù)量第四節(jié)課里,第01:28:14秒地方,介紹reading 5 的framwork,里面七個點和我拿到的紙質(zhì)講義里面不一樣? 我拿到的基礎(chǔ)階段講義里面是: 1. probability concepts 2. expected value and variance of a single random variable 3. Covariance & correlation 4. Scatter plot & limitation of correlation 5. Expected value and variance of portfolios 6. Bayes' formula 7. Counting problems
老師,PPT 94頁 example, 能用公式給我求解一下嗎?我感覺我算的不對,謝謝了
這個講解不是很明白,老師您還有更簡單理解的方法嗎
請問數(shù)量第四節(jié)課 04.variance,skewness, kurtosis里面 01:08:24秒總結(jié)skewness, 我能理解每種skewness對應(yīng)的mode,median,mean的大小順序,但是我不理解為什么: positive skew has frequent small losses and a few extreme gains, whereas negative skew has frequent small gains and a few extreme losses
請問為什么說"If the buyback market price is greater than the book value, the book value will decline"
老師,在1.5x下29:00左右的例子中,為什么第三個四分位數(shù)的location為什么是(n+1)*75%呢? 舉個例子1-10,10個數(shù)字的第三個四分位數(shù)不是就10*0.75嗎?如果按視頻所說是11*0.75??
程寶問答